準備數據分析師秋招，應當如何充實簡歷項目經驗？

01-28

題主應用統計研二，現在已經進入校招大軍，準備找一份數據分析的工作，目前苦於沒有像樣的項目經歷，想請問一下大家，要趁現在自己做一些能拿得出手的項目的話應該怎麼做？是拿一些數據集來做分析報告還是想一些別的辦法呢？
題主自己也報名參加了一個機器學習方面的比賽，這個比賽的過程報告也可以拿來當成項目經驗嗎？另外還想問一下就是因為題主基礎比較薄弱，所以一直專心學習沒怎麼找實習，那麼現在找實習然後填到簡歷裡面還來得及嗎？還是說專心準備秋招會好一些呢？

講真，競賽的「項目」經驗更多匹配的是數據挖掘和機器學習這類的崗位需求，數據分析師的話，不太關注。

數據分析師幹啥，日常就是產品和運營的業務分析、人肉查查異動、建幾個半自動化的報表監控下業務然後美其名曰BI。工具上SQL+EXCEL就搞定了80%+的工作，甭說機器學習了，統計學知識應用的都不多。大部分數據分析團隊都是沒有可見的產品，純靠人肉輸出分析能力，提供決策建議。

在知曉了以上內容之後，你應該大體明白了，數據分析師更需要的是邏輯性和對業務的理解能力。前者就是能夠很好的拆解業務中發生的問題，然後分條解決；後者就是更多時候是溝通能力+表達能力+理解能力等基本能力的綜合。

所以充實簡歷的最好方法就是通過紮實的實習來證明自己，一方面有邏輯能分析，一方面不是書獃子能跨項目溝通協作。要是能展現出自己對業務的理解就更好了，這樣也會讓你的數據分析師之路不會那麼傀儡，不會只是一個人肉跑數的

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最後我補充下說個題外話，目前回答這個問題的比較少，我看到一個公眾號的回答，貼了幾個圖，我猜想這個回答一定最後是高票答案，哈哈哈。

OK，揶揄之餘我想表達的就是，知乎水化之後，很多公眾號來這裡吸粉獲取流量，但我看到的關於數據分析也好，數據產品也好，還是營銷廣告投放決策產品也好的公眾號回答，都是以炫酷的商業小破圖吸引學生仔的目光。希望這種情況能夠早日迭代更新，就像我國院線的爛片和觀影群眾的口味迭代一樣，呈現出喜人的態勢，哈哈哈

閑著看到就來水一發。

向題主提幾個問題：

你給自己的規劃裡面，到底是業務比重大些，還是技術的比重大些？

未來幾年的規划具體是怎樣的？

自己最近為了數據有在學習什麼技能或者在讀什麼書？

既然說到項目，以互聯網為例，譬如內容類產品和電商類產品，它們關心的指標有何區別？核心指標又是哪些？

以現有數據比如爬蟲，可以獲得哪些數據？哪些可以幫助我們判定用戶的喜好和傾向？相應的用戶群體的屬性？

如何做到數據增長？舉例，以知乎為例，同等水平下，如何在現有狀況下寫出一個相對高贊的答案，用數據說明有哪些途徑？有的數據可能拿不到，假設可以拿到的話，哪些指標可能比較關心？（這個我本人嘗試過，贊數差別挺大的）

現在常用的語言是什麼，熟練程度如何？

謝邀。

1 有機會的話建議去找個實習，一個好的實習能讓你鍛煉很多，簡歷也立刻豐滿很多，當然前提是你實習確實在實習而不是混日子。

2 統計學出身的有個典型的問題就是，重理論輕技能、輕編程，我面過很多統計學出身的人，很多都有這個毛病，所以需要自己有意的去補償這塊的知識。

3 實際的鍛煉，參加各類大賽是個路子，能拿名次就更好了，實在不行，自己爬些數據下來，嘗試以數據分析的角度去分析實踐。

比如這幾個例子：

1 通過口罩購買分析霧霾情況（數據蟲巢 - 行業報告 - 霧霾數據分析報告）

2 通過JD信息分析大數據崗位分布需求（數據蟲巢 - 行業報告 - 大數據職位需求報告）

那就需要你額外補充一些技能，比如獲取數據的技能、清洗處理轉換數據的技能，統計分析，甚至是基於機器學習演算法的一些技能。

通過這個路子，很多技能都能得到實打實的鍛煉，並且你的成果也將是你的簡歷加分項。

所以，從我個人從業六年多的經驗看，前一條能讓你提前接觸到實際工作場景。

第二條視情況而定，有些大賽水份很重，意義不大，玩票的性質比較重，卵用不大，不過一些有分量的比賽能拿名次還是極好。

對於最後一條，就需要花費自己大量的業餘時間去掌握新的東西，去折騰，如果能堅持，對於你來說，在未來是不可多得的財富，因為，掌握了學習的方法、動手的能力，這對於大數據相關的崗位職業生涯來說，非常重要！

題主問題梳理：

1、問題提煉：

北京：應用統計研二學生秋招尋求工作，痛點：工作簡歷中缺乏數據分析項目經驗；

2、解決方案：

趁現在尋找一些數據分析項目經驗補充到簡歷，

3、方法路徑：

3.1、參加數據分析比賽過程報告作為項目經驗；

3.2、參加實習工作，然後參加實習，將實習工作作為項目經驗。

回答：

1、你的專業背景足夠您獲得一般及以上的數據分析校招offer的面試資格，若是學校背景不錯，能夠寫編程效果更好，這個回答就能夠解決問題您的需求了，是否需要像樣的項目經驗，跟您想要那種等級的offer有關。

謝邀

………………寫在前面……………

其實在一周以前就看到了樓樓這個問題的邀請了，因為我不是數據分析師，距離校招也過去3年了，唯恐給樓主指了不好的方向，於是猶豫了很久要不要答題。但是最近男票找工作不是很順利，因此我內心鬱結的同時想到樓樓的處境，不免想來鼓勵一下樓樓。以下回答。

…………………正題……………

首先想問樓樓，是否清楚數據分析所需要的技能和工作內容，對此有沒有自己的職業發展規劃，如何看待工作內容本身的問題比如數據處理枯燥之類的？我剛畢業那會，因為職業定位不清晰走了很多彎路，廢了2年才走上正軌，前車之鑒。

如果已經做好了準備，那麼就是正常的找工作流程。寫簡歷投簡歷面試簽合同入職

簡歷可以搜一下知乎相關的問答，會有一些比較好的模版。還可以找一些在這方面的大牛的簡歷，模仿著寫一寫。

項目經驗要寫相關的，機器學習的比賽認真講起來跟數據分析並不太搭邊，但是也可以寫，側重點放在體現過程中遇到難處分析和處理問題的能力上。如果項目經驗實在缺，就需要找相關項目補充一下才好呢。不用擔心，學歷是第一敲門磚，面試機會不會少的。多面幾次，會問寫什麼問題，回答得如何都記一記，慢慢給自己充電就好了。

至於實習，我覺得跟找工作其實不衝突的。講句不好的話，難道企業找實習生就會閉著眼睛來一個就要了嗎？兩者的面試難易程度或許有差別或許沒有差別。我的建議是可以同時準備哦，優先工作，如果覺得秋招沒太大希望了，沒有想去的公司了，當斷即斷實習去，春招再戰。這過程要如何，樓樓根據自己的情況做判斷就行。

行，結束了。祝早日找到心儀的工作