掩藏在數據背後的那些不為人知的秘密！

古人云：「巧婦難為無米之炊」。用這句話來形容當前國內大部分企業的經營現狀一點也不例外。為什麼這麼說呢？這裡的米指的又是什麼呢?

1.數據的收集

這裡以開一家餐飲店鋪為例說明一下。

首先是選取店鋪的地理位置，地理位置直接決定了店鋪的獲客成本。人流量大的商業區或是商場，獲客成本主要是取決於店鋪的租金；人流量小的地方，獲客成本取決於營銷推廣的投入。這個問題說到底是拉新，如何以更小的成本去獲取用戶，對於店鋪來說是非常重要的，而如何監控花出去的每一分錢的轉化就成了解決這個問題的關鍵，只有清楚知道每一分錢的轉化才能知道獲客成本，進而去優化，而這裡的每一分錢的轉化實際指的就是米。

其次是每天來店鋪消費的人流量，以及在店裡消費了多少，選了那些菜品，每個菜品的滿意度又是怎樣的？下次會不會再來？這個問題說的是留存，用老百姓通俗的話說就是回頭客，回頭客越多，這樣店鋪的生意才更加火爆。很多一些餐飲店鋪老闆直觀的想法是菜品量大些，價格低廉些，就會招來回頭客。但是這只是一個方面，菜品質量好壞，顧客對於菜品和服務滿意度都會產生影響。如何去衡量和量化每一個因素對於留存的影響實際就是米，同樣也是提升留存的關鍵。

說了這麼多，「米」的根本其實是數據。現階段對於我們很多人或是很多國內企業來說，數據分析其實不是最關鍵的問題，數據採集，收集和整合才是最關鍵的。互聯網企業藉助IT能力相關的資料庫等技術具有天然收集數據的優勢，而傳統企業則是需要時間將企業內部方方面面的業務流程IT化，以此來實現數據的收集和沉澱。當有了數據後，通過僱傭一些相應具有數據分析和業務解讀能力的人員去利用這些數據分析業務中可以提升和優化的部分，從而提升企業的效率，降低成本。

為了更形象的說明數據的重要性，這裡以一個簡單的例子來說明一下。

一支只有20人的創業小團隊，主營的業務是國內電商B2B，主要是藉助於阿里巴巴的平台，同時還有自己主營商品介紹的網站。使用的SAAS工具有BDP和夥伴雲，BDP用來做數據整合處理和分析，夥伴雲則用來採集和記錄數據。

2.數據採集和整合

為了獲取線上用戶，團隊從SEM和SEO開始做起，在百度，360等搜索引擎開始進行相關的投放，往自己的網站上引流，進而往自己的第三方電商平台引流。

引流最終會轉換為在阿里巴巴上的詢盤，客服和銷售會藉助於平台提供的客服軟體和詢盤的客戶進行溝通。客戶的相關信息以及跟進情況，都記錄在夥伴雲表格上，夥伴雲表格在這裡充當了是一個CRM（客戶關係）系統，主要是反映銷售跟進客戶的一個狀態。

為了監控網站的流量，團隊也在網站上布置了百度統計，用來監控自己網站上每天流量的來源以及用戶主要瀏覽那些頁面。

每天的訂單數據同時也會在平台後台中進行記錄，雖然平台提供了一定的數據統計能力，但是不足以滿足一些分析，因此後台一般都支持數據導出的功能。

這樣目前我們已經有的數據就有：百度、360後台投放的數據，客服軟體每天的對話記錄，夥伴雲表格里記錄的CRM，百度統計里的網站流量數據以及平台後台導出的訂單銷量以及瀏覽，收藏商品等交易數據。

註：圖片來自BDP個人版~

如何把這些數據匯總起來，形成一個分析閉環，了解花的每一筆錢的帶來的效果呢？

BDP支持Excel上傳，百度等SEM後台數據對接，而百度統計對接以及夥伴雲對接，最後通過這些數據的整合分析，你就可以得到自己想要的數據分析結果啦，真正能把你的數據串起來，形成閉環，通過數據及時發現問題，然後不斷調整SEM策略，讓每一分錢都花的有價值，真正提高工作效率！