種子輪就拿下120萬美元，理財機器人Penny有何過「人」之處？

Penny這款應用別出心裁地設計了對話框式的用戶界面，通過這種方式為客戶提供定製化的理財建議。這些建議不僅包括用戶每周在食品上的消費金額，還有當月消費水平較上月水平的對比情況，甚至還會提供收支圖表供用戶參考。

而Penny不同於其他應用的一大特點就是：用戶只能在預設信息中選擇所需要的內容發送，而不能隨意鍵入自然語言。

起初我們認為這是這款應用的一大劣勢，直到其他應用無法將用戶鍵入的自然語言進行準確的識別時我們才意識到：也許Penny模式能更好地服務用戶。

Penny公司也對此做出了解釋，他們之所以選擇這種預設選項的模式，一方面是為了免去用戶思考「問什麼問題」的麻煩，另一方面則是為了確保機器人能夠讀懂用戶提出的問題。

實踐表明，這種預設選項的模式讓用戶能更好地與機器人交流，免去了思考問題和組織語言的麻煩。

從去年我們開始觀察這家公司起，Penny就致力於開發新的功能來幫助人們改變理財行為。舉個例子來說，目前這款應用就能夠幫助用戶考量是否應該花錢去辦健身卡，或者將用戶在亞馬遜上的消費金額與該網站的平均消費水平作出比較等等。

隨著機器人時代的到來，這種對話框式用戶界面的局限也逐漸顯現出來。就拿購物來說，許多創業公司都推出了自己的購物機器人，但相關的技術顯然還不夠成熟，人們在購物時使用這些機器人與使用傳統的電商網站沒有什麼兩樣。

換個角度來看，金融領域或許正是機器人技術能夠大放異彩的地方。登錄銀行客戶端讓人頭痛，搞懂銀行每月的明細更是麻煩不已。而機器人則能幫助用戶解讀和簡化這些信息，或許將來還能幫助許多用戶對自己的財務狀況建立更清楚的認知。

Penny目前只有iOS版App。但Penny公司聯合創始人Mitchell Lee表示：公司今後會考慮在類似於像Facebook Messenger這樣的聊天軟體中嵌入Penny機器人。之所以現在還沒開始這麼做是因為公司目前沒有看到這種方案有何明確的價值；很多新興平台尚不成熟，無法支持Penny的許多類似安全密碼輸入和預設回復這樣的功能。

Penny公司表示將把融資資金用在專業人才的招募上，通過聘用一到兩名技術人員來進一步提高公司在機器學習方面的專業性，這是開發機器人最關鍵也最容易被忽視的一部分。目前這款應用尚未開發任何變現模塊，這筆融資將讓Penny能夠有針對性地進行產品試驗，早日找出為用戶提供價值的方法。

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