R與Python比較之我見

我是15年9月份接觸的R語言，當時還沒研究生入學，看到師姐電腦里安裝了R，百度一查了解到R是統計學方面特別牛掰，適合社科編程小白學習使用。於是我就買了本《R語言實戰》，開始了數據科學編程學習之旅。

網上有很多關於數據科學到底該用哪個，哪個到底好，誰更有前途的文章，一搜一大把。但我還是要寫一下我的觀點：

分析比較這兩種語言到底哪個好，得看你的用途。比如我只需要分析數據，即導入數據，分析數據，可視化，那按理說R語言確實很佔優勢。如果想在學習工作之外再將編程語言應用的話，毫無疑問python更佔優勢，有句話是這麼說的「人生苦短，請用python」。

單就數據分析對比，我認為R的優勢有：

1、學習先易後難，不會把小白們嚇掉；

2、數據科學的包特別多

3、可視化特別吊

R的缺點也不少：

1、R經常更新，更新後經常不支持之前你安裝的包；我電腦里安裝了10+個R的版本，不停的切換

2、R語言的包、函數名起的很隨意，看名字不知道是幹什麼用的，記不起名字如何讓小白使用啊。

3、R語言社區人少，遇到問題你只能自己解決

4、即使有RStudio，寫代碼還是不方便

下面再說下python，優點：

1、是一門看的懂的，說人話的語言。庫名、函數名都很好理解記憶，而且你看別人寫的代碼基本知道這代碼的意思，不信你試試。

2、數據獲取佔優勢，數據分析第一步是數據獲取，現在人文社科很多數據需要網上抓取，不過就抓數據而言，python更佔優勢。各種教程，代碼，網上一大片。

3、社區人數特別多，基本你遇到的問題都能找到

python的缺點：

1、學習起來，開頭很難，學習曲線與R正好相反。

2、公平起見，我還是寫上，python的數據分析庫不如R多

3、可視化不如R

其實明眼人一看就知道我偏向python，說下我這兩種語言的學習經歷。我2015年9月開始學的R，當時覺得自己要讀研究生研究網路中的消費者，那肯定要收集數據，分析數據。而R正好都滿足，於是我就學啊學，學到12月份，停住了。

今年3月份，老師第一次決定讓我研究大數據，從網上收集數據，於是我又拾起R語言，又學了兩個月，覺得基礎差不多了，那就買本爬蟲的書吧《基於R語言的自動數據收集-網路抓取和文本挖掘實用指南》，書是寫的很好，把很多相關知識說的很通透，但R語言經常更新，下載安裝庫特別坑爹，去網上找專家找不到啊，問問商學院同學，沒有一個研究R 的，這讓我這個小白找誰幫忙幫我解決困難呢。

最關鍵的是R的收集數據這方面，網上特別少，搜有關R爬蟲的也很少。

於是我五月份開始轉頭學python，而且我是一開始就學python3，堅持選擇有前途的版本，堅持。目前我已經可以用python爬數據了。

綜合下，建議大家學習python，語言通俗易懂，功能強大，越來越簡單。

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作者：鄧旭東

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