上一篇我們回答了《現在學習大數據晚嗎？》這個問題，PPV課陸續收到了大家的一些反饋，針對大家的問題，我們後續會繼續挑一些有代表性的問題進行回答。在回答文章標題問題之前，還是讓我們先看一段對話：

小袁：我是一隻苦逼的程序猿，俗稱技術屌絲男，還屬於碼農階段，起早貪黑不分時間，沒房沒車沒對象，每天除了代碼，就是BUG，覺得暗無天日，沒有錢途，現在想換相關的職業，不知道DOCTOR V有什麼可以介紹的？

Doctor V：雲計算的實現，咱們迎來了大數據時代，而基於數據處理和開發，有幾個職位想必你會感興趣，且也是現在大數據時代 背景下所需求的。插一句，且這個行業工資還很高，絕對讓你以後在技術行業有傲嬌的資本…….^_^

小袁：那大數據行業職位都跟我說說唄？

Doctor V：大數據行業最主要的是數據分析師和大數據工程師，下面是它的職位體系架構

小袁：數據分析師和大數據工程師主要是做什麼？

DoctorV：大數據工程師主要是偏開發層面，指的是圍繞大數據系平台系統級的研發人員， 熟練Hadoop大數據平台的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用演算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平台監控、輔助運維繫統的開發。

小袁：學習這個需要什麼基礎嗎？

Doctor V：java你肯定要很熟練， linux 這個也需要了解一些，當然hadoop本身入門不難，但是你想看懂源代碼，想深入的理解，你要對多線程，並行化等概念都要了解，本身hadoop是一個框架，你把他了解透徹了也等於你對java技術已經有了一個系統的掌握了。

小袁：能簡單跟我說說hadoop的學習路徑嗎？

DoctorV：簡單來說就是，首先了解Hadoop原理和用途，了解什麼是hdfs和mapreduce；其次，開始搭個環境跑一個wordcount；再次，跑完wordcount，你就可以改代碼了；最後測試獨立完成一個業務場景…..

小袁：嗯，了解，更多的還是偏技術，寫代碼。

那你還是跟我說說數據分析師這個職位吧，貌似跟數據打交道，挺有挑戰性的！？

Doctor V：數據分析師是指基於大數據進行數據處理分析的人員，能熟練的用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總、理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

小袁：這個聽起來跟數據打交道，需要做決策分析的啊，好像挺有發展前途啊，有技術基礎的能學嗎，薪資怎麼樣啊？

Doctor V：數據分析師在企業中發揮的價值在於能夠利用已有的數據資料（一手或二手的）進行觀測，實驗，研究分析出背後的一套規律為企業進行優化決策。業務層面的員工需要寫出數據報告給老闆看，如果你的分析結果對企業決策（如營銷計劃）有改善從而提高了業績，那麼待遇肯定是意想不到的。

數據分析師這個行業入門要求比較低，需要懂一些數據統計、ETL等知識，這些對於學技術的你來說，應該是小菜一碟。

小袁：這個職位，以後的職業路線是怎樣的啊？

Doctor V：在職業發展方面，最初可能會是數據分析員從基層開始做起，有團隊有人帶，到後面逐漸上升為分析師，資深分析師、數據分析專家，數據架構師；其中數據架構師 要求比較高，既要精通數據分析師的業務決策層面，也要會使用Hadoop開發和使用運算模型，我覺得這個可以作為你未來的發展方向，因為你比純粹的數據分析師有技術基礎。

小袁：那麼數據分析師和數據挖掘(演算法）工程師又有什麼區別呢？

Doctor V：數據挖掘(演算法)工程師需要較強的編程能力，需要通過語言進行模型演算法優化和相關數據產品的開發，而數據分析師需要更多的是業務理解和數據分析能力，一般是業務背景，對編程能力也沒有嚴格的要求。

小袁：OK，got it！

現在，讓我們在回到開頭那個問題。在美國，與大數據相關的職位主要有：

• 數據科學家
• 數據分析師
• 數據架構師
• 數據工程師
• 統計學家
• 資料庫管理員
• 業務數據分析師
• 數據產品經理

頂尖的數據人才甚至被冠以「數據科學家」的頭銜。(詳見《數據科學領域的職位劃分以及職責技能》一文)

而在國內，與大數據相關的崗位主要分為以下幾類：

高級演算法設計與優化;數據相關係統設計與優化，有垂直行業經驗最佳，需要平台級開發和架構設計能力

在工資待遇上，不管是在國內還是國外，都是：

數據科學家->數據架構師==演算法工程師>大數據工程師>數據分析師。

數據來源：Datacamp

數據分析師工資趨勢和地區排名 數據來源：看準網

大數據工程師工資 數據來源：看準網

演算法工程師工資 數據來源：看準網

由此不難看出，數據分析師的職業通道是：

數據分析師-》演算法工程師/建模分析師-》數據科學家/CIO

而大數據工程師的職業通道是：

大數據工程師-》演算法工程師/架構工程師-》數據科學家/CTO

通常情況下，有計算機專業背景和編程基礎的可以選擇後者。

在職位選擇上，條條大路通羅馬，選擇適合自己的才是最重要的。

The End