推薦關於R的幾本書
1、數據科學:R語言實戰
[美] Dan Toomey(丹·圖米) 著;劉麗君,李成華,盧青峰 譯
【購買】《數據科學 R語言實戰》([美]Dan Toomey(丹·圖米))【摘要 書評 試讀】- 京東圖書
本書涉及數據科學家感興趣的核心話題,教會讀者從各種各樣的數據源中提取數據,並運用現有的公開可用的R函數和R功能包來處理這些數據。在很多情況下,處理結果能夠以圖形的方式顯示,並獲得更直觀的理解。讀者從中能學到行業內經常使用的主流數據分析技術。
你可以從這本書中學到:
開發、執行和修改R語言腳本;
發現、安裝和使用第三方的R語言包;
規劃你的數據,以獲得好的結果;
將結果以圖形化的方式展示,包括3D可視化;
執行你隨時會用到的統計分析;
權衡不同解決方案的優缺點;
嘗試R語言的不同功能來微調結果;
通過R語言的實際例子來學習數據科學;
利用R語言來探索數據挖掘、數據分析、數據可視化以及機器學習等概念。
2、R數據可視化手冊
[美] Winston Chang 著;肖楠,鄧一碩,魏太雲 譯
【購買】《R數據可視化手冊》([美]Winston Chang)【摘要 書評 試讀】- 京東圖書
作者基於自己的RCookbook網站的內容寫成本書,有很好的實用性。
本書提供了快速繪製高質量圖形的150多個精選的技巧,讀者不需要了解R繪圖系統的全部細節便可以掌握這些技巧。書中的大多數方法使用的是以強大、靈活製圖而著稱的ggplot2包。
《R數據可視化手冊》側重於解決具體問題,是R數據可視化的實戰秘籍。《R數據可視化手冊》中絕大多數的繪圖案例都是以強大、靈活製圖而著稱的R包ggplot2實現的,充分展現了ggplot2生動、翔實的一面。從如何畫點圖、線圖、柱狀圖,到如何添加註解、修改坐標軸和圖例,再到分面的使用和顏色的選取等,本書都有清晰的講解。雖然本書的大多數技巧使用的是ggplot2,但是並不僅僅局限於ggplot2的介紹。作者的理念是用合適的工具來完成合適的繪圖任務,讀者也可以學到許多其他有用的繪圖函數和工具,來適應各種複雜的需求。3、數據科學實戰手冊(R+Python)
基於R和Python的數據科學項目案例集錦
4、R語言初學指南
有趣、生動、實用,高中生也能看懂的R語言書!
市面上的某些R入門手冊過於複雜,讓人誤以認為學習R是一項「艱巨的任務」。
通過《R語言初學指南》,讀者可以掌握一系列R技術,並可使用這些技術來完成基礎科學和應用數學課程上的大多數計算和繪圖項目。
在學完每章之後,《R語言初學指南》通過一個或幾個計算任務來讓讀者檢查自己所學的知識。這些任務不僅僅是練習,它們還是一些微型項目,不論是在創造力上還是在解決問題的能力上,都可以幫助讀者建立起使用R的思維模式。
5、R語言統計入門(第2版)
[丹麥] Peter,Dalgaard 著;郝智恆,何通,鄧一碩,劉旭華 譯
詳解利用R軟體進行機器學習方式的數據可視化分析實用案例教程,R語言經典圖書!「統計之都」傾力翻譯!
6、R語言實戰 第2版
本書從解決實際問題入手,盡量跳脫統計學的理論闡述來討論R語言及其應用,講解清晰透澈,極具實用性。作者不僅高度概括了R語言的強大功能,展示了各種實用的統計示例,而且對於難以用傳統方法分析的凌亂、不完整和非正態的數據也給出了完備的處理方法。第2版新增6章內容,涵蓋時間序列、聚類分析、分類、高級編程、創建包和創建動態報告等,並分別詳細介紹了如何使用ggplot2和lattice進行高級繪圖。通讀本書,你將全面掌握使用R語言進行數據分析、數據挖掘的技巧,領略大量探索和展示數據的圖形功能,並學會如何撰寫動態報告,從而更加高效地進行分析與溝通。
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作者:程序員書屋
博客專欄:出版圈郭志敏的博客專欄
公眾號:programmer-book
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