通過CRM系統能做什麼樣的深度分析呢？
CRM為主流架構，主要的數據我們都可以拿到（假設）。
謝邀！
下面簡單以我們移動CRM為例：
可以隨時隨地實現客戶管理、拜訪管理、商機管理以及合同管理。各類圖表數據自動生成，直觀展示商機動態。助你掌控商機。下面我們一起來看看效果！（不過每個企業的需求都是不同的，因此不同 CRM 系統中能做什麼樣的深度分析也不盡相同。）
1、先來說下我們最近的新增客戶公海池
何為公海池？顧名思義，公海池是一個不屬於個人的，由銷售團隊共同擁有的客戶資源庫。
通過客戶公海池自動化回收機制，如果該銷售未及時跟進客戶，將會自動收回到公海池改由其他銷售跟進。改善新老銷售資源分配不均等情況，從而提升了客戶的跟進效率和商機轉化率。
（1）獨特的公海池機制，有效管理客戶資源
（2）靈活的公海規則，迅速縮短成交周期
（3）自由的客戶配置，助你精準挖掘客戶
客戶可自由標定所屬公海池，也可變更到其他公海池，沒有潛在商機的客戶可凍結/廢棄到公海回收站，凍結/廢棄後的客戶也可重新恢復。
2、客戶檔案全生命周期管理。能隨時隨地查看維護客戶資料，信息變動及時同步通知。
3、、客戶拜訪定時提醒，制定工作計劃。準時推送日程消息提醒，幫助銷售人員高效安排工作。
4、、銷售漏斗商機可視化，業績預測助力管理。直觀展示商機動態，預測銷售結果指導團隊管理。
5、完備的合同管理，實時維護合同狀態。細節變更實時同步，實現合同的長期動態管理。
6、數據看板生成簡報，成交趨勢一覽無遺。
銷售人員可以隨時查看商機跟進情況，一張圖表看銷售成交趨勢。
7、一鍵轉派客戶，方便銷售交接。
企業可以通過完善的許可權機制保護銷售資料，一鍵轉派，避免員工離職導致客戶流失。
....等等
如果有什麼對移動CRM使用有什麼問題或建議，歡迎私信！
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CloudCC CRM探討CRM客戶管理軟體6個重要特性
該公司此篇文章中「識別客戶購買行為，了解客戶情緒。」這兩句非常切題！所以轉來共享
CRM數據分析能力已經不止局限於客戶郵件、電話等數據，而是能夠識別客戶購買行為，了解客戶情緒。
六個對CRM至關重要的特性：
- 有意義的洞察力和報表。今天，銷售人員需要與客戶保持密切的聯繫，需要了解客戶最近的活動，尤其是購買了什麼產品。銷售人員需要容易地獲得這些信息，以免錯過重要內容。
- 對客戶及需求的整體把握。在某些情況下，數據能夠揭示顧客的需求，以及接下來的購買計劃。這正是CRM數據分析的卓越之處，通過把為外部數據，如社交媒體數據，購買歷史，產品趨勢和最新發布等，與內部數據結合起來以提升洞察力。也許客戶自己還沒有意識到自己的需求，而你已經預測到了。
- 與外部數據集成。互聯網包含大量的數據。客戶信息就在互聯網上。你需要廣泛收集各種信息，比如顧客對品牌的反應，股票趨勢和市場預測等，把它和內部CRM數據結合起來，了解客戶需求，以及客戶對自己產品和競爭者產品的印象如何。
- 預測模型。隨著大數據技術和分析技術的成熟，現在的系統可以根據現有數據預測顧客未來的需求。通過預測模型，銷售人員可以更好地了解客戶需求。CRM的預測模型還能夠更深入地了解充分滿足客戶需求的產品。預測模型能夠提前了解客戶的需求。
- 無處不在的交流。在物聯網時代，與客戶交流的方式有很多。以前，人們會採用報道、郵件、社交媒體和論壇等方式，但要想更好地了解客戶的興趣點，需要掌握客戶的互聯網行為，比如點擊了哪些內容，瀏覽了哪些網站，訪問網站時間的長短等等。這有助於銷售團隊深入了解客戶的興趣點。
- 即時反應。一些網路爬蟲工具，可以揭示客戶需要的產品，和其他客戶對該產品的評價，從價格到質量到客戶服務。對這些信息的監測和反應至關重要。CRM系統更應該能夠將公司網站和點評類社區結合起來，確保對有關信息做出及時的反應。顧客的反饋和情緒都應該在系統中體現出來。
CRM會繼續隨著技術的創新得到提升。大數據和雲計算為銷售和市場人員帶來了福音。更多的數據挖掘和數據分析技術會融合進來，為企業提供洞察力。隨著越來越多的系統走向雲端，開放其他線上服務和數據，CRM會獲得更多信息，提供更有意義的成果。
1、CRM系統的數據分析，可以幫助企業找到客戶的關注點和購買習慣，並持續優化客戶體驗以獲得更多訂單；
2、CRM本質是管理與分析，管理是對以往的信息進行一個有序整理，分析是能快速從資料庫中獲得你想要的數據分析，當然，這塊需要首先假定一個分析邏輯。另外推薦幾篇關於CRM的文章給您參考：
1、信息圖：社交化CRM進化論2、數據模型在電商CRM中的應用
3、Nucleus：社交CRM提高銷售效率CRM中的C可以包含Consumer和Customer，分析可以分為兩個方面：
Consumer（消費者）
－消費預測/庫存管理（需結合ERP）－用戶忠誠度分析－用戶流失分析（挽留、激活）－用戶商品推薦－用戶價值模型（RFM）－用戶細分：基於用戶的基礎屬性、消費屬性、行為屬性等對用戶進行標籤，服務於市場營銷－其他與行業相關的用戶分析Customer（合作夥伴，包括供應商、合作商戶（如百貨公司）等）
－品類/品牌分析：關於供應商的分析
－Customer細分：基於目標用戶、商品、服務等－其他相關分析
我覺得有一點很重要：將銷售環節中的銷售行為轉發為可量化的數據，供領導層預測與決策。
簡而言之，通過CRM能做到精確營銷，就像在消費者身上安裝了跟蹤器，商家圍著消費者的腰包轉。
客戶概況分析（Profiling）包括客戶的層次、風險、愛好、習慣等；
客戶忠誠度分析(Persistency）指客戶對某個產品或商業機構的忠實程度、持久性、變動情況等；
客戶利潤分析(Profitability）指不同客戶所消費的產品的邊緣利潤、總利潤額、凈利潤等；
客戶性能分析（Performance）指不同客戶所消費的產品按種類、渠道、銷售地點等指標劃分的銷售額；
客戶未來分析（Prospecting）包括客戶數量、類別等情況的未來發展趨勢、爭取客戶的手段等；
客戶產品分析(Product）包括產品設計、關聯性、供應鏈等；
客戶促銷分析(Promotion）包括廣告、宣傳等促銷活動的管理。
（非原創……）
crm中的分析無非就是數據統計分析功能了，畢竟只是一個工具，你想讓它多深呢。Crm的數據一定是跟客戶和產品相關的，無非就是通過統計得出客戶的屬性分析，比如什麼地區的客戶購買能力強，什麼年齡層的客戶喜歡你家的產品，是男的還是女的，喜歡你家的那款產品，喜歡你產品的哪些功能，通過這些得出的數據然後就可以作為你下步產品研發和市場開發的依據。僅此而已吧。
在當今客戶為中心的環境中，良好的客戶服務和客戶體驗至關重要。越來越多的企業通過挖掘客戶數據提升客戶關係，了解客戶需求，滿足客戶個性化需求。
今天的CRM數據分析能力已經不止局限於客戶郵件、電話等數據，而是能夠識別客戶購買行為，了解客戶情緒。
有意義的洞察力和報表。今天，銷售人員需要與客戶保持密切的聯繫，需要了解客戶最近的活動，尤其是購買了什麼產品。銷售人員需要容易地獲得這些信息，以免錯過重要內容。
對客戶及需求的整體把握。在某些情況下，數據能夠揭示顧客的需求，以及接下來的購買計劃。這正是CRM數據分析的卓越之處，通過把為外部數據，如社交媒體數據，購買歷史，產品趨勢和最新發布等，與內部數據結合起來以提升洞察力。也許客戶自己還沒有意識到自己的需求，而你已經預測到了。
預測模型。隨著大數據技術和分析技術的成熟，現在的系統可以根據現有數據預測顧客未來的需求。通過預測模型，銷售人員可以更好地了解客戶需求。CRM系統的預測模型還能夠更深入地了解充分滿足客戶需求的產品。預測模型能夠提前了解客戶的需求。
與外部數據集成。互聯網包含大量的數據。客戶信息就在互聯網上。你需要廣泛收集各種信息，比如顧客對品牌的反應，股票趨勢和市場預測等，把它和內部CRM數據結合起來，了解客戶需求，以及客戶對自己產品和競爭者產品的印象如何。
無處不在的交流。在物聯網時代，與客戶交流的方式有很多。以前，人們會採用報道、郵件、社交媒體和論壇等方式，但要想更好地了解客戶的興趣點，需要掌握客戶的互聯網行為，比如點擊了哪些內容，瀏覽了哪些網站，訪問網站時間的長短等等。這有助於銷售團隊深入了解客戶的興趣點。
即時反應。一些網路爬蟲工具，可以揭示客戶需要的產品，和其他客戶對該產品的評價，從價格到質量到客戶服務。對這些信息的監測和反應至關重要。CRM軟體更應該能夠將公司網站和點評類社區結合起來，確保對有關信息做出及時的反應。顧客的反饋和情緒都應該在系統中體現出來。
CRM系統會繼續隨著技術的創新得到提升。大數據和雲計算為銷售和市場人員帶來了福音。更多的數據挖掘和數據分析技術會融合進來，為企業提供洞察力。隨著越來越多的系統走向雲端，開放其他線上服務和數據，CRM軟體會獲得更多信息，提供更有意義的成果。
其實上面幾個都回答的比較好，重要的是要能結合元數據進行多維度分析。
一，提升了企業認識客戶的能力；
企業的一切營銷活動必須緊緊圍繞「以市場為導向，以客戶為中心」這條主線。企業應深刻認識到客戶對企業是至關重要的，將客戶真正重視起來，把客戶關係管理提高到企業戰略層面上考慮，這個企業才可能成為以「客戶為中心」的現實受益者。CRM系統的價值就在於此，正真的數據錄入，多維度的數據記錄，讓企業作為一個整體對客戶認識有了提高。我所有的客戶基礎信息、交易、服務信息都清晰的記錄在CRM系統。
二，提升了業務人員的工作效率、工作質量和銷售水平；
企業照顧好員工，員工就可以照顧好客戶，客戶才能照顧好企業，員工是企業的內部客戶。CRM的價值在於我們員工利用了這個系統他們的工作效率，工作質量，銷售水平得到了提升，企業給員工配備了很好的武器，在戰場上我們取勝的把握會增加。對客戶的關心，最終是要依靠企業的每一個員工去實現的。他使企業對客戶的服務無縫地連接起來。企業通常習慣於為企業之外的客戶服務，淡化了對內部員工的服務意識，造成服務的內外脫節和不能落實。CRM系統要應用的好，主要的是能先要對員工產生價值！增加內部客戶的滿意度！
三，縮減了銷售成本，以及銷售管理成本；
銷售額是企業企業很重要的數據、CRM系統帶給銷售的好處在於我們科學的管理了銷售線索，銷售機會，日程，銷售的報表等等，這些都有利於我們增加銷售額，而銷售費用往往成為黑洞，記錄每一個項目的費用，每一個業務人員的費用，進而加以管理，對於銷售成本以及銷售管理成本就變的容易起來。
四，提升了新老客戶滿意度和老客戶忠誠度進而擴大了銷售額；
一般來說，品牌、價格和質量是驅動購買的三大因素，而現在又調查顯示「第四驅動力」的作用明顯增強，也就是「服務和支持」。 21世紀是服務競爭的時代，服務已經成為企業開拓市場的利器。CRM系統的應為我們銷售人員、服務人員對客戶的服務和支持提供了便利，提供了更好的工具。
五，管理決策更科學更方便快捷；
數據讓管理決策更加科學。精細化營銷，銷售周報，月報，銷售排名，績效考核，服務記錄，服務效果統計分析在CRM系統有了數據後後就變的比較容易了。
數據是所有分析的基礎，而CRM能拿到的數據分為兩部分，顧客信息數據，顧客和品牌的互動數據。我以一般情況舉例，CRM 系統往往會收集以下這些數據：（不過每個顧客的需求都是不同的，因此不同 CRM 系統中獲得的數據也不盡相同。）
- 顧客信息（顧客ID、姓名、手機號、年齡、生日等）
- 交易信息（交易時間、交易產品）
- 入會信息
- 積分信息
- 互動信息（如兌禮、回簡訊等內容）
這些數據能做出個什麼深度分析？我說幾個讓你聽聽。它能分析出一個人的習慣和偏好，能分析出一個人的收入水平和教育經歷，能分析出一個人最常用的APP，能分析出你的空餘時間。總之，能 dig 你價值的他都能分析出來。
我們可以精準分析出他是誰、喜歡什麼、幹什麼的、有多少錢？：
光交易信息就可以分析出很多內容。例如不同顧客的購買頻率、購買力、最近一次購買時間。知道這些不同的指標，我們就能對顧客有過更深入的了解，並將顧客分組，實施精準的營銷。
我們可以精準分析出他可能會喜歡什麼，有沒有錢買？
通過上述兩種信息，我們可以研究出顧客的產品路徑即 Product Path。連帶推薦就是這樣
我們可以精準分析出他會被什麼打動？
不同人的 touch point 是不同的，母親容易被溫馨的兒童片打動，職場麗人容易被女權滿滿的小影片所打動，程序員容易被可人清純的妹子所打動。當你的用戶面對形形色色的人時，你是不是該找出群體的觸碰點，並用研究的結論去影響更多的人？CRM 可以做到，因為他可以實時追蹤每個活動的效果，還能抓到每個用戶的信息。
恩，雖然這一切需要大數據的支持。大數據+CRM = 超級營銷工具。這一切，鋪滿CRM系統就能做到。
一、公正、公開、公平原則
公平性是員工管理中一個很重要的原則，員工感到的任何不公的待遇都會影響他的工作效率和工作情緒，並且影響激勵效果。取得同等成績的員工，一定要獲得同等層次的獎勵；同理，犯同等錯誤的員工，也應受到同等層次的處罰。如果做不到這一點，管理者寧可不獎勵或者不處罰。管理者在處理員工問題時，一定要有一種公平的心態，不應有任何的偏見和喜好。雖然某些員工可能讓你喜歡，有些你不太喜歡，但在工作中，一定要一視同仁，不能有任何不公的言語和行為。從行為科學上講，一個人的工作業績也不僅僅取決於他的工作能力，還要看他的工作動機是否被激發和被激發出來的程度大小。在人力方面，不僅能力相同的人會做出不同的成績，而且能力差的人甚至有可能比能力強的人工作得更好、更有效率。這也是關係到企業對員工的激勵性問題。
二、物質激勵與精神激勵相結合的原則
設置目標是激勵機制中的一個關鍵環節。目標設置必須是將組織目標與個人目標兼顧的。一方面，必須體現組織目標的要求，否則激勵將偏離實現組織目標的方向；另一方面，這一目標必須能滿足員工個人的需要，否則無法提高員工的目標效價，達不到滿意的激勵強度。只有將企業組織目標與個人目標結合好，使組織目標包含較多的個人目標，使個人目標的實現離不開為實現組織目標所做的努力，才會收到良好的激勵效果。 四、因人而異的原則
員工不同，所以需求也就不同，自然相同的激勵政策起到的激勵效果也會不盡相同。哪怕是同一個員工，在不同的時間或環境下，也會有不同的需求。由於激勵取決於內因，是員工的主觀感受，所以激勵要因人而異。制定激勵政策的前提就是必須對每個員工的真正需求調查清楚，然後進行需求的分類整理，才能制定相應的激勵政策幫助員工滿足這些需求。 五、獎懲適度的原則
對獎懲的分寸把握不當，不僅會影響到員工激勵的效果，而且會導致成本出現不必須要的增加，獎勵過輕會起不到激勵效果，或者讓員工產生不被重視的感覺。獎勵過重會使員工產生驕傲和滿足的情緒，失去進一步提高自已的慾望；懲罰過輕會讓員工輕視錯誤的嚴重性，導致同樣錯誤的產生。征罰過重會讓員工感到不公，或者失去對公司的認同感。
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