玩點好玩的--知乎全部話題關係可視化（Docker+Flask+Bootstrap+echarts+uWSGI+Nginx）

說明：大家不要嘗試搜索過於頂層的話題，比如「根話題」，「學科」等，會造成伺服器阻塞超時。如果打開時候顯示error頁面，可以嘗試過幾分鐘再打開試試。如果請求數據提示「請求數據失敗」，可能是資料庫掛了，給我留言，我會重啟一下。伺服器配置有點低，大家見諒！

網站訪問地址：http://59.110.49.40/。先看效果，下圖是以「數據」為根的話題關係可視化。

網站訪問地址：http://59.110.49.40/。這裡建議使用電腦訪問，手機訪問時布局有問題。由於域名沒有備案，先用ip進行訪問吧。右上角有個搜索框，可以對自己喜歡的話題關係進行搜索。由於伺服器配置不高，也為了更好的展示效果，不建議搜索過於頂層的話題。

比如搜索「周杰倫」：

比如搜索「Python」：

又比如搜索「蘋果公司」（比較亂，可進行縮放和拖拽）：

============================= 分割線 ================================

（1）通過爬蟲爬取知乎全部話題，包括topic_id，topic_name，topic_parentid等欄位。除了未分類話題外，其餘話題共有15萬+。注意，一個topic的子topic和父topic都有多個。

（2）利用Flask + Bootstrap + echarts進行數據可視化。選取的是echarts中的關係圖中的力引導圖。官網地址：http://echarts.baidu.com/demo.html#graph-force

（3）在阿里雲伺服器上，利用Docker部署Flask服務。用到的是官方建議的uWSGI+Nginx。

在這三步中，第一步和第二步不詳細寫步驟了。本文主要記錄下如何利用Docker在Centos系統下部署Flask服務。用到的工具是uWSGI+Nginx。關於Docker的基礎知識，可查看專欄文章：一小時入門Docker。下邊講的步驟也比較粗略，主要講幾個關鍵的配置文件等，見諒！

（1）首先利用Centos鏡像，新建一個容器myshow，這裡這裡需要開放80埠。

docker run -it --name myshow -p 80:80 centos:latest /bin/bashn

（2）在容器中安裝Python環境。由於用了Docker，這裡不再使用虛擬環境，而是直接裝進全局中。需要安裝的第三方包有：Flask、Flask-Bootstrap、Flask-WTF、uWSGI、PyMySQL等。建議使用requirements.txt安裝，比較簡單。

（3）利用uWSGI啟動自己的Flask程序，這裡假設你的Flask程序已經經過測試了。

uwsgi -s /tmp/uwsgi.sock -w MyShow:app --chmod-socket=666n

這裡的--chmod-socket=666，是將/tmp/uwsgi.sock的許可權設置為666，防止因為許可權問題而使得Nginx訪問受限。

（4）安裝Nginx，不同的系統有不同的安裝辦法，官網說明：nginx.install。安裝完成之後，輸入Nginx即可將服務打開。此時利用瀏覽器訪問ip地址，即可看到Nginx的歡迎頁面。修改Nginx配置文件，以鏈接uWSGI，配置文件地址：/etc/nginx/conf.d/default.conf：

server {n listen 80;n server_name xxx.com;nn charset utf-8;nn location / {n include uwsgi_params;n uwsgi_pass unix:/tmp/uwsgi.sock;n }n

很簡單。修改之後nginx -s reload即可使配置文件生效。這裡需要說明，不建議修改默認的listen埠。因為如果你有一個域名，比如http://a.com，你想綁定到你的這個Flask服務，域名解析時只填寫ip地址，埠默認映射到80埠。

下一步設想：再次利用爬蟲爬取各個話題的關注人數，歸一化後設置為圖中點的大小，即關注人數越多的話題，圓圈越大。如果你有關於這方面好的想法，也可以在評論中提出來。

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作者主頁：笑虎（Python愛好者，關注爬蟲、數據分析、數據挖掘、數據可視化等）

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