VisPy 是一個高性能互動式 2D/3D 數據可視化庫，通過 OpenGL 庫來對目前的圖形處理單元（GPU）的計算性能進行充分利用，用於超大規模數據集的顯示。

譯者前言

Kivy 中文編程指南文檔快翻譯完了，現在又開了一個新坑，就是這個 VisPy，這主要是因為我當前在開發的 GeoPython 項目中存在著超大規模數據呈現的需求，所以我決定用顯卡繪圖來試一試。我此前從來沒有任何 OpenGL 相關的經驗，也完全是從零起步，一邊學習，一邊翻譯，所以難免導致翻譯質量的波動，而且大部分時刻可能是翻譯得挺差的。然而我是一個希望把事情做了就盡量做好的人，所以大家發現任何錯誤，請一定不吝賜教，讓我有改正和提高的機會。

簡單介紹

英文原文

VisPy 的開發正在緊鑼密鼓地展開，目前還沒有完成一個完整的用戶文檔。VisPy 針對了以下兩種用戶作為目標群體：

• 懂得 OpenGL 的用戶，或者是願意去學習 OpenGL 的用戶，這些人往往希望通過 Python 來實現儘可能簡單的又好看又快速的互動式 2D/3D 可視化。這類用戶可以通過 vispy.gloo 來創造自己的可視化方式（當然這需要有一定的 OpenGL或者GLSL的知識背景）。

• 一點也不了解 OpenGL 的科學家（譯者表示自己就是>~<），尋求一些高層次、高性能的數據投圖工具。使用 vispy.plot 和 vispy.scene 就可以進行高層次的工作了（注意：都是實驗性質或者還在開發中的功能）。

可以看看圖像展示，嘗試來點靈感什麼的。

安裝指南

原文地址

依賴包

VisPy 最標準的唯一依賴包，就是 numpy。

後端需求

VisPy 要求至少要有一個工具能打開窗口並創建一個 OpenGL 環境。可以用 Qt, GLFW,SDL2, Wx, Pyglet。對於某些可視化，還可以在IPython notebook (version 3 或者之後的版本) 中來使用 WebGL。

特別警告

只要有一個後端工具就可以了，不是要全部安裝。

硬體需求

VisPy 會高強度地使用你機器上的顯卡。更確切地說，VisPy 是通過著色器（shader）來利用圖形處理單元（GPU）。所以 VisPy 就需要一個盡量比較新的顯卡（最低也得是十二年內的），還需要一個更新到最近版本的顯卡驅動，這樣 VisPy 才能有許可權使用可編程管線（而不能是固定管線）。

怎麼查看系統信息呢？（在 Python 中）可以用下面的命令：

import vispy #這裡一定要加上這句，否則必然報錯，至於為什麼，請參考 Python 基礎知識nnprint(vispy.sys_info())n

（譯者註：作者原文這裡都沒說要在 Python 中，也沒有給出導入 vispy 的那句話，所以充分說明作者的文檔原文是給有相當熟練的 Python 基礎的人來閱讀使用的，我這裡為了新手來進行翻譯，所以盡量都給標註上。感覺原文作者的邏輯有問題，還沒給說明白怎麼安裝，查看系統信息就來了一個必須要安裝好 VisPy 才能用的方式，太扯了吧？）n

上面的命令輸出的結果就是一大串子的信息了，都是和你的系統以及顯卡驅動有關的。一定注意，OpenGL 的版本不能低於 2.1。

安裝選項

要想安裝最新發行的穩定版的 VisPy ，就用如下命令就可以了：

pip install --upgrade vispyn

想要運行最新開發版本，只需要在你本地的機器上同步一下代碼，然後在安裝的時候標註一下develop就可以使用到最新的master版本的程序代碼了：

git clone git://github.com/vispy/vispy.git # 這是同步代碼到一個名為"vispy"的文件夾ncd vispynpython setup.py developn

當然不用同步代碼的方式也可以，還是可以用 pip 來安裝的：

pip install -e git+https://github.com/vispy/vispy#egg=vispy-devn

測試安裝

強烈推薦在安裝之後馬上運行一下測試工具，來檢查一下安裝是否成功。測試方法如下：

import vispynvispy.test()n

（譯者註：一定要注意，這個 vispy.test 必須在用 git 同步下來的 vispy 文件夾內進行才可以，否則一定會報錯的！官方文檔真是太粗糙了。。。）n

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