怎樣將數據挖掘的理論應用於實踐?

研一在讀,最近看了些模式識別和數據挖掘的理論,手上也在改進一個多人臉跟蹤的項目,但總感覺無從下手,不知道該怎樣把看過的論文實際用到自己的項目里。現在經常覺得自己太渣,嚴重懷疑自己。第一次提問,請各位大神不吝賜教。


很多人都是從「太渣」到「渣」到 ... 到被別人稱為所謂「大牛」的。

踏踏實實的一行一行把代碼寫好就夠了,渣不渣的不重要。無從下手比從不下手要強很多。

知乎上相關答案好多,自己搜一下吧。


沒做過這類東西啊,隨便扯淡。你先弄點訓練集,訓練集中標示了人臉的坐標(鼻子的位置),用每個坐標周圍一定距離的像素作為變數(當然你們肯定會有更好的數據提取手段),預測那個坐標是否為人臉坐標

這個策略還是比較扯的,主要思想就是想個辦法提取變數,然後扔進人工神經網路裡面。其實你不是在改進嗎,那原來人家是怎麼做的呢,你這個不完全是數據挖掘的問題,還需要很多你們領域的知識


不懂你們所謂的數據挖掘,倒是經常去挖一些有趣的數據。

軍師出名的時候,我很好奇這個還沒畢業的年輕人是做什麼的。

所以打算挖掘一下他的個人信息。

後來,通過軍師的本名與院校信息,找到了他的在校經歷,參加過的社團,在跆拳道活動的照片,在辯論賽時候的點評…覺得他在學校還是比較活躍的…

然後想看看他小時候是什麼樣的,怎麼樣的際遇成為軍師…

於是,他的高中、初中、小學…甚至他小時候參加作文比賽的作品題目 得獎名次也查到了…

於此同時,也查到了一些他身邊的人對他的負面評價…比如上課不專心,愛出風頭,…很多信息顯示他並無特異於其他[凡人]的軍師特質…

後來把查到的東西寫在 誰是吳**的提問下…他應該是看到了,要求我刪除圖片,

我想想也是,畢竟挺隱私的,而且,軍師照片看起來略胖有損軍師形象…

於是,很乾脆地刪除了回答。

而後來軍師出售的秘籍,自然也猜到沒有什麼乾貨。

沒丟一百塊,算不算一個好的數據挖掘經歷呢~


推薦閱讀:

數學不行還學AI - 第5話 - 神經網路平話演義(上)
PRML第一章公式1.68如何推導?
現在圖像處理和模式識別前景如何?
拓撲學在機器學習里有哪些應用呢?
自學模式識別應該看些什麼書?

TAG:模式識別 | 實踐 |