除了做好每一節電池單體以外，我們還可以……

其實對電池領域稍有關注的人都知道，電池的發展落後於電子信息工業的其它領域太多了，摩爾定律完全不適用的，以至於跟朋友聊天的時候，劉博士常常直接把責任攬過來說，「對，都是我們（做電池的）的錯」。

當然了，受至於電化學本身的基礎特性，在今後的幾年內，實用的電池可能很難會有突破性的進展（那種動輒翻一番的新聞基本都是扯……）。大家可能吐槽欲無限：我們希望電池能多撐一會，就沒什麼希望了么？

有。

1，當然是把每一節電池做的更好，代表其實就是松下的18650，這個其實我們也就不用再多說了。

2，就是從電池管理系統(BMS)方面做文章。傳統的電動汽車，都是選擇N並N串的模式做的BMS。這種系統，對於電池的一致性要求非常高。雖然也有電池容量均衡等技術，但是根本上的要求還是電池做的一致性儘可能好。所以你會看見對細節工藝控制到極致的日本人，電池做的最好。以及有一個著名的故事：如果你用電池測試儀器測兩節松下的18650，如果測出的曲線不一樣，你首先應該懷疑的是兩個通道沒校準好，而不是兩節電池性能不同。

其實小編今天想說，我們還有一種選擇：

3， SOFTWARE DEFINED BATTERY，SDB,微軟公司在開發的技術，即「軟體定義電池」，其實通俗的說，就是一種電池的管理控制模式，但是很智能，而且支撐不同容量、種類電池的共同應用，相比起傳統BMS的剛性聯接，對一致性的苛刻要求，要人性化的多了~

這幅圖就是SDB的一個架構示意圖，可以看出，該系統主要有三部分：

1）電池，可以支持具有不同化學性質電池一起工作，比起傳統電池的嚴格一致性否則容易安全出問題，真是貼心的多了呢~

2）硬體部分，使用成本不高的晶元，充放電控制系統，實現對於每節電池的單獨管控，而且也是統一調配，根據需求，不同電池的工作情況都可以靈活的調整。

3）軟體部分，可以有操作系統OS，讓我們像管理信息一樣來處理能量，決定電池的使用策略，什麼時候想省電，什麼時候費電，什麼時候想快點充應付突發情況。這個系統的另一大優勢在於，具有一定的學習和智能化功能。

A 比如基於演算法，決定電池的充放電策略

B 比如學慣用戶的用能習慣，自動設計用電效果/電池壽命最優的充放電策略

C 比如根據組合的電池種類不同，決定電池怎麼用，搭配效果更好。

SDB支持的電池：柔性全固態，普通鋰離子，電容。。。。都不在話下。

那，劉博士舉個例子？

比如IWATCH，電池續航捉急啊真是……畢竟你放不進大電池呢。

所以，用全固態柔性電池做的錶帶，可以有效提高續航（HOORAY）

但是呢！柔性全固態電池內阻高，非常不適合大功率高倍率放電！

如果你在這時候還用傳統的電池管理方法，兩塊電池一樣的放電，那對於我們的柔性全固態電池的傷害就太大了（這玩意目前還是很貴的）。

解決方案：手錶也有高功耗（比如跑步計步等）和低功耗的時刻，利用SDB系統，在跑步等高功耗時優先使用內置鋰離子，平時普通時刻用全固態，讓他們各司其職，各取所長，取長補短。而且「普通」與「高功耗」的時刻，是可以靠軟體系統自己來智能識別，學習出的，比如下圖：

使用SDB 優化的POLICY 2,可以把工作時間從18小時（POLICY 1 ）延長到19.2小時。

其實說通俗了，就是發揮各種電池的優點，互相取長補短咯~

什麼？你覺得好像也沒什麼效果？這麼說吧，電池目前的技術進步，積跬步的其實都是踏實的良心之作，大幅提升的新聞，其實基本都是離工業化有點遠的東西~

另外，對於許多用兩塊電池的電子產品，比如平板電腦2合1，使用SDB也可以優化兩塊電池的充放電模式，減小損耗（比如說平攤電流，那麼P=I2R變小，損耗就自然降低咯）

等等等等。

最後還要小聲說一句，TESLA也在關注這項技術~

好了，更新一篇，忙別的去鳥~

參考文獻

[1] Badam, Anirudh, et al. "Software defined batteries." Proceedings of the 25th Symposium on Operating Systems Principles. ACM, 2015.

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