生活中的數據犀利哥之四:看趨勢
生活中和朋友和潮人們相處,經常會遇到討論流行和潮流的對話橋段。做一個麻木的奧特曼總是被人嫌棄的,與其這樣,不如用數據的方式加入他們,從更高的維度折服他們。這時候,百度指數是比較管用的法寶。Big data is the new sexy。
搜索指數及百度指數的歷史
搜索指數的鼻祖是Google在2006年推出的Google Trends。當時的心情是興奮得一塌糊塗,不亞於目睹AlphaGo擊敗李世石。那個時候我還是BCG的一名諮詢顧問,就深深覺得市場調研這個行業要被顛覆。所以後來寫這一系列文章(做投行、行研、諮詢等金融崗位,有沒有什麼好用的找數據技巧呢? - 何明科的回答),幾乎是在那個時候埋下了種子。
隨後在同年,百度推出了百度指數。本來是更喜歡用Google Trends的,但是由於眾所周知的原因,最後還是只能使用百度指數。後來轉行做投資,就開始更加頻繁地使用百度指數來發現崛起的網站和各種生活現象。當然除了百度指數,後來開始使用爬蟲(你是通過什麼渠道獲取一般人不知道的知識和信息的? - 何明科的回答)。
那個年代,百度還比較開放,所有的指數都可以下載CSV格式的源數據,而且怎麼使用也不會彈出登錄框。於是經常下載百度指數的源數據,做出各類漂亮表格,向老闆們建議最近流行的各類網站和應用。(順便廣告一下,可提供百度指數源數據的抓取服務。)在2007-2008年,給創業者說,我發現你們最近很火是因為觀察到百度指數的變化。大家都驚為天人,現在聽起來很傻很天真,但在當時卻是實情。使用搜索指數的一些技巧
如果只是簡單地使用百度指數,還不能稱之為數據達人,要注意使用各種小技巧來屏蔽各種噪音,主要是使用「+」。比如:想知道58同城的搜索量,不能只用「58同城」或者「58」,而要使用「58同城 + 58」,否則會漏掉一大塊兒搜索量,從下圖來看,"58"的搜索量為「58同城」的30%左右。有一次看到某投資人寫文章復盤58和趕集之戰,提到趕集在2011年大量使用電視廣告後,百度指數超過了58同城,然而只用了「58同城」這一個詞來比較。這是常見錯誤,數據愛好者注意避免!
另外百度指數上有個功能叫做「需求圖譜」,可以用來找正在搜索關鍵詞的相關辭彙:別詞,比如「李世乭」也被網友輸入為「李世石」,這樣可以用在上一步的搜索次數查詢,以避免噪音;相關詞,比如李世乭對應的AlphaGo、圍棋Go等等。這裡的小技巧是,可以用這個功能來找競爭對手,因為競爭對手之間是高度相關的搜索詞。比如:「可口可樂」的相關詞里就有各種「xx可樂」。
(註:大家可以輸入「黃蓉」試試,據說百度的品味就充分反映了中國網友的品味)輿情觀察和搜索指數的概念一致,就不贅述了。最後一個功能是人群畫像,可以看到搜索人群的基本信息,就可以使用這個。比如:羅輯思維的搜索人群中95%是男性,太陽的後裔的搜索人群中69%是女性。
百度指數的波動性很大,除了存在系統性的趨勢之外,還有一些額外的因素供大家解讀。
季節性。比如上圖中58同城的百度指數,每年在接近除夕前的最後一周至正月初六跌入谷底,因為其主力用戶群都回家過年,找車找房找工作的需求也大幅降低;而從正月初七到整個正月結束前,搜索指數基本拉出這一年的最高峰,也是因為其主力人群回歸到工作城市,開始新一年的找房找車找工作的節奏。而下圖是關於愛奇藝的百度指數,基本是每周六拉出一個高峰,因為周六是互聯網人群看視頻的聚集時間。但是這個規律在春節期間被徹底打破。廣告。品牌廣告,特別是電視廣告和戶外廣告,對百度指數的影響非常大。因為互聯網廣告,會將用戶直接帶到目標網站或者App;而電視廣告和戶外廣告在成功洗腦或者噁心用戶之後,會引起用戶的好奇心或犯賤感,去百度搜索關鍵詞然後查看服務或產品:因此電視廣告或戶外廣告往往更容易拉動百度指數的上漲。下圖反映的是2015年轟轟烈烈的二手車大戰(二手車敢問路在何方? - 數據冰山 - 知乎專欄),優信、瓜子和人人車在百度指數上的高峰,基本都是在其投放電視及戶外廣告之後立即出現。另外有幾點值得特別注意:- 優信花3000萬買《中國好聲音》決賽的60秒廣告,不僅超越了美國超級碗的記錄,而且通過上上上這種噁心用戶的方式拉出了最高峰25萬多。
- 品牌廣告來得快去得也快,在停止投放後,優信的百度指數從峰值20萬以上回到4萬左右的水平,只有峰值的20%左右。而瓜子憑藉偉哥般耐久力的持續投放,基本把百度指數維持在7萬左右,大概為峰值的50%左右
- 比較三家的投放,優信花掉1億美元左右,瓜子花掉2億人民幣左右,人人車花掉的遠在1億人民幣以下。然而最後的效果是:瓜子是其他兩家的2-3倍,而優信和人人車的效果接近。不知道看到這張圖,優信面對投資人,是不是要「跳跳跳跳……樓」
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