可以讓你變得更聰明的三個科學概念

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文章版權更好時代原創出品執筆作者互聯網觀察者馬克雲（已簽約）正文字數1184字閱讀時間5分鐘首發日期2017年12月31日

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（由聲優楊一方演繹）

讓你變得更聰明的三個科學概念來自更好時代00:0004:35

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簡單與過於簡單

我們都嚮往簡單的生活，因為這個世界實在是太複雜，我們都活得很累，但真的是越簡單越好嗎，其實不然，如果簡單可以統治世界，那麼複雜的東西就不會出現，但是事實卻不是這樣的，我們身邊隨處可見複雜的系統。

「愛因斯坦的奧卡姆剃刀」這個概念可以使我們理解簡單和複雜的關係，很多事物的簡單的本源可能是較為複雜的精心設計，簡化反而不能實現極簡的效果，因為我們能看到簡單本身，但是卻不能一眼看到簡單背後的運行支撐機制。

簡單本身不是一件可以簡單準確定義的事情，唯一可以確定的就是我們對簡單的理解常常過於簡單了。「愛因斯坦的奧卡姆剃刀」這一概念一方面延伸了奧卡姆剃刀「萬物應該儘可能簡單」的基本理念，另一方面，它又提醒我們「萬物並不總是更簡單」，複雜的世界背後有著簡單的基本原則。

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怎樣理解複雜的文化現象

我們人類的想法可以有很多，俗話說，想像力是無限的，所以我們推論出人類可以想像的超自然存在的多樣性是無限的，但事實卻是逆道而行之，人類的思考模式非常單一。

例如，在許多不同的宗教中，死後的世界都大致存在著天堂和地獄兩種很極端的選擇。這背後的原因是因為傳播本身就經常圍繞著那些非常成功的模式來進行，而天堂和地獄的劃分其實對應的是各種文化中的善惡觀、對靈魂的認識、因果報應等等，這些觀念是成功且影響力巨大的文化吸引子。

理解文化吸引子的概念，我們就能重新思考和理解許多複雜的文化現象，比如說我們的文化傳統的繼承與發揚，又比如說當下的各種流行文化潮流的興起和沒落，無不遵循著文化吸引子的規律。從實用的角度來看，文化吸引子提供了傳播的另一個面相，從而可以指導我們更好地進行信息的傳播。

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大腦的預測與AI的預測學習

在我們傳統的觀念中，以為大腦像一台計算機，它不斷地接收信息，進行大數據分析，通過計算來找到規律，再基於數據建立模型，最終實現預測，但最新的一個理論預測編碼理論和傳統觀念相反。

預測編碼理論該理論指出，我們的大腦更大程度上是在用已有的模型不斷強行製造各種豐富的感官數據，在我們的內心中先形成一個預測性的世界，例如打羽毛球的時候根據經驗預測羽毛球可能的落點。

預測性編碼模型強調感知的過程本身，我們從一個情境中先感知事件的大致輪廓，再通過大腦補充各種細節，逐步完善預測，這也是我們經常說的直覺。我們用自己的直覺去匹配真實世界中即將發生的事情，並根據即將發生的事情來修正我們的預測，改進我們的直覺。

總之，大腦不是通過機械的學習最終實現預測，而是通過持續不斷的預測來進行學習，預測是我們理解人類認知的關鍵，也是人類與機器思維的一個重要的區別，如果將預測應用到AI，那麼AI就有可能會跟人腦更像。

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