人機對戰初體驗:Python實現四子棋遊戲
繼去年3月人機大戰引發全球矚目以來,圍棋AI(人工智慧)再度引發跨領域的關註:一個叫Master的圍棋AI,幾天時間,面對中日韓頂尖職業圍棋選手,已取得60勝0敗的恐怖戰績,展現出的圍棋技藝已經到了人類理解不了的程度。這可以視為人工智慧在圍棋領域的一次「大征服」,而在此之外的意義則是,告訴了我們人工智慧在征服一項領域或職業時,究竟速度有多快。理解這一點,對於人類,乃至每一個人,都非常重要。通過本實驗的學習,可以對人機對戰有初步了解。
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一、課程介紹
1. 內容簡介
實驗利用Python模擬AI和玩家進行四子棋遊戲,利用遊戲實驗Pygame庫,為遊戲提供界面和操作支持。AI演算法借用蒙特卡洛搜索樹思想。通過設置AI的難度係數,即AI所能考慮到的未來棋子的可能走向,從而選擇出最佳的方案和玩家對抗。難度係數越大,AI搜索範圍越廣,它所能做出的決定越明智。
2. 課程知識點
Pygame的基礎操作
蒙特卡洛搜索樹
3. 效果截圖
二、實驗過程
四子棋遊戲是在7*6的格子中。輪流從格子最上方落下棋子。棋子會落在該列格子中最下面的空格子里。先將四個棋子連成一條線(水平直線,豎直直線,或傾斜直線)者獲勝,遊戲結束。
1、項目文件結構
2、開發準備
在Code目錄下進行創建工程文件Fourinrow,在終端執行命令
cd Code && mkdir Fourinrow
下載本次實驗所需的圖片資源到Fourinrow文件下
$ cd Fourinrow
$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/746/images.zip
$ unzip images.zip
安裝依賴包
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python-pygame
3、遊戲流程
4. 實驗步驟
本項目的詳細步驟可在實驗樓查看並在線完成:人機對戰初體驗:Python基於Pygame實現四子棋遊戲
主要實現步驟:
1. 初始化變數
2. 棋盤設計3. AI獲取最佳移動演算法4. 玩家操作5. AI操作6. 棋子移動操作7. 一些判斷函數8. 獲勝條件判斷查看本項目教程及全部代碼:人機對戰初體驗:Python基於Pygame實現四子棋遊戲
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