谷歌人工智慧把全世界都變成了眼睛和狗

貓哥每天寫文章免不得要去網上尋找大量的圖片素材，有時候需要去挖掘一張圖片的來源，這時候就需要「識圖」功能了，想必你也一定用過。我想說作為一名「搜圖專業戶」，百度的識圖演算法簡直垃圾，所以後來我改用了Google圖片搜索，如果你知道怎麼翻牆，那你可以去體驗一下，100%精準識別出你想找的那一張，不管是妹子還是川普還是冠希哥還是清明上河圖...

然而最近看到國外一位獨立藝術家在自己的博客上寫的一篇關於「Google人工神經網路是如何看這個世界」的文章，我徹底給Google跪了，給那幫研究人工智慧的頑皮科學家跪了。原來在人工智慧的眼裡看一張圖片尼瑪全是眼睛與狗還有鳥...如果把這些正在被分析的圖片拿出來瞧瞧，你會看到下面無法直視的「作品」。

川普變成了熊大！

好好的妹子變成了這樣..

Google針對圖片搜索有一套專門的人工智慧神經網路技術作為支持，它的名字叫「Deep Dream」（深夢），為什麼在「深夢」的眼裡世界變成了這個「狗樣」？專家解釋是：為了能夠準確的讓機器分辨出上億張不同的圖片，你不可能讓它只是通過圖形結構和色彩就能準確辨認每一張圖（百度就尼瑪是這麼乾的！），換一個思路思考這個問題，必須創造出一種「機器視角」，Google讓「深夢」把每一張圖拆成30層，每一層都是完全獨立的圖片，這些被「分層」的圖片看起來都是極其抽象的，然後「深夢」會對每一層圖片的細節進行分析識別，從而順利辨識出目標圖片。

在給圖片分層時，「深夢」需要有一個資料庫作為參照，Google使用了由斯坦福和布里斯頓大學聯合建立的「imageNet」資料庫，這個資料庫里有1400多萬張精準標籤化的圖片，然而Google並沒有老老實實利用這個資料庫的全部數據，只是選出了其中狗和鳥為主的子類（狗臉為主），在這些子類里，狗臉和鳥臉都是被精細分析過的，以此作為分拆圖片的數據參照。所以「深夢」在「看圖」的時候，全世界都變成了狗臉或者鳥臉！

所以在「深夢」眼裡，全世界都是由狗臉組成的，然後畫風就突變成了插圖裡這些......

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