「第二期選校日刊」說說CMU LTI項目及獎學金 - 夢想總是要有的，萬一實現了呢

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轉載來自2016-10-08 CSOFFERS微信公眾號n

寫在前面

小編最近看到的一個很有意思的現象，就是明明美國上百個CS項目，大家選校基本就集中在那二十所左右。我們會努力給大家推薦一些冷門項目。如果你想看到哪些項目的信息，請在後台告訴我們，我們會派遣小編去聯繫正在前線就讀的同學們，么么噠~

今天的文章，來自對於CMU的LTI里的一些小夥伴們的採訪，全是猛料，快來讀吧！

CMU獎學金要來拿么？

CMU當仁不讓的是很多小夥伴們心目中的dream school，但是面對CMU如此多的項目，小夥伴們一下子就傻了眼，該怎麼選啊。

今天我們將給大家介紹的，是CMU的LTI這個分支，旗下擁有多個項目還有很多小夥伴們都能拿到獎學金的LTI，究竟是個什麼情況呢？

鋼鐵之城匹茲堡，其實也有美麗和柔情的一名，比如流水別墅n

項目介紹

Language Technologies Institute （LTI）----語言技術研究所，是CMU School Of Computer Science 里的一個系級單位，主要從事NLP(自然語言處理), IR（信息檢索）以及其他和Computational Linguistics（計算語言學）相關的研究。在研究所創始人，大神Jaime Carbonell教授的帶領下，經過幾十年的發展，LTI從原來計算機學院計算語言學小組發展到現在的語言技術研究所，其發展軌跡也體現了計算語言學這些年最前沿的發展以及研究方向。CMU的NLP當然也是全世界最好的。（被訪同學驕傲臉）

作為人工智慧最直接的應用之一，計算語言學涉及大量的統計學以及機器學習相關的知識與研究，這也體現在LTI與MLD（機器學習系）的密切關係上。兩邊的老師很多都是joint-faculty，一起交流、合作研究的機會非常非常多。總的來說，MLD更傾向於基礎的機器學習演算法，模型的研究，LTI更偏向於把機器學習的模型應用到實際問題上來。對機器學習感興趣，想申請相關方向的同學，除了可以申請MLD的相關項目外，也可以申請LTI的相關項目。

LTI目前有四個碩士項目以及兩個博士項目。

碩士項目有:Master of Language Technologies(MLT), Master of Science in Intelligent Information Systems(MIIS), Master of Science in Computational Data Science(MCDS)以及Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation(MSBIC).

博士項目有LTI獨立開的博士項目以及和葡萄牙Instituto Superior Técnico at the Universidade Tecnica de Lisboa共同開設的博士項目。下面著重介紹四個碩士項目。

1、MLT - Master of Language Technologies

MLT是一個研究性的碩士項目，一般2/3的學生會拿到獎學金（cover學費或者學費+生活費）。平時理論上是一半時間用來和導師做項目，一半時間上課，分4個學期（不含夏季學期）。大部分學生一個學期選兩門課（12學時一門），另外24學時做研究。

這個項目一般是作為繼續讀博士的跳板，如果繼續在本系讀博士，不換導師的情況下，碩士兩年的時間是算在博士的總時長里的，意味著你博士只需要讀N-2年，N為你導師讓你多少年博士畢業。然而從2015屆畢業生情況看，大部分人還是選擇去工業界。畢業生情況，工作的基本上全部從事大數據，NLP，ML相關工作；繼續讀博士的大部分在LTI或MLD繼續讀博。

2、MCDS - Master of Computational Data Science

MCDS是以前的VLIS項目，是一個授課型的碩士項目，去年改了名字也從ISR（軟體研究所）脫離出來劃歸到LTI。項目指導老師Eric Nyberg是問答系統（QA）方面的專家。由於前幾年學生就業數據非常好，這個項目非常的火，現在申請也是越來越激烈。一般是一學期48學時的上課，三學期+暑期實習，第三個學期有畢業設計要做。這個項目分為System Track和Data Track, Data Track的同學選課一般和其他LTI項目的同學選課很相似。

3、MIIS - Master of Science in Intelligent Information Systems

MIIS是本系開的比較新的授課型碩士項目。大概是綜合了MLT以及MCDS的特點，一個學期48個最低學分要求里，有12個學分是和導師做研究或做項目，剩下36個學時基本是三門大課。三學期+暑期實習，第三學期有畢業設計要做。從去年（第一屆）就業數據來看，還是很不錯的，基本找到的都是現在最火的大數據，NLP，Machine Learning相關職位，general的軟體工程師比較少。

4、MSBIC - Master of Science in Biotechnology Innovation and Computation

MSBIC是LTI以及計算生物系合開的授課型碩士項目。除了部分生物方向的課程要求，以及部分創業、職業規劃的課程之外，其他課程和所有LTI的碩士基本一樣（任選）。時長是四個學期+一個暑期實習，是LTI授課型碩士里時間最長的，相對來說開銷也最大。研究院里主要有 IR組，Core NLP組，MT組，Semantics組，QA組，語音組以及計算生物學組等。

申請數據

最火的項目，還有funding，自然對申請者的要求會高一些。據小夥伴們報告，錄取人背景大概都是來自排名相對靠前的學校，如清華大學，南京大學，浙江大學，復旦大學，北京郵電大學，南開大學等，gpa：85-90之間，托福均在100+，gre 320+。

拿一個專業的具體數據來舉例吧：MIIS 16fall 共有23人 12個中國人（包括一個台灣同學），6個印度人，其他有義大利人，埃及的的，還有日本人：錄取本科學校有清華，北大，浙大，中山，北航等，有好幾個phd quit的。兩個清華gpa 90+，一個北航 gpa 90+；浙大的同學也有一個 gre 325，托福 106，gpa 90。

如果說具體的申請難度的話，因為MLT有funding, 所以錄取標準最高, 其中大概有一半的人繼續讀PhD, 另一半進入工業界. MIIS雖然是比較新的項目, 但是因為LTI保證項目人數基本不變, 所以錄取標準也越來越高。MCDS一直是很火的項目, 標準很高。

就業數據

從15屆畢業生就業的情況看，系裡大部分人都找到很不錯的工作。基本都在FLGAT，Microsoft,IBM Watson,Yahoo, Bloomburg, Groupon, Snapchat,Uber,A9等公司。

舉一個項目的例子吧。MIIS 15 Fall，共有21個，其中中國人的實習情況: Google(4), LinkedIn, Amazon, Hortonworks, Yahoo(2), Riverbed, WePay, Airbnb.

關於Funding

csoffer的小編們一直覺得，很多時候funding都是在於爭取的。比如spell女神當年的讀書的時候，是並沒有funding的，但是入校之後很快就爭取到了funding。之後她把自己的技能傳授給了學弟學妹，陸續去做了她學弟學妹的小夥伴也有不少人拿到了funding。(覺得spell的學弟學妹好幸福啊有木有！)

這次csoffer的訪談中呢，我們也發現了同樣的趨勢，就是funding在於爭取啊！系裡不乏中國人第一個學期沒有funding，第二個學期有funding了之後，把第一個學期的錢都補回來了的情況。所以可以認為，MLT項目基本都是有funding的，而且主要是學生和老師的匹配，老師有錢你就有錢，你牛逼老師就找你你就有錢，受訪的小夥伴之一就說，自己身邊就至少有兩個人因為老師第一個學期錢緊，第二個學期老師就把兩個人的錢都補回來了。小編還被告知了往屆也有這樣的情況。當然，很多時候，不要因為老師當前沒有funding而沮喪，有些小夥伴秉持著你不給我錢我也要跟你的態度，最終老師總是會有錢給你的。

寫在最後

小編被再三交待了一定要跟大家分享一下小夥伴們再LTI讀書的體驗。

小夥伴們表示，MCDS, MSBIC的中國人比較多，MSBIC更像一個大家庭，MCDS可能競爭氛圍更濃。在MLT和MIIS，中國人相對沒那麼多，所以得經常和老外一起玩一起學，對英語的提高以及美國社會文化的融入可能更有幫助。同學們都很Nice,學霸大神X二代或者三者混合都比比皆是。再加上兩年一起應對CMU相對來說比較艱苦的學習生活環境，算得上是一起扛過槍，找到一生摯友的機會還是很大的。

畢業之後，不管你在哪裡，尤其是在加州，肯定能找到組織的，特別是由LTI的同學們為核心延展出來的朋友圈子，在矽谷團結的非常緊密。

本期的北美留學期刊就到這裡，我們下期再見！

更多CMU LTI項目資訊，點擊：https://www.lti.cs.cmu.edu

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