Excel數據透視表有什麼用途？
用於快速匯總數據。
來舉個例子。有很多很多數據，比如是1220行，6列。就像這樣。原文件請看文末鏈接。
需要匯總各個區域，每個月的銷售額與成本總計，同時算出利潤。即要做出這樣一張表。
做法有很多，當然可以一個一個算了= = 除非你想每天都加班到深夜。。。
這時候就可以祭出大殺器，數據透視表了。
以下分步描述做法。
第一步，選中原數據區域任意單元格，在「插入」選項卡中插入"數據透視表"。
第二步，添加數據透視表欄位。直接選中"欄位"拖拽到下面幾個區域中即可。
第三步，更改值欄位名稱，使其符合要求。
第四步，更改行標籤與列標籤單元格文字，選中，點擊編輯框，將之更改為訂購日期與所屬區域即可。
第五步，這時候發現訂購日期是以日為單位的，而我們需要的是每月的數據。點選該列任一單元格，右鍵，"創建組"。組合選擇以"月"為單位（步長）。
插入計算欄位，在公式處輸入需要的公式。這裡是：利潤=銷售額-成本；利用下面的插入欄位將銷售額和成本欄位插入公式之中。
最後，更改單元格格式與表格格式即可。
這樣就可以得到上文的結果了。一目了然。
數據透視表結合其他內容，如條件格式與offset函數等可以實現很多不同的效果，實現各種各樣的功能。
如：
以上。
-------------附件------------（2016.8.18日更新）該文件及數據透視表的excel文檔。鏈接：http://pan.baidu.com/s/1slSYQ1f 密碼：w3np這個問題非常有趣。在Excel中幾乎所有你不是用數據透視表能夠做出來的東西，你是用數據透視表同樣都能夠做出來。數據透視表的主要作用在於提高Excel報告的生成效率，至於用途方面，它也幾乎涵蓋了Excel中大部分的用途，無論是圖表、排序、篩選、計算、函數等等，而且它還提供了切片器、日程表等交互工具，可以實現數據透視表報告的人機交互功能。關於數據透視表方面的書，個人推薦：玩轉Excel數據透視表悟君居士。這本書通過一個簡單的案例，能夠讓你對數據透視表的功能、用途、操作、技巧都有一個初步的掌握，讀完這本書，你的數據透視表基本上沒有任何問題，只需要在日常工作中熟練使用即可。
最後，數據透視表可以說是Excel中最強大的武器之一，它會大大提高你的工作效率。
我覺得數據透視表最大的用途就是
做！報！表！
餅乾做報表的體驗
餅乾到公司的第一件事
打開VBA寫的數據抓取工具
一鍵 抓取 33 張公司內網報表數據
抓取數據要一點時間
正好足夠泡一杯咖啡
今天一共抓取了 15,621 行
一切正常
存好數據後的第二件事
打開日常報表模板
點擊 全部刷新 2 次
一遍刷數據
一遍刷圖表
兩百萬行數據要刷上一會
喝一口咖啡
開始批閱朋友圈的奏摺
等數據刷新好
把 日程表 切到今天
Duang！
所有報表，一次成型！
- 單日及MTD數據
- 關鍵KPI每日數據
- 長圖文專項數據報表
檢查數據，喝完咖啡
正式開始一天的工作
而以上這些圖表，本質上都是是的合理的使用數據透視表就可以做到數。據。透。視。表。
如果你關心怎麼做？來我的公眾號提問題吧~微信圖文：你還在拍腦袋做決策嗎？微信公眾號：CookieData每天
花20分鐘做報表
對原始數據進行多維度展現
太多了：1、按照不同的緯度組織並展示數據；2、按照不同的指標分析數據3、使用數據透視表處理數據，可以很方便的做一些使用函數處理非常麻煩的操作4、……excel 中最有用的功能，沒有之一了
本人一般就是用數據透視表做一些簡單的數據分析，以前一直很苦惱，小夥伴們匯總的表格不方便處理數據，導致自己需要處理一遍。
平時大家一般做表都是這種帶有兩個維度的表格，其實這種表格在做數據分析的時候，並不適合分析，所以我們需要將二維表格變為一維表格。
首先將合併「水果種類」這個單元格取消合併。
第二步用快捷鍵alt+d，再按下p，出現「數據透視表及數據透視圖嚮導」
第三步按照圖示操作，記住選擇範圍的時候不要點添加，而是要點選擇範圍那邊的箭頭。
第四步也是成敗的關鍵一步，雙擊兩個總計相交的那個總計值。
最終就將二維表格變成了一維表格。
自己也從此開始好好研究數據透視表的功能。
最後推送一下我的公眾好-賊來說，每周一篇關於Excel小技巧的文章。我並不是什麼大神，但是我願意把我所知道的知識與你分享。
http://weixin.qq.com/r/BClOVk3ElBDrrQk193wW (二維碼自動識別)
多圖預警多圖預警
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1.匯總
數據透視表的匯總方式主要有四種：行匯總、列匯總、交叉匯總、交叉分類匯總，根據實際的需求，採取不一樣的匯總方式來達到目的
當只需匯總分析一個欄位時，採取行匯總和列匯總
當需要匯總分析兩個欄位時，採取交叉匯總
當需要匯總分析三個或三個以上欄位時，採取交叉分類匯總
2.快速篩選數據
經常情況下，我們不但需要匯總數據，還需要某一項全部相關的數據
這種情況下，有兩種解決方案：
- 使用 Excel 的篩選功能；
- 直接在數據透視表調出數據表；
使用篩選功能相對於數據透視表來說，比較繁瑣，需要我們建立篩選功能，不斷輸入篩選條件。在數據透視表裡，只需要雙擊單元格，立即調出目的數據表
3.排序篩選
當數據透視表的數據很多時，快速分辨數據順序並標明，成了很重要的需求，在數據透視表中，標明排序的操作很簡單，只需要添加多一個欄位
問題來了，如果需要知道前 5 位或者後 5 位的數據——篩選
4.數據透視表更新
數據增加，刪減或更改在 Excel 中是很高頻的操作，但是 Excel 數據透視表在沒有設置的前提下，是不會自動更新數據的
容易發生更改了數據，數據透視表沒有更新，被 BOSS 罵得玻璃心碎的一地事情，不要問我怎麼知道
所以需要我們在數據透視表手動或自動更新數據
原始數據不頻繁更新的情況，我們可以直接手動刷新
原始數據更改比較頻繁時，可以設置自動更新
自動更新對於部分遺忘能力比較強悍的童鞋是一個好技能……
動圖：【Excel】100 個小技巧，不如 1 個數據透視表
5.不同的展示姿勢
數據透視表一共有三種展示姿勢：壓縮形式，大綱形式，表格形式，在介紹各個形式之前，我們得了解在哪裡可以切換這三種形式
插入數據透視表，點擊【設計】，點擊【報表布局】，我們可以看到三種形式
壓縮形式
大綱形式
表格形式
我們通常使用表格形式，也就是 2003 版本的數據透視表展現形式，但是跟 2003 版本的數據透視表有點差別，因為表格形式沒辦法在表格中移動欄位，如果想要開啟 03 版本的數據透視表，我們可以這樣做
【右鍵】，點擊【數據透視表選項】，點擊【顯示】，勾選【經典數據透視表布局】
註：如果想要取消匯總，可以點擊旁邊的【分類匯總】，點擊【不顯示分類匯總】
6.百分比顯示
數據透視表是匯總分析工具，分析也是數據透視表強力功能，對於數量眾多，數值類似的匯總數據，展示他們各自的百分比是分析另一個分析利器
數據透視表提供 14 種數據百分比的顯示方式（右鍵，移動到【值顯示方式】，即可顯示百分比選項）
總計百分比
當我們需要分析各個項目佔據總計的百分比值，我們可以使用【總計百分比】
行/列匯總百分比
當我們需要分一行或一列數據的百分比數據，例如我們想要知道所有銷售人員充電寶的銷售百分比，我們可以使用行/列匯總百分比分析單一項目的百分比
列匯總
行匯總
單項百分比
當我們需要了解一個項目和其他幾個項目對比的百分比數據，比如我們想要知道充電寶和電腦，耳機等產品的銷售額的百分比對比，單項百分比能夠解決這個問題
7.組合
在用數據透視表處理數據時，常常會遇到下圖這種情況
日期和數字都顯示出來，但是我們經常需要用季度或者月份和數值範圍來歸納分析數據，所以我們要認識一個新功能——組合
日期組合
右鍵，點擊【組合】，點擊
8.自定義排序
上篇文章我們提到數據透視表的排序功能，但有些時候，Excel 的排序不能滿足我們奇怪的排序方式，所以需要我們自定義排序
創建排序輔助列，【文件】，【選項】，【高級】，拖到最下面（GIF 從這一步開始演示），點擊【編輯自定義列表】，點擊導入按鈕，選擇輔助列，確定完成
9.快速創建 N 個特殊工作表
如果 BOSS 需要我們創建 30 個的名字為日期的工作表，我們能怎麼做？
常規做法，創建一個工作表，修改名字，再創建一個工作表，再修改名字······
這樣子 1 個小時就過去了，而且不能重複利用，費時費力
其實，利用數據透視表，可以在 1 分鐘內，輕鬆完成這個任務
希望能幫助到你
更多具體：【Excel】那些不加班的人，都這樣用數據透視表
作用：分類匯總優點：不會實時刷新，所以不佔資源缺點：不會實時刷新，所以更新數據要重新刷，忘了刷就錯槽點：不會實時刷新，你把數據源刪了，沒有刷新/刪除透視表數據匯總就還在(曾讓我搞到別人不想讓我知道的數據，吼吼吼）坑點：沒有選整列數據的話，數據溢出是不會告訴你的關鍵點：把數據源整清楚
新人表示看著好頭痛
非常重要的處理數據的工具，配合SQL可以動態刷新，簡單易用，佔用cpu資源少，好多優點了。
菜鳥一小隻，還有好多需要學習去鑽研，百度這刷著刷著到知乎了，留個言再走吧。
office跟WPS是真的有區別還是我自己心裡作祟 ，老是覺得WPS不好用
其實數據透視表不用VBA也可以做到動態刷新，在名字編輯器裡面寫入公式，按表格的增加規律固定（一般都是表頭不變，底部按行數增加），然後在數據透視表數據源中輸入名字，那麼即便數據更新了，也不怕丟失數據，做到更新。還有一個重點 表頭不能為空啊！
作者，你能不能再分享一次「數據透視表的excel文檔」鏈接
學會了之後，就不需要用Pandas的groupby了！
試了一下這個功能，可以對原始數據進行一定量的處理，便於數據的呈現；也可以一定程度上的做數據分析。
最近接觸了tableau，除了最後發布出去頁面呈現不簡潔、不智能之外，tableau在數據分析、數據呈現還是要比Excel強得多的，畢竟是做資料庫級別的分析工具。