關於連鎖藥店的補貨簡化模型

在前一段時間所寫的文章裡面，筆者指出連鎖發展過程中的瓶頸之一就在於門店庫存管理不善，庫存管理不善的源頭就在於門店的補貨不規範，不是根據門店的銷售來補貨，或一次性補回一個月的銷售量來囤集庫存，從而導致一系列的惡性循環，其圖示如下：

那麼如何解決或打破這個循環，首先要解決的是門店對倉庫的補貨問題，其次是倉庫對供應商的補貨問題，二者其實是一個問題的分段，本質是門店的要貨集合成倉庫對供應商的要貨，然後按照不同時間來配送而已。圖示如下：

補貨是圖中箭頭的逆向關係，其中重要節點就是倉庫，因此，先解決倉庫補貨即可後繼解決門店補貨。

對於倉庫補貨，網上有很多的做法或理論非常的高（磚）大（家），其實歸根結底可以簡化成一個數學模（公）型（式），在此基礎上來考慮其它問題即可。不耐煩的同學可直接跳過過程看結論。

倉庫對於供應商的補貨，我們要考慮的因素有幾個，一是供應商送貨的天數，二是連鎖自身銷售數量的變化，三是貨到倉庫後驗收與配送到門店的時間，根據經濟學裡面的奧卡姆剃刀原則，我們可以將上述問題簡化成以下圖示。

假設條件：

1、 倉庫起始保留有供應門店30天銷售的庫存，即初始倉庫天數30天

2、 供應商送貨到倉庫需要30天

3、 倉庫驗收完成需要二天，門店配送每三天一次

4、 倉庫無貨時，倉庫向供應商發出要貨且供應商滿足要貨條件

5、 每個月都是30天，天天都是工作日，天天都是工作日，天天都是工作日。

從圖中我們可以看到當倉庫的庫存數量不足夠向門店配送的時候，會觸發倉庫向供應商開始要貨，通過時間的計算，我們可以看到標明紅色的是門店實際缺貨的時間，即等於供應商送貨天數+驗收入庫天數+配送到門店天數，按上述假定關係即是30+2+5＝37天！意味著公司將損失37天的某商品銷售的機會。

所以此時要解決門店要貨缺貨的問題，需要雙管齊下：一是放大倉庫的初始庫存，增加配送天數與驗收天數；二是要將倉庫向供應商補貨的時間點提前37天，保障倉庫形成不間斷庫存，最終形成以下時間與庫存圖。

最後形成每個月一號都向供應商下單，下單數量簡化出來的公式就是：

倉庫初始數量＝（供應商送貨天數+驗收天數+配送天數）×公司30天平均銷售量

所以倉庫初始數量就是最低數量或安全數量，如果倉庫實際數量少於這個數量，門店就會發生缺貨。因此倉庫補貨就是在接近這個值的時候進行觸發向供應商的要貨行為；在這個基本公式的前提上，就可以考慮到實際情況變化進行延伸。

實際情況有幾種：

1、 供應商不一定有貨，這次有，下次沒有，所以倉庫要設定最少安全數量，公式就變化成：

倉庫安全數量＝（N×供應商送貨天數+驗收天數+配送天數）×公司30天平均銷售量

N代表幾倍的供應商送貨周期，假定最少設定為2，意味著公司的初始庫存可以承受第一次供應商缺貨不送，第二次供應商缺貨不送就會出現門店缺貨。

2、 供應商送貨天數不定，有時候長有時候短，公式就會變化成:

倉庫安全數量＝（N×MAX（供應商送貨天數）+驗收天數+配送天數）×公司30天平均銷售量

3、 銷售不穩定，有時候高有時候低，這個時候將銷售量日均化放大到90天日均，與30天平均銷售量進行比較後取最大值，公式變化成：

倉庫安全數量＝（N×MAX（供應商送貨天數）+驗收天數+配送天數）×MAX（公司90天日均平均銷售量，公司30天平均銷售量）

4、 資金使用上不能無限放大初始庫存，這個時候要設定最大庫存，避免資金占用效率變低。此時公式只需要調整N這個參數即可。

5、 補貨後實際數量達不到一個大包裝或大包裝後面有零碎數量的問題，可以用四捨五入或八舍九入等函數來解決

以上等等，總結來說就是：

倉庫安全數量＝（2倍的供應商送貨天數+驗收需要的天數+配送到門店的天數）×公司30天平均銷售量

在此基礎上，建議倉庫最大數量就是按4倍的供應商送貨天數來計算，在倉庫數量接近安全數量時向供應商補貨，補貨數量就是二者之間的差減去在途庫存。

門店向倉庫的補貨也是如此考慮，簡化成以下公式，有興趣的同學可以自行畫出時間與庫存變化圖來驗證：

補貨數量＝N×配送天數×門店30天日均銷售

此時要考慮到門店最小陳列量的需要，可以設定成如果庫存低過最少陳列量，無論是否有銷售都補充到最少陳列量，實質就是倉庫最低安全量在門店的翻版。

但為什麼不考慮在途庫存，主要是大多數門店是到貨後再重新下單再補，在途庫存非常少或不存在。如果門店下單日早過到貨日，就需要考慮在途庫存了。

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本文已授權第一藥店財智發表

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