自動駕駛令沃爾沃谷歌特斯拉長安等使盡洪荒之力?

01-28

汽車智能化下的自動駕駛技術是當下全球各大汽車企業公認的主流發展趨勢，它諸多的優勢有望成為自汽車發明以來影響最為深遠的技術。更低的成本、更高效的交通、生產力提升和更少的污染將會為我們的生活帶來根本性的變化。據預測，自動駕駛技術的發展可以使城市街道上的汽車數量下降 60%，尾氣排放下降 80% 或更多，同時減少 90% 的道路交通事故。因此它已成為傳統汽車企業與互聯網造車企業相互角逐的主戰場。

　　基於此，各大車企紛紛投入大量的人力物力對其進行研發，期間逐步形成了傳統車企和互聯網車企兩大陣營。傳統車企主要以車聯網與 ADAS 發展為主，而互聯網公司則直接切入完全無人自動駕駛層面，這也說明各車企的發展路徑殊途同歸。其中沃爾沃、長安、特斯拉和谷歌等車企表現十分搶眼。

　　沃爾沃很早就開始耕耘自動駕駛領域的研發工作，並以汽車安全為中心，擁有許多獨到和領先的地方。像自動巡航、車道輔助、追尾預警、行人識別、盲區提醒、自動泊車等當今仍然是主流的技術在當時就已經通通被囊括進了自動駕駛平台。

　　其目前研發取得的最大的進展是在主動安全方面的突破，比如在複雜的低速擁堵路況下的自動駕駛、對於道路上其它交通參與者的識別、濕滑路面警告系統等。另一個就是將新技術配備到量產車上的速度與廣度，畢竟技術再先進，只停留在測試階段而不能真正投入市場，對消費者而言並不能體會到自動駕駛帶來的方便。

　　雖然沃爾沃預計到2020年，量產自動駕駛汽車才會真正到來，但從「實現2020年零傷亡」的口號上我們也可以看出，沃爾沃的關注點依然是以行車安全為根本，也許這也是為什麼這個來自北歐的品牌形象會深入人心的原因之一吧。

　　長安無人駕駛汽車也將安全作為主要的發展方向，與沃爾沃不同的是其睿騁測試車上的每一個系統都使用了雙CPU構架，同時運行同樣程序，其中一個CPU運行主程序，另外一個CPU監視這一程序。當然對於所有的感知、執行、決策系統，我們都需要它滿足ISO26262，這是安全的基礎。

　　按照長安的規劃，目前已實現了在睿騁和CS75的量產車型上搭載全景輔助系統、併線輔助、車道偏離預警等科技配置。其中，併線輔助與全景輔助系統還做到了中國品牌首發;全速自適應巡航系統、自動緊急制動系統、前防撞預警系統、自動泊車輔助系統今年將在睿騁、 CS75、逸動、CS35等車型正式量產，並達到智能化一級水平。至2018年，可達到高度無人駕駛，並實現部分量產任務。

　　相比以上車企的一帆風順，特斯拉的發展既令人欣慰同時又給人添堵。

　　令人欣慰的是，特斯拉半自動駕駛技術已經較為成熟，這對自動駕駛的發展具有承上啟下的意義，但距離自動駕駛還有一段距離，現在汽車行業大部分還處初級階段，還需要人為干預，技術只能作為輔助。

　　給人添堵的是，2016年5月，一輛開啟自動駕駛的特斯拉ModelS在行駛經過一個十字路口時，直接撞上了左前方正在轉彎的卡車。在這次車禍發生時，ModelS並沒有自動剎車，從而導致駕駛員不幸遇難。這起無人駕駛事故的發生，引起大家對智能駕駛的高度關注，一些質疑之聲隨之而來。

　　雖然這起事故影響巨大，但是不可否讓的是智能駕駛發展大勢所趨，此次特斯拉智能駕駛事故並不會阻擾智能駕駛技術的進程。由於汽車的智能駕駛技術同我們生命安全息息相關，所以決定了其在商業化之前是需要經過長時間的反反覆復不斷地測試，從而更好的提升安全性和便捷性。

　　另外值得關注的是谷歌在無人駕駛汽車方面也有不俗的表現。Google Driverless Car是谷歌公司的 Google X 實驗室研發中的全自動駕駛汽車，他最大的特點就是不需要駕駛者就能啟動、行駛以及停止，完全實現了智能化，但是目前正在測試。理論上來說，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應，但是其付諸實踐還需要經過技術人員的不懈努力。

　　此外，百度、寶馬、樂視這三家互聯網造車企業也在無人駕駛方面取得了很好地進展，但其技術大同小異，此處不再過多贅述。

　　通過對以上車企的分析可以發現，對於如今的自動駕駛技術只能用日趨成熟這個詞來形容，現階段實際的汽車市場上半自動駕駛、半自動或自動泊車功能基本已進入大規模商業化，而純自動駕駛或者純無人駕駛技術的智能車還受制於基礎設施和很多法規的限制。

　　此外，在面對複雜的路面情況，自動駕駛是否能夠做到自我學習自我更新還不得而知，在發生事故後，法律該如何界定責任也是自動駕駛汽車所面臨的一個問題。儘管這樣，自動駕駛技術已經走進我們的生活，其壁壘突破的時間已然不會太久。