大數據，正在發生的未來---Calon

什麼是大數據？

1. 大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到汲取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策時的資訊。
2. 數據(data)是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材

我對大數據的理解：大數據好比自然條件下形成的原油

宋沈括髮現石油的時候，發現有時候石頭的油冒出來的時候，點燈的這個味道很難聞，而且非常臟，煙的氣味也很大，他認為這是自然現象，就稱之為石油（指從油井中開採出來未加工的原油）。

原油在美國最早是用於化工原料的，分解的過程當中，就有了汽油這種東西。那時候還沒有汽車，很多工廠把汽油偷偷的倒進江河，跟家裡的油相比，這種汽油是很難用，很危險的。在不知道怎麼使用之前，汽油是一種有害的垃圾，有用了之後，它就是寶貴財富。

大數據亦是如此，一種叫做大數據的原油，未經加工前是原油，或者可以說是垃圾，加工提煉後，那就是很有用的，可預知未來，解決問題，面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律？

什麼是大數據分析？

大數據分析，對規模巨大的數據進行分析，這個數據是最大量的，像垃圾一樣，像自然界一樣多。我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律，這就是我為什麼學習數據分析的原因，接下來的六個月我將會和猴子老師一起學習數據分析，歡迎大家監督。

實踐計劃如下：

2018年1/8-2/4學習第一、二關

2018年2/5-3/11學習第三關

2018年3/12-4/15學習第四關

2018年4/16-5/20學習第五關

2018年5/21-6/30學習第六、七關