Siri 的智能進化

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簡評：Siri，垂髫小女，年芳有五，極聰穎，父為果爹，富甲寰宇。此囡自誕來飽讀詩書，學富五車而不知倦，會口技，善 B-BOX，常為年長者嬉，然氣質俱佳，未曾一怒。故園長斷，此子必改今朝之景，不可限量也。

自從 2011 年 10 月 4 日，蘋果推出了 Siri，至今為止她已經經過了數次的進化，這不是一周一天或者幾個月內完成的，她一直都通過機器學習和人工智慧在默默地成長。

蘋果最近分享了他們人工智慧的觀點，蘋果在用心於人工智慧，在蘋果的生態內成長，並且最大限度的尊重用戶隱私。

他們 5 年來專註於機器學習來改變人們的生活。

Siri 通過無數的案例來學習概念，換句話說，她現在可以通過對問題映射進行每一個可能的排列，來預測問題的真實含義。

現在 Siri 與 5 年前剛剛出現在 iPhone 4s 上的她已經 100% 不同了。

這就是 Siri 和其他 ML-backed AI（IBM Watson、Skype 的同聲翻譯、Google 的 Assistant），變得越來越聰明的原因。

大多數用戶都沒有主要到這些變化，在蘋果看來，這是一種巨大的成功，這說明 Siri 的自然語言明顯改善。

蘋果 AI 的歷史

蘋果對AI的興趣並是不從 2011 年開始的，而是在 25 年前，蘋果的第一個 PDA 上就出現了 AI 的身影，但最終它失敗了，當時的雜誌和報刊還特地讚賞了蘋果移動設備的可訓練手寫識別能力。

本月早些時候，Tim cook 說道，蘋果的 AI 是「橫向跨應用的」，更重要的是，他已經被蘋果以「大多數人甚至想像不到的方法」在使用。

在後台，蘋果的 AI 在進行各種操作，比如，基於不同場景和使用模式來管理電池。照片中的面部識別也是 AI 驅動。甚至在 iPad Pro 上的手勢和 Apple Pencil 都有 AI 的身影。

這一切聽起來可能很簡單，但是你要知道，AI 如果要做事，首先要了解用戶的意圖，這並不容易。

New brain, better thoughts

當蘋果決定讓 siri 開始使用 machine learning，他們看到了 siri 的語音識別，特別是口音方面有了戲劇性的改進。

但是即使如此，她還是有和其他語音助手一樣的問題：不能對話。

雖然蘋果花了大量時間設立個性化的語音回復庫。比如我們問她是否需要帶傘，她會告訴你今天的天氣；你問她飯店怎麼走，她回復你路線。她能夠給你正確的反饋，在語境方面，確實令人印象深刻，但是 siri 仍無法真實的溝通。

值得注意的是，是蘋果把「vocie assistant」這個詞引入字典（就像它把 Personal Digital Assistant 這個詞引入字典一樣），蘋果讓他們變成更嚴肅的專業名詞。

當前版本的 siri 還只能根據你的預約來為你策划行程，而未來 siri 會做到，根據你的電話狀態，根據你的apple watch 判斷你的健康，告訴你該做怎樣的健康規劃，和你真正的交流溝通。

對了，Siri 的成長還會受限於一個蘋果的核心原則：用戶隱私。

Silicon and privacy

和 Google 不同，蘋果可能會忽略你的個人數據，因為它不打算想你提供個性化廣告。因為他和 Google 的商業模式不同，Google 賣廣告，蘋果賣硬體，所以它能夠有資本來忽略廣告來保護你的隱私。

蘋果認為自己的移動技術領先他人，他們畢竟是自己設計新片，這是 siri 一個很大的競爭優勢。每周有 20 億條查詢，通過 siri 來上傳到雲上 machine learning，然後把結果反饋到我們手中的終端上，成為本地數據。

Silos

蘋果不會上傳你的個性化信息，比如 iTunes 的消費習慣和取向。在上傳到雲端的信息也會有二次篩選來分級，來保護隱私。

AI公司H2O戰略聯盟副總裁Scott McClellan表示，蘋果公司的AI方法是「值得稱讚的」。

Apple』s approach to AI is laudable（值得稱讚的）

McClellan 補充「我認為現實世界證明了分散式機器學習，而集群中的每個節點都無法訪問所有數據的可能性。這樣可以做更多的基於共識的 AI 調教。」

雖然 McClenllan 給蘋果的 AI 很好地評價，但是他覺得蘋果還是不夠開放，和 IBM、谷歌、Facebook、亞馬遜相比，感覺有些保守和傳統了。

不管如何，有一點是確定的：Siri 的進化不會停止，而 5 年後，她又會和現在有巨大的不同。

文章編譯自：Its not just you: Siri is getting smarter

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