數據讀書分享系列篇(1):那些年數據分析師必讀書單

這個系列會重點和大家一起分享那些我們讀過的大數據刊物，有些是可能值得反覆看的，有些也可能是會拿來吐槽的，可以辯證看待。後面會一本一本的來說！如果有什麼電子版的也可以留言在留言區。

——————————————————————————————————————

——————————————————————————————————————

#作者：麵包君

#專欄：數據分析俠http://zhuanlan.zhihu.com/dataman

#時間：2016-4-11

————————————————收費轉載——————————————————

——小白篇——

1.大數據時代

2.浪潮之巔

3.互聯網創業密碼

4.從0到1

5.決戰大數據

6.塊數據

7.大數據預測:告訴你誰會點擊、購買、死去或撒謊

8.信號和雜訊

9.數據之巔

10.跨界:開啟互聯網與傳統行業融合新趨勢

11.刪除:大數據取捨之道

12.互聯網思維:工作、生活、商業的大革新

——菜逼篇——

1.數據化管理:洞悉零售及電子商務運營

2.轉化:提升網站流量和轉化率的技巧

3.社交網站的數據挖掘與分析

4.數據分析 :企業的賢內助

5.淘寶大數據

6.網站數據分析:數據驅動的網站管理.優化和運營

7.人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據

8.大數據營銷:定位客戶

9.數據挖掘與數據化運營實戰 :思路.方法.技巧與應用

10.大數據分析:決勝互聯網金融時代

11.分析的力量

12.網站數據挖掘與分析:系統方法與商業實踐

——菜鳥篇——

1.誰說菜鳥不會數據分析（工具篇+入門篇）

2.EXCEL圖表之道/如何製作專業有效的商務圖表

3.決策分析:以Excel為分析工具

4.Word/Excel/PPT 2013商務辦公從新手到高手

5.實用數據分析

6.深入淺出數據分析

7.構建高效數據分析模板:職場必學的Excel函數與動態圖表高級

8.SAS統計分析與應用從入門到精通(第2版)

9.IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹

10.從零進階!數據分析的統計基礎

11.Excel 2010函數與公式

12.Excel高效辦公.數據處理與分析

——高手篇——

1.集體智慧編程

2.利用Python進行數據分析

3.數據挖掘與R語言

4.R語言與數據挖掘最佳實踐和經典案例

5.R的極客理想工具篇

6.數據挖掘 :實用案例分析

7.R與Hadoop大數據分析實戰

8.深入理解大數據:大數據處理與編程實踐

9.數據挖掘:實用機器學習工具與技術

10.R語言與網站分析

11.Mahout演算法解析與案例實戰

12.演算法心得:高效演算法的奧秘

——大神篇——

1.大數據管理:數據集成的技術、方法與最佳實踐

2.HADOOP技術內幕系列

3.MYSQL技術內幕

4.Storm 實時數據處理

5.Spark快速數據處理

6.Oracle資料庫性能優化的藝術

7.Oracle達人修鍊秘籍:Oracle 11g資料庫管理與開發指南

8.Hadoop應用開發技術詳解

————————————————收費轉載——————————————————

微信群（微信公眾號datafa 數據分析聯盟）：

推薦閱讀：