地平線重磅發布 AI 視覺晶元「征程」與「旭日」，落地三大場景打造智能方案

12 月 20 日，地平線在北京舉行發布會，宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智慧視覺晶元，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

地平線為前百度 IDL 研究院副院長余凱博士於 2015 年創建，致力於打造基於深度神經網路的人工智慧「大腦」，是中國最早提出自主研發人工智慧晶元的初創公司之一。

在經歷了兩年半的研發後，地平線今天正式展示了其自主研發的基於高斯架構的第一代人工智慧視覺晶元——「征程（Journey） 1.0 」處理器與「旭日（Sunrize） 1.0 」處理器。

其中，「征程 1.0 」是面向智能駕駛的嵌入式人工智慧視覺晶元，基於地平線自主研發的高斯架構，支持高性能的 L2 ADAS 系統，能實時識別與檢測交通燈、車輛、行人、車道線、交通標示牌等 8 類目標，完成信息處理與判斷。

而「旭日1.0 」則是一款面向攝像頭的 AI 視覺晶元，它同樣基於高斯架構，並集合了地平線的深度學習演算法，因而能夠在前端實現大規模人臉檢測跟蹤、視頻結構化等應用，可廣泛應用於智慧城市、智能商業等場景。

在技術規格上，地平線首席架構師周峰介紹了這兩款智能處理器三方面的優勢：一是高性能，能量效率可達 1Tops，能實時處理 1080P@ 30 幀的視頻信息，並可以對每幀中的 200 個目標進行檢測、跟蹤和識別；二是低功耗，只有 1.5W；三是低延時，可小於 30ms；四是介面簡單，標準封裝和 SIP 封裝等特徵。可與主流應用處理器配合。

地平線方面表示，這兩款處理器的定位是「高性能」和「低功耗」，而且是可編程的；它採用了自主創新的技術架構，即關注模型（Attention Engine）+認知模型（Cognition Engine）的數據處理流模式。通過這一組合演算法，地平線 AI 晶元的計算速度可提升 10 倍以上。

為了配合這兩款處理器，地平線還推出了一個開放通用的工具鏈 Horizon BPU Tookit。它能夠支持當下主流的開源 AI 框架（TensorFlow、Caffe 2、 MXnet 等），提供從載入數據、訓練模型到應用落地的軟硬體深度結合的開發環境。

智能駕駛、智慧城市 、 智能商業是當前視覺處理晶元主要面向的市場，這也是地平線這兩款 AI 晶元聚焦的領域。此次發布會上，地平線也展示了面向這三大場景推出了全套「演算法+晶元+雲」的解決方案。

場景 #3 智能駕駛

據官方介紹，智能駕駛解決方案，主要基於地平線此前公布的「雨果」平台，可向行業客戶提供基於視覺環境感知的 L2 級別駕駛輔助系統(ADAS)。

依靠新款征程視覺處理器的輔助，地平線機器人 ADAS 系統在統合演算法、晶元以及雲等環境之後，可以同時對交通燈、行人、車道線、機動車、非機動車、交通標誌牌等，進行準確的實時檢測與識別能力，可達到完整的 L2 級別 ADAS 輔助駕駛能力。

明年地平線將推出基於第二代 BPU 的自動駕駛方案，支持多感測器融合,提供高速 L3 自動駕駛和受限區域 L4 無人駕駛解決方案。

場景 #2 智能城市

智慧城市的解決方案主要集中在安防領域，主要應用了兩大系統，分別是「人臉抓拍識別系統」以及「視頻結構化系統」，均是是基於旭日處理器。

結合人臉識別演算法與旭日處理器，攝像頭具備完整的抓拍識別能力，本系統可以用於人像布控業務，適合用在人流密集的通道、商場出入口等需要安防場景，實現對人臉的精確捕捉與識別。

而視頻結構化系統則基於英特爾 FPGA 的後端以及伺服器分析能力，形成完整的後端解決方案。本系統則是以深度學習演算法為基礎，提供針對人、車、非機動車等目標的結構化解析，主要用於車站、學校、商業、樓宇、卡口等安防場景。

場景 #3 智能商業

在智能商業解決方案方面，主要以人為中心，對客流、人員 ID、人與貨、人與人、人與場地之間的關係進行線下商業運營數據的結構化分析，幫助商業運營體系的運作以及營銷管理，提升整體經營效率並改善消費者的購物體驗。

發布會現場余凱博士也表示地平線將會加快其晶元架構的演進速度，將在 2018 年推出伯努利架構晶元， 2019 年推出貝葉斯架構晶元方案，並在 2020 年推出一套基於征途處理器的完整具備環境深度感知 、3D 環境建模、及自主決策能力的自動駕駛解決方案。

中國是世界上最大的晶元產品消費國，然而 95% 的晶元消費都需要依賴進口，消費與生產之間存在巨大的缺口，今年晶元進口金額更是高達 2200~ 2300 億美元。我國在從傳統產業發展邁向創新型國家的同時，缺「芯」之痛已經是一個不可迴避的問題。這對於 AI 晶元創業公司來說，也是一個彎道超車的絕佳機會。

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主筆 | 談哲

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