阿里雲金融「聚寶盆」計劃給傳統的金融行業都帶來了哪些實際支持?
謝邀!
沒有關注過該計劃,也是第一次聽。本人從事的是傳統銀行系統開發,並不接觸這些前沿的雲技術。不過出於好奇,還是google了下。
總結如下。1. 隨著國家對金融業務准人門檻的降低,地方銀行自然會如雨後春筍。但是這是一個網路為王的時代,沒有強大的技術團隊和數據處理設備是無法建立安全穩定高效的在線服務的,而要建立這一切,又是需要龐大的時間成本,技術成本和風險成本。聚寶盆的出現,幫許多中小金融機構提供強大的技術支持,節省成本。2. 對於中小金融機構來說,由於技術門檻的降低以及平台同步,競爭和合作雙雙加強。有了阿里雲的強大技術後台支持,銀行將會更專註於提升服務質量拓展業務範圍,從而提升自己的競爭力。而且,由於平台一致,金融機構間支付和結算等將會變得更方便快捷。方便了中小金融機構融入中國龐大的金融體系。簡單粗略,期待更專業的答案。
謝邀!通過幾個案例來幫題主解答這個問題吧。聚寶盆其實就是目前的阿里金融雲,本人非技術控,但對雲計算有一定了解,希望對你有所幫助。雲計算的分散式架構,可以支持互聯網生態下隨時在線、小額頻發的計算需求,可以做到將計算資源按需分配,這會降低系統投入成本。同時,上雲將方便金融機構之間、金融機構和互聯網企業之間的連接。這在移動互聯網時代非常關鍵,因為很多創新是基於跨界產生的。
據了解,阿里金融雲有一個平台叫金融雲MPaaS(移動即服務)。簡單說就是通過這個平台把支付寶App多年的開發經驗沉澱下來,幫助生態夥伴進行金融客戶端的開發,提高其適應移動互聯網生態的產品研發能力,同時也嵌入了移動端的安全、風控能力,並結合支付寶APP的眾多應用場景來進行金融業務創新。
目前阿里金融雲具有四個數據分析引擎:分別是離線計算引擎、大規模機器學習引擎、圖計算引擎和流處理引擎。這四個引擎具有強大的數據分析能力,分別滿足互聯網金融時代在大數據海量、極速、深度挖掘等方面的需求。
聽起來還有點抽象?可以舉一個例子來說明問題。一個基金公司想要開發一款基金產品,在開發產品之前,它首先需要了解的是客戶的需求,這就要通過大數據的分析,摸清用戶需求後,基金公司還需要將服務觸達客戶,這就需要考驗其在移動端的能力,此時金融雲在移動端的風控、運維、安全和開發能力的積累,就可以輸出給基金公司,基金公司獲得了移動的能力。再次,如果遇到流量突然暴增的情況,基金公司還可以通過雲計算來靈活調配自身的運算能力。這樣的話,金融機構就可以進行敏捷創新。
舉幾個具體的案例;其次,從中國範圍來看,雲計算是眼下火熱的話題。國家層面(鼓勵創新、創業)、社會層面都在推動雲計算髮展。阿里金融雲自2013年底推出,最初是有些銀行提出和支付寶對接快捷支付的需求,後來眾安保險、天弘基金與雲應用結合,形成一些上雲應用的樣板。比如眾安保險IT系統完全跑在雲上,正是這些嘗試,為金融機構上雲淌出一條路來。
與傳統模式相比,阿里金融雲的優勢主要表現在:首先,降低成本。例如眾安保險整體部署在雲上,一年的保單量約10多億,而中國整個保險行業總保單也就20-30億,眾安保單量佔了1/3左右,這麼多保單量每年的IT支出也就是幾百萬到上千萬。又比如支付寶每筆支付成本為2分錢,銀行支付成本為2-3毛,上雲能把整個IT成本降低70%左右。
其次,方便實現創新。在雲上很多資源都是一個匯聚點,可以很方便和其他點對接,能夠加快創新步伐。如在阿里金融雲的 微金融專區里,面向金融公司就有很多做支付的介面,也有芝麻信用服務、風控介面等,可以提供一站式服務。
再次,雲計算極大的方便業務和數據層面的合作。如永安的車險定價,通過整合永安保險的車險數據、阿里巴巴的脫敏客戶數據、以及未來接入的高德地圖數據,則可以看到每個人的車險定價。
再來說說金融機構最關注的安全合規問題。
據了解,阿里金融雲在深圳同時上線2個可用區(兩個數據中心),加上杭州和青島的3個數據中心,形成了金融雲集群矩陣,具備三地五中心的容災能力,滿足金融機構部署同城雙活和異地災備的架構需求。這應該是目前國內唯一符合三地五中心要求的公共金融雲。
不同的銀行的系統可能有90%的功能是相同的,只有10%是個性化的。但銀行卻需要為這10%而付出100%的應用系統開發成本,這個成本既包括資金成本、也包括時間成本(走採購流程、買設備;寫需求、開發商招標、開發和上線)。據了解,像阿里金融會與潤和軟體的這類金融垂直領域的軟體isv合作,在雲上可以部署「開箱即用」的應用,讓金融客戶快速實現業務創新,而且大大降低創新成本、試錯成本,即便創新業務失敗了,也沒有IT重資產損失。
雲計算聽起來很實用很方便。但是在現有的環境內,國內大行基本是傾向於自己研發和自己的數據中心。雲計算是否真的能夠被使用廣泛還待驗證。從央媽和支付寶前段時間的快捷支付可以看出一些情況。所以說讓銀行直接使用阿里雲計算比較困難。但是阿里可以提供相應的技術諮詢將相應的技術帶到銀行,將會是很好的方向
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