GitHub|教你快速使用Tensorflow/Elasticsearch實現全文的圖片搜索（附源代碼）

文章來源：GitHub 作者：tuan3w

A visual search engine based on Elasticsearch and Tensorflow

Requirements

There are serveral python libraries you must to install before building the search engine.

• elasticsearch==5.2.0

• Tensorflow==1.12.1

• Flask

• opencv-python

Setup

• Setup Elasticsearch

The easiest way to setup is using Docker with Docker Compose. With docker-compose everything you have to do is so simple:

• Building elasticsearch plugin

We need to build Elasticsearch plugin to compute distance between feature vectors. Make sure that you have Maveninstalled.

• Index preparation

• Setup faster r-cnn

I use faster r-cnn version implemented by @Endernewton for object detection. Follow the link for the guide how to setup faster r-cnn and download VGG16 model trained on COCO dataset.

Indexing images to elasticsearch

Start server

Before starting the server, you must to update IMGS_PATH variable in visual_search/server.py to the location of folder where images are stored.

and access the link http://localhost:5000/static/index.html to test the search engine.

GitHub資源（可點擊原文鏈接跳轉）：tuan3w/visual_search

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