如何基於Docker進行開發?

01-27

最近嘗試使用Docker，但是苦惱於怎麼在項目中使用Docker來進行開發。官方文檔讀了一部分，但還沒有找到相關的，懇請熟手指導下。
比如我有一個項目，需要依賴mysql, tomcat, 和LLVM(一個第三方函數庫)， tensorflow(一個關於 ai的庫)。
那麼我從網上下了4 images, 每個image都是只包含一個依賴的，那麼這種情況下我需要如何去開發呢？　
感覺應該是我自己新建一個docker, 用來存儲我自己的應用，然後使用4個下載下來的docker images. 這種方式不知道怎麼搞，尤其是這種跨docker之間的依賴。
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我覺得我之前的問題可能描述不是特別清楚，因此再更新下：
我的問題是：當一個library(比如C++ so, Java的Jar)以Docker方式提供的時候，我作為開發者，在開發中需要鏈接這些library。這種情況我怎麼做？ library在一個或者多個Docker images中，而我的代碼開發是在自己的機器上(不在這些依賴的docker images)。
大家說的Docker compose 更多是 each docker image is deployed as one network service, and then users will use these dockers by network connection.

一般來說Docker的組織方式是一個進程啟動一個docker容器，所以如果是進程內調用（調用第三方庫）應該在同一個容器中，進程外調用（調用外部服務如mysql）應當分到多個容器中。

進程內調用關鍵在於定製鏡像，也就是使用docker build和dockerfile，它相當於啟動一個臨時的容器，在裡面運行一組腳本，然後保存容器的存儲層級為一個新鏡像。一般從一個基礎鏡像開始，用apt-get或者yum或者curl或者maven之類下載安裝依賴項，用add命令添加本地文件，用cmd設置啟動使用的命令行。

進程外調用關鍵在於將多個容器啟動到同一網路內，一般可以使用docker compose

題主的情況，可以使用 docker + supervisord 。把 MySQL 和 tomcat 和你的腳本在docker中用前台模式運行，同時交給 supervisord 來管理，至於 llvm 和 TensorFlow 應該是你的依賴庫吧，不是要運行的服務。不過需要把 MySQL 的數據目錄映射到宿主機上，一般來說容器應該是無狀態的。

1. 開發時可以使用開發機的 MySQL 等調試

2. 測試時可以使用測試版的dockerfile，在開發機構建鏡像測試：

FROM ubuntu:16.04 # 安裝依賴 RUN install mysql, tomcat, supervisor # 把本地文件複製進去 COPY . /opt/YOUR_PROJECT CMD ["supervisor", "-n"]

然後 docker build, docker run 看下是否是正常的。

3. 部署的時候，首先 git 提交代碼，然後讓 jenkins 構建代碼，自動部署，dockerfile大概是這樣的：

FROM ubuntu:16.04 RUN install mysql, tomcat, supervisor # 從 git repo clone 代碼 RUN git clone git@github.com/USER/YOUR_PROJECT /opt/YOUR_PROJECT CMD ["supervisor", "-n"]

docker compose

最後網上找到了一個例子：　Using C++ with Docker Engine

但實際上自己並不滿意這個。因為在開發寫代碼的時候，我會需要常常查看各種庫的API信息，在代碼層次。

按照這種方式，各種庫API是以image的方式來的，我沒法直接去查看。。

可能是我理解不對，或者沒有入門，期待高手來解答。

多讀官方文檔。看不懂的可以讀中文的。

容器的之間的互相通信：Legacy container links

如果你想要將MySQL, tomcat這些放在一個容器內的話，參考Dockerfile:Best practices for writing Dockerfiles

可以在Github上找一下，看有沒有其他大牛已經配置好的Dockerfile，然後clone下來，docker build

Docker 關注的問題是打包應用，可以認為一個 docker 是一個編譯出來的 image（exe）。

要說靈活的開發的話，本來用 vagrant 是更好的選擇，用戶可以快速搭建一個完整的 Linux 開發環境，之後就在這個環境里做任何操作。看最近的 vagrant 發展，未來並不明確。

猜測現在真正 viable option 還是自己建虛擬機（virtualbox / hyper-v）開發，成品打包成 docker image 部署。

當然還有另外一種做法，在一個 docker image 里打包進去編譯器工具鏈，然後把代碼全部放在 host volume，用 -v 映射進去。這樣編輯和查看代碼可以完全在 host 完成，編譯測試運行在 docker 環境里。

要做的就是從你找到的 Dockerfile 里找到需要的部分放在一個 Dockerfile 里，然後自己 docker build 一個 image 出來用。

先簡單回答一下

先說docker 解決了什麼問題：通常，一個應用會依賴很多環境，這個環境包括硬體，操作系統，函數庫，網路結構，其他通過網路的服務。。。由此而來就引起部署上面的問題，每次部署都需要保證環境先準備好。大規模部署的時候重複勞動很嚴重。當環境變化的時候，遷移很麻煩。如果還有遺留系統，最開始的開發人員都不在了，更麻煩。運維人員面對一堆應用，出了問題，會非常抓狂，因為要了解的細節太多了。

所以，docker就是來解決這些問題。docker把環境有關的依賴，全部放在一個鏡像裡面，這個鏡像不論安裝在哪裡，都是開箱可用out-of-box，需要配置的通常是網路埠，存儲位置等一些簡單的配置。

現在說說如何用docker開發

1.因為docker是主要解決部署問題，所以平時開發當中，以前怎麼開發，現在還是怎麼開發。

2.如果開發之中，需要一些服務，比如redis,那麼搞一個虛擬機，裝docker,然後docker run redis -p 6379 --always 就可以，很方便。

3.部署的話，需要把你的應用搞出一個鏡像，鏡像里裝好你的代碼和靜態庫，象llvm這些庫，還有tomcat,就應該裝在鏡像里。如果需要依賴的網路服務，比如mysql,那麼就是啟動一個容器，docker run mysql.......需要的服務多的話，就一個個創建出容器，並且讓應用可以訪問到這些容器的服務埠。

4。有些服務對硬體也有要求，比如tensor flow要性能的話，需要gpu資源，那麼最好是安裝到裸機，把gpu資源也分配個tenserflow的容器。

5.至於docker-composer,你可以用，也可以不用，composer只是把幾個服務打包運行起來。

docker compose是正解，它的目的就是為了組合多個image，自己搜個yaml文件照著寫就好。

寫個docker compose文件做好然後直接啟這幾個環境，把需要開發的代碼用volume掛在到某個container裡面，如果在本機可以直接用編輯器開發，遠程的話裝一個ftp-sync之類的軟體。

當然也可以再啟一個c9編輯器的container，把之前的volume掛載到這個編輯器裡面，就可以實現在網頁直接編輯了。

基於docker主要是優化devops流程，本地運行鏡像和線上運行鏡像，依賴的環境變數和系統庫都一致，類似immutation的概念。

開發中使用docker可以通過用compose混編模擬其它依賴，例如mongodb，redis。這些都有別人打包好的鏡像，而免去了自己本地編譯安裝的麻煩。