Palantir產品技術解讀

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發佈於2016年3月15日

此篇文章根據陳利人在文因互聯主辦的「語義對話金融——人工智慧與價值判斷」研討會上所做的主題發言整理而成。

Palantir Technologies是矽谷一家十分神秘的大數據公司，其軟體允許客戶對大量的敏感數據進行分析，以防止欺詐，確保數據安全等。

AlphaGo並不可怕，股票市場要複雜得多

首先，他提到AlphaGo並不可怕，它始終是在一個具有完備信息的狀況下的一個遊戲機制，同時也是一種完美信息博弈，在有限的棋盤領域內找到最好的方法。然而對於人類的金融市場，信息的完備性就是一個很大的問題。完美信息遊戲與股票不同，股票既不是完全信息博弈也不是完美信息博弈，其中無法確定的變數太多，除了涉及到一系列外部投資人的信息之外，還包括重大環境的變化，國家政策的調整等因素。而完全信息博弈是在一定的搜索空間內進行的。

Palantir產品的定義和概念

然後陳利人開始介紹Palantir產品的定義和概念。他提到這個產品實際上是一種人和機器的高效結合的平台，它是一個數據分析平台，通過圖（graphs）、地圖（maps）、統計（statistics）、集合（set theory）論分析結構或非結構化數據；從個人理解的角度，它是用於知識圖譜創建、管理、搜索、發現、挖掘、積累的可擴展的大數據分析平台。它的優勢是將人的洞察和邏輯與高效的機器輔助手段相結合起來。在這裡陳利人舉出了一系列例子來說明其具體應用場景以及其一些特點。之後，他分析了Palantir的五大支柱，主要有：數據集成：集成不同源數據，基於語義網本體（Ontology）來創建實體；搜索和發現：圍繞Ontology來搜索發現結果和關係；知識管理：所有的知識是有許可權控制的；協作：知識可以在不同的用戶之間共享，協同工作；演算法引擎：對於通用領域問題，提供了通用演算法來發現趨勢。

Palantir與知識圖譜

之後，他介紹了Palantir中的知識圖譜。知識圖譜中的每一條信息都必須要有信息來源，所以說知識圖譜的基礎結構都是一樣的，只是在其上做不同的開發工具。他在PPT中講解了知識圖譜編輯的一些操作，數據集成，實例關係的編輯，搜索與瀏覽，圖視角以及SnapShot、協作、編輯擴展等一系列豐富的功能。在其中，每個分析師的思考分析結果都可以直接分享給另一個分析師。

同時他舉了一個例子來說明時間序列分析對人的價值：比如從銀行轉錢的數據，我們直接去看可能無法發現一些可疑的地方，但是從時間序列的角度分析，就很容易發現可疑操作。所以，利用人的洞察（價值判斷）把人的思想跟機器結合起來，能夠使人通過視圖的方式看到事物之間的聯繫。

由此可見，知識圖譜技術是有很大價值的，我們也期待看到知識圖譜技術在金融領域的發展。

陳利人

前360移動搜索技術負責人，前盤古搜索CTO。曾任Google技術負責人及軟體工程師、Hubat聯合創始人兼CTO、Vivisimo公司工程總監。卡耐基梅隆大學計算機碩士、清華大學計算機碩士。