在芝大學經濟學-關於這個經濟學分享專欄

有感於國內經濟學學科教育及研究的落後，同學們信息及資源的封閉，想結合自身經歷寫一個普及的專欄並分享一些學習資料和心得體會。每每看見同學們提出「數理基礎對經濟學學習是否重要？」，「芝加哥大學經濟系是否漸漸落後於哈佛MIT？是否被一群頑固的老頭佔領？」，「第一年經濟學PhD課程我需要做什麼準備？」，甚至「研究生博士第一年是否應當打好數理基礎？」等等的問題我心裡都很著急，因為這在經濟學學習領域都是常識性的問題。而知乎甚至人大經濟論壇上都鮮有非常好或者非常系統的解答，有的可以說或是以訛傳訛，人云亦云。很多同學提出這樣的問題是在他們的大一大二，缺乏經驗和不了解系統獲取資源的渠道情有可原，可等到他們大三大四再去認真了解這些信息已經比海外的同學或者有先見的同學落後很多了。更有甚者並不了解經濟學專業，經濟學研究到底是什麼，跟風一頭扎進申請經濟學Graduate School的大潮，既浪費時間又浪費金錢。

為了惠及更多英文基礎薄弱的同胞，筆者將盡量減少英文的使用除專業名詞，術語或是有歧義的詞。希望拋磚引玉，不求有多少人關注，只求有共同興趣愛好，學術理想和專業背景的知友可以一起交流探討，共同進步。

今年八月我離開紐約開始在芝加哥大學就讀，在此之前我在哥倫比亞大學剛剛完成經濟學博士第一年課程的學習，我的preceptor(經濟學博士第五年在讀）鼓勵我去選python編程序列-CS121。 我本科在應用數學雙學位期間已經學完了C，C++，Matlab課程，熟練掌握R語言和Stata. 在哥倫比亞大學期間進一步強化了對R, Matlab 和Stata的掌握，並學習了SAS. 我列出這些是想說，在經濟學博士第一年的學習中，R, Matlab和Stata是教授們默認所有學生都會使用的3種軟體，一上來就會進入實際操作。能盡量在本科期間掌握這三種軟體不可謂不重要。而熟練掌握編程語言在申請RA，申請導師的過程中更是一把利器。

關於數學，我上過哥倫比亞大學和芝加哥大學兩個經濟學博士Math Camp，可以說基本內容都大同小異。 因為修過Linear Algebra，Real Analysis，Probability Theory, Ordinary Differential Equation, Statistics，Microeconomics, Macroeconomics, Econometrics是入學的要求。根據我本科在大陸和香港數學和經濟學雙學位就讀的經歷以及赴美後對美國這兩所大學本科生課程設置的了解，前四門課就是國內正統數學系課程的難度和內容（遠難於經濟系和工程系），Linear Algebra是幾何與代數序列，Real Analysis是實分析序列，Probability Theory是概率論，Ordinary Differential Equation是常微分方程。如果修過泛函分析在錄取時可能會加分。而根據我對芝加哥大學本科生STAT244序列的了解，這門課程的難度和內容相當於數學學院-統計學分支下的應用回歸分析。而三門基礎經濟學科，芝加哥大學本科經濟專業的學生修讀的內容相當於國內的三高。因此在入學時，不管是Advanced Econometrics才接觸到的GMM還是Advanced Macroeconomics才接觸到的Dynamic Programming, 因為在芝大/哥大/康奈爾都包含在本科課程中，所以默認是所有人都掌握的。

今天就先寫到這裡，剛剛考完期中考試，還有一個周四上午的due, 在這種學習和研究的高壓下完全不能確保這個專欄的更新速度，自娛自樂，自我總結，也逼著自己更多地去了解母校和經濟學學術圈。

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芝加哥大學的CS121 Sequence部分是開放資源，這個序列的第一個學期（芝加哥大學是三學期制）的具體信息可以在這個鏈接里找到：Computer Science with Applications 1

封面圖片為芝加哥大學Co-op Bookstore一角