為什麼感覺「今日頭條」推薦的內容很不準，而且好像也沒見怎麼改善過？

01-27

人工標記了不少不感興趣的之後也還是那樣

我不知道你們怎麼點的，我的信息流調教得挺好的。體育、科技為主，間或有一些吃喝玩樂的。這是剛剛隨手刷的。

瀉藥，今日頭條推薦的內容準不準，我不清楚。我之前體驗過一段時間，推薦的內容質量低下倒是一個大問題，標題黨，偏色情，偏八卦，偏驚悚的內容比比皆是。

推薦不能解決一個大問題。用戶使用一段時間後，平台推薦的內容和興趣逐漸固化，同質化，每天都是推送相似的內容，沒有了新鮮感，沒有了發現好的內容的欣喜。

推薦還不能解決一個小問題，推薦的精準化。推薦合適的內容到合適的用戶，努力降低推薦的信噪比。

比如我對無印良品風格的東西感興趣，你給我推薦東北五顏六色的大花襖，這就是很大的雜訊。這也是題主所說的推薦不準確。

推薦系統無論設計的多麼厲害，都比原生的純粹關注作者的雜訊要大，關注和推薦是兩種截然不同的信息流產生的方式。關注天然帶著用戶自己興趣可控的優勢，天然帶著更低信噪比的優勢。

關注一個微信號，或者關注一個知乎大V或者是知乎某一個話題，是因為，我對這些內容可能感興趣，作者以後持續生產的內容也不會偏離原先我關注的興趣點。如果內容雜訊已經超過能忍受的程度了，那我把這些個相關的內容取消關注。

再厲害的推薦系統也不能發現用戶隨時間變化的，廣泛的興趣。也不能做到內容不推薦到不感興趣的用戶那裡。推薦系統會產生大量雜訊，推薦給不感興趣的用戶，污染不感興趣的用戶的信息流。

如果你想持續的關注北京地區的吃喝玩樂以及新聞。是微信公眾號做得好一些，還是新聞App做到好一些？？（新聞App在抓微信的內容，也許能趕上微信）

推薦系統，應該只是一個輔助系統，推薦給你可能感興趣的內容，用戶自己的信息流主要通過關注用戶，關注主題，關注話題，通過關注來生成。

理想的情況下，用戶自己關注和篩選自己感興趣的話題，用戶，主題，推薦只是讓你能發現這些內容，找到你也許會感興趣的主題，讓你有發現內容的驚喜。豆瓣猜是很符合這種模式的一個小的推薦系統，帶著欣喜發現內容。

關注為主，推薦為輔。

推薦讓你遇見內容，如初見般美好。

一些娛樂類的內容重複太多，標題黨，太多無聊的內容，希望頭條好好整頓一下娛樂類的！謝謝