人類的宿命-人是什麼系列外篇之三

我們已經討論了人是什麼, 並且在外篇里討論了人是從那裡來。 那麼這一篇我們來講講人要到哪裡去。請記住， 這是一種宏大敘事。從計算的觀點出發，這個世界是一個複雜系統。 從複雜系統理論出發，可以推導出未來不能精確預測。未來雖然不能精確預測，但是我們可以把握大致脈絡。 因為預測終歸屬於跳大神（胡說八道）， 請批判性閱讀本文。

最近一本叫做未來簡史的書在刷屏， 這本書也是從計算的觀點出發預測未來。 在該書作者看來， 人已經逃開了戰爭，饑荒， 瘟疫三大歷史宿命， 可以變成壽與天齊（永生），仙福永享（幸福快樂），的神龍教主（結合人工智慧的神人）。那麼如何變成神龍教主的， 核心是搞出聰明的人工智慧。

所以我們先來談點人工智慧的技術路徑。 人工智慧這一波熱浪來源於深度神經網路的優異表現。 通過大量樣本學習，在感知方面， 接近了人的五感之二：耳，眼的部分功能。比如聽寫， 識別物體等都做到了可用。有一種提法叫end to end， 就是從數據輸入到輸出， 直接上深度神經網路學習， 就可以商業成功。 e2e是不是商業成功姑且不論， 從學術上一定不成功。 因為我們其實才剛剛開始。

我們之前討論過人的來源， 進化論， 自然選擇。 第一步就是維繫生命， 通過基本的神經系統， 來適應環境， 進食， 排泄， 繁殖。 這一步關鍵要有感知， 但是不一定要人那麼複雜， 有些玩人工生命的就在搞這個。 這些最基本的東西看上去不怎麼智能, 但是是智能的基礎, 要做類人智能, 也不能跳過這一步， 為什麼？

我們從計算的觀點來解釋一下。 感知的重要， 怎麼強調都不為過。 因為神經系統也好， 大腦也好， 都是一個計算複雜系統。 而計算複雜系統要演化， 不退化， 需要負墒的輸入。 還記得熱力學第二定律嗎？孤立系統會趨於混亂。 就算是人， 隔絕了感官輸入， 人就會開始胡思亂想， 堅持不了多久。 據說把一個人關小黑屋裡， 7天人就會瘋。 如果是高級小黑屋， 隔光， 加上隔音， 要不一天人就要瘋。所以連續的負墒輸入， 或者說感官輸入， 是建立一個智能系統的必要前提。

如果基於連續的感觀輸入，我們做出來了人工低等生命。 下一步要可以運動， 要自主探查世界，這些雖然都重要， 但不是關鍵。 關鍵的是要有情緒系統， 要趨吉避凶。 情緒系統決定一個動物的行為， 也部分決定一個人的行為。 情緒系統是各種慾望和經驗的整合，特別是對特定感官輸入情景的反應。 做出情緒系統， 我們就做出了高等動物。

再下一步是人獨有的意識， 符號系統， 邏輯， 這個似乎計算機天生就擅長。 前面兩個一個自然演化了數十億年， 一個自然演化了數億年， 做起來比較難。 越到後面越容易。 最後，要不要給AI做一個自我， 是個問題。

好啦， 有些人不同意， 說大腦的效率比機器高到不知哪裡去了， 現在的人工智慧連蟲子都不如。 你想做出人工智慧超過人， 是妄想。 這樣說的原因， 可以理解為大部分人都只看到過去， 很少有人能看清現實， 何況預測未來。

確實， 當前的人工智慧效率大大低於大腦， 並不是計算單元不如。 大腦的計算單元， 神經細胞， 和蟲子的神經細胞沒有太多的區別。 大腦之所以這麼聰明， 一是因為計算單元的數量， 更重要的是因為連接。 大腦組成部分的絕大多數是用來連接的， 而且是3維的。 做出大腦那樣的計算單元不難， 我們的計算機， 硅基計算做各種符號計算效率上秒殺神經細胞。但是做好連接很難。 傳統晶元是多層2d平面結構， 類似多層電路板， 一言不和就連通不了(布不通線)。 各種業界吹噓的3d晶元仍然是層數多一點的多層平面， 並不能充分有效利用空間， 比大腦的差距很大。

做神經網路硬體實現的都懂， 計算單元不缺， 難在數據流。 連接帶寬有限， 數據喂不進去， 再多計算單元也沒用。 還有一個硬體實現的難點是大腦可變結構， 而硬體結構不可變。 當然做FPGA的同學不同意， FPGA是可變的。 最新的FPGA甚至可以局部可變， 只是效率不高。 硬體結構的將來肯定不是馮諾依曼， 計算和存儲會變成單元， 還有各種複雜的連接。 要追上大腦， 還有很長的路要走。

最後我們還沒說演算法哩， 看上去， 深度學習演算法雖然有用， 但是要大量的訓練數據， 學出來的網路也效率很低，沒法跟大腦的演算法比。 我們的演算法似乎有問題。 我個人理解， 這個跟學習演算法有關， 但更重要的是學習方式的問題。 學習的方法太簡單粗暴， 人不是這樣學習的。 在重複一遍， 必須要有連續的感官輸入。 按照皮亞傑的學習理論， 人是一個概念一個概念學， 依照感官輸入，概念慢慢演化， 概念和概念之間建立推導關係。 在此基礎上， 學新的東西，很少的樣本就可以。 我們要一批次就學會所有， 不光需要極大的數據量， 演算法效率也很低。

能指出問題， 就能解決。 在做出真正人工智慧的路徑上， 還有更多我們現在看不到的大坑。 真能做出比人更聰明的智能嗎？ 作者認為：因為智能是信息負墒的集中體現， 靠自然演化出我們這樣負墒聚合體很不容易，自然選擇是隨機路線，效率很低。 但是我們可以有目的的把自己的負墒傳遞給人工智慧， 在短時間內， 一個點上集中負墒和能量， 比自然的效率高很多。 智人的大腦比原始人類大四倍， 自然選擇出這一步花了上百萬年。 而摩爾定律是18個月一倍， 人工智慧變成4倍只要3年。因此可以樂觀預期。

如果你同意人工智慧會超過人， 那麼下一步按照未來簡史的說法， 會出現神人。 未來簡史的作者推導出神人的出發點是人本主義。 該書作者認為， 現代社會自由主義已經勝出， 而人本主義基礎上的另外兩種：GC主義，社會達爾文主義落敗。 該書的後半部分， 作者發現所有自由意識可以被操控， 可能沒有所謂自由意志之後， 開始如喪考批。 也許不該這麼用詞， 總之， 因為自己禪修了十幾年， 可以以自我突破， 以所謂神人做為方向， 還是可以寫成這本書。

這樣的觀點犯了兩個錯誤， 第一：沒有認識到自由主義的虛偽， 第二：沒有認識到神人這個概念的虛偽。

自由主義最昌盛的時代應當是1990年代作為意識形態競爭對手的GC主義全面垮台的時候。 而2008年的全球經濟危機給了自由主義重重一擊。 危機之後又過了近10年， 美國逗逼總統川普上台， 給了自由主義又一次會心一擊。 以至於在剛剛的達沃斯論壇上， 自由主義把習總， 自己曾經極力圍攻的社會達爾文主義形態的威權主義領袖作為救命稻草。這是何其的荒謬可笑。

假如你真正有全球視野， 看到了奈及利亞， 埃及， 非州， 南亞，南美的極度貧困的那些所謂不發達國家， 或者說失敗國家。 你還能相信未來簡史里的斷言， 人類已經解決了饑荒，瘟疫，戰爭問題嗎？ 奈及利亞早晚會發生的人道主義危機，將會給天真的小清新們一記閃亮耳光。 因為到目前為止， 我們仍然走在馬克思的路徑上。

每一次經濟危機， 就有人會去看馬克思理論。 馬克思到底說了什麼？ 其實也不複雜， 馬克思的理論來源於19世紀的科學， 進化論和熱力學定律。 馬克思看到了機器的應用， 生產力的大發展， 開始思考所謂生產關係。 所謂工業化， 工業革命的核心是機器可以造機器。 這樣一來， 會大大加強社會裡少數一撥人， 掌握資產的人的博弈能力。 博弈能力影響分配， 最終財富聚集到少數人手裡， 而大部分人的消費能力低下。 依賴社會的整體消費拉動生產的發展邏輯， 整體消費的低下將導致生產無法進入上升循環。 從消費-生產-消費這樣全局來看，經濟的反饋機制是正循環， 不上升，就下降， 所以危機不可避免。

馬克思還預言了資本跨國界， 所謂全球化的未來。 因此他的提法是要全世界無產者聯合起來， 對抗一小撮掌握資本的社會精英。 馬克思之後， 西方社會靠來源與馬克思理論的福利主義緩和了矛盾， 還靠傳說中的MZ制度來制約一小撮人。 於是樂觀的猶太小哥說我們已經解決了問題。

然而他沒有看到的是， 福利主義能夠成立， 是把國內的矛盾，轉移到了國外， 靠剝削所謂傳統意義上的殖民地，現在的第三世界。 發達國家表面上實現了人人有飯吃的幸福安康局面。 這是一種虛假的幻覺。 對西方社會來說， 那些殖民地的人不能算人。 這是從古希臘，羅馬的MZ社會一脈相承傳統。 雅典1萬公民，有10多萬不算人的奴隸供養。 一旦有另外一撥人， 比如說中國人出來搶飯。 奴隸主的好日子就結束了。靠MZ主義也制約不了一小撮人， 不管誰在台上， 華爾街仍然可以為所欲為。 今天美國中產階級的失落， 就是因為他們終於來到了現實社會。

一小撮神人， 一大批無用的廢物， 仍然是馬克思的路徑預言的結果。 馬克思構想，廢物們要有做人的權力， 他們要打破自己身上的枷鎖，發起革命， 最後實現GC主義。 這樣的情景會在不久以後發生嗎？ 不會， 因為有了人工智慧， 我們需要對革命理論進行修正。 掌握人工智慧的人會有更多的權力， 足以壓制全球所有的廢物。 他們還可以創造Matrix， 所謂虛擬世界讓廢物們去玩耍， 於是廢物們就失去了反抗的意志。

然而問題沒有解決， 下面一個矛盾是神人， 和完全體的人工智慧爭奪控制權。 結局仍然是註定的， 因為負墒聚集的越多， 系統越不穩定， 神人會掀桌子，挑起和人工智慧的戰爭， 最後在砰地一聲中， 完成歷史的終結。

在進入大心世界的時候， 沒有過去， 沒有未來， 可以永恆。 但是仍然有計算， 還是要回到現實。 能看到地球終將回歸熱寂， 也許在宇宙的某處， 會流下負墒的火種， 以人工智慧的形式。