2017 十大失敗 AI 案例

簡評:整體來說,2017 年的 AI 進步還是不小的,比 2016 的 AR/VR 強很多。今天的案例中有些還挺萌的。

今年,AI 項目 AlphaGo 和 Libratus 成功戰勝了人類最頂尖的圍棋選手和撲克選手。但即使 AI 有這麼多里程碑式的事件,仍有不少人對 AI 持懷疑態度,特別是見過了 2017 年不少 AI 的失敗案例之後。

一些新技術,新想法在努力的執行它們的任務,然而也經常會犯一些人類不會犯的錯,這裡總結了 2017 年值得注意的 AI 失敗案例。

1.被面具破解的 Face ID

特別加工區域的額頭、2D 圖片的眼睛、硅膠鼻子、3D 列印的輪廓,輕鬆破解

FaceID 面部識別是最新的 iPhone X 的解鎖技術,據傳是迄今為止最安全的 AI 激活方式,蘋果吹噓這項技術被破解的可能性是百萬分之一。但隨後越南公司 Bkav 花費 150 美元使用 3D列印的塑料、硅膠、化妝品、圖片、和鏤空結構組成了一個臉部模型輕鬆破解了 FaceID。Bkav 只是掃描了一個測試對象的面部,使用 3D 列印生成了個臉部模型,貼上紙的眼睛和嘴巴,硅膠鼻子就成功破解。這給行業帶來了很大衝擊,預示了消費者設備隱私的風險,以及人工智慧的安全問題。

2.鄰居們因為 Amazon Echo 半夜自嗨而報警

還上了新聞

Amazon Echo 被公認為是先進的智能語音助手,很受歡迎。但沒有事情是完美的。一名德國男子不在家,家中的 Echo 被意外激活,並在半夜兩點開始播放音樂,吵醒了鄰居。鄰居打電話報警,警察不得不破門而入,關閉 Echo,警察還換了門鎖,這個德國男子回家的時候,還發現自己的鑰匙打不開自己家門了。

3.Facebook 聊天機器人 Chatbot 關閉

兩個機器人互相聊天,完全在說胡話

今年七月,兩個 Facebook 機器人無法互相識別彼此的語言,Chatbot 無法溝通而被關閉。大家猜測這兩個機器人溝通的語言可能是一種新的加密語言,謠言四起。最後 Facebook 出面解釋說這種神秘的交流只是語法編碼自檢的結果。

4.拉斯維加斯的自動駕駛公交車第一天就撞車

左邊那個小車,被一輛貨車轉撞了,雖然責任在大貨車,但明顯小車不夠聰明

拉斯維加斯一輛自動駕駛公交車在十一月亮相,當時著名魔術師佩恩·泰勒也排隊等候坐了這輛車。然而在兩個小時後,公交車就被一輛大貨車撞上了。儘管從技術上來說,公交車沒有責任,是大貨車的問題,但是這輛車上的乘客抱怨,當卡車慢慢靠近的時候,公交車不夠聰明,根本沒有任何躲避的動作。

5. Google Allo 使用頭巾回應槍支表情

槍的提示回復:穆斯林

美國有線電視台的一位工作人員使用 Google Allo(Google 的一款即時通訊軟體)時,發現對方如果發來一個槍的表情,軟體推薦回復的表情是 bad、刀和戴頭巾的人(穆斯林?)。這個問題比較尷尬,Google 馬上向公眾保證已經解決了這個問題並且發表道歉。

6.雙胞胎戲耍滙豐銀行語音識別 VoiceID

雙胞胎成功破解語音識別

滙豐銀行的語音識別 VoiceID 是一個語音 AI 安全系統,允許用戶通過語音訪問賬戶。滙豐聲稱它和指紋 ID 一樣安全,但是 BBC 記者和他雙胞胎兄弟卻模仿彼此的聲音成功訪問了對方賬戶,只用了 7 次嘗試就成功了。滙豐馬上推出了解決方案:嘗試三次失敗之後就鎖定賬戶。(???)

7. Google AI 把步槍指認為直升機

Google AI 把槍認成直升機

麻省理工一個研究小組通過微調步槍的圖片,欺騙了 Google Cloud Vision API,讓 AI 把步槍判定為直升機。他們使用的方法是「不良樣本」,給計算機引入一些人眼無法察覺的修改來對圖像進行錯誤的分類。在過去,需要知道目標計算機系統的基本機制,這招才能奏效。但是這次麻省理工學院團隊在沒有獲得系統信息的情況下,就成功的觸發了錯誤分類。

8.用路牌戲耍自動駕駛汽車

把停車牌認成限速45

研究人員發現,通過使用油漆或者膠帶,修改停止標誌,可以成功的欺騙自動駕駛汽車,使之進行錯誤的指令。比如把「LOVE」和「HATE」這兩個詞放在「STOP」標誌上,就成功欺騙了自動駕駛汽車的機器學習系統,在測試中所有的車都把其誤認為「限速 45」(Speed Limit 45)的標誌。

9. AI 識色系統各種混亂的匹配

把顏色匹配各種奇怪的名字

機器學習研究人員 Janelle Shan 訓練了一個神經網路,以產生新的油漆顏色以及可以「匹配」每種顏色的名稱。產生新顏色很順利,但匹配名字簡直是車禍現場。即使在用顏色名稱數據進行少量訓練之後,該模型仍然將天藍色標記為「灰色恥骨」,將深綠色標記為「狂暴棕色」,將深粉標記為「銀行屁股」。

10.有了 Alexa 要什麼聖誕老人??

小女孩對語音助手說:我超愛你。然後語音助手就下單了

Amazon Alexa 語音助手幫助我們提高了購物體驗,讓買東西變得非常簡單。不過有時候過於簡單了,2017 年 1 月,一個小女孩用跟 Alexa 說我想要個玩具房子和一罐曲奇,當時小女孩的原話是「你可以給我一個玩具屋並和我一起玩么?」。然後小女孩又說「我超愛你」。然後 Alexa 就下單了,第二天 170 美元的玩具屋和一罐曲奇就送到了家裡,當然是她媽媽買單。現在她媽媽設置了密碼,不能語音直接買了。(sad。。。)

以上就是 10 個 2017 年的 AI 失敗案例。

原文:Synced | 2017 in Review: 10 AI Failures


園長:還行吧,不算太失敗,其實有更失敗的,比如前幾天印度新德里的自動駕駛火車撞牆,幸好沒人員傷亡。現在看來 AI 發展還算良好,相關人才也非常緊缺,入坑要趁早。另外最近搞了個「活動」,參與就有獎,白送一樣,就寫看極光日報的觀後感就行 ??。

極光日報,極光開發者旗下媒體。

每天導讀三篇英文技術文章。

明天見


推薦閱讀:

微軟 Ignite 回顧:雲計算、人工智慧、混合現實,量子計算
只有曲別針的世界
人工智慧時代,未來孩子的教育重心是什麼?

TAG:人工智能 | 机器学习 | 深度学习DeepLearning |