如何理解用戶行為事件?
一、什麼是事件?
用戶在產品上的行為我們定義為事件,它是用戶行為的一個專業描述,用戶在產品上所有獲得的程序反饋都可以抽象為事件進行採集。事件可以通過埋點、通過可視化圈選生效,此文檔以埋點採集為主。當然,你可以自定義事件的名稱、屬性的名稱以及個數。
事件:用戶在產品上的行為
屬性:描述事件的維度值:屬性的內容
二、如何採集?
Step1:明確分析需求
舉個例子,比如我們想知道用戶查看哪一品牌的手機最多?並且形成柱狀圖對比
Step2:設計採集方案
事件記錄了用戶的行為,如我們可以知道用戶A幾點幾分進入了商品詳情頁,但很多分析場景下我們更需要知道用戶進入的是哪個商品頁以及其他業務屬性,通過屬性可以採集當前頁面的商品名稱、商品ID、商品類型等,最大化的還原用戶使用場景。
埋點方案如下:
Tips:
靈活運用事件-屬性-值的結構,可以大大節省事件量,以用戶點擊諸葛io官網頂部菜單為例:
Step3:埋點
將數據採集需求交由開發人員,進行埋點,示例如下,將此段代碼放入對應的頁面,用戶進入詳情頁本質是在載入背後的代碼,同時再載入諸葛的事件採集代碼,這樣就被諸葛SDK所記錄下來了。
zhuge.track(進入商品詳情頁, {n 商品名稱 : 【聯通贈費版】Apple iPhone 7 Plus 128G 黑色 移動聯通電信4G手機,n 商品價格 : 6588.00,n 商品一級分類 : 手機,n 商品品牌 : Apple}); //屬性名稱不能超過255個字元,屬性值不能超過200個字元n
Step4:分析
以諸葛平台的事件功能為例,點選:事件→屬性→商品品牌→柱狀圖,會默認從高到低基於商品品牌形成對比。
三、如何使用?
1. 事件概覽
您可以通過事件概覽分析和對比用戶的各項行為隨時間的變化趨勢。
2. 單事件分析
很多時候,需要對某類單獨的用戶行為進行深入的分析:
- 分析單個事件隨時間的變化趨勢;
- 根據用戶屬性或事件屬性進行分組對比;
- 通過篩選條件選擇符合某些特徵的事件,並進行分析。
3. 用戶篩選和分組對比
選擇用戶群進行分析或對比。
3.1 用戶群篩選和對比
3.2 分組對比
3.3 洞察用戶
與其他分析報表相同,事件分析的結果報表也支持對分析結果的用戶進行深入的洞察。
關於我們:
諸葛io定位於為企業提供基於用戶行為數據的採集、分析和營銷的整體解決方案。是國內領先的數據智能服務商 www.zhugeio.com
目前我們正在為互金/教育/新零售/保險/汽車等行業提供大數據整體解決方案並提供諮詢服務。服務客戶有:光明隨心訂、食行生鮮;人人貸、陽光保險、眾安保險、平安;寶馬、奧迪、大眾、NEVS;餓了么;東易日盛等
客戶:東易日盛 | 向上金服 | 光明隨心訂 | TutorABC | 麥子學院
指標:病毒傳播係數 | 復購率 | 粘性 | 漏斗 | 太陽圖 | KPI
行業:新零售 | 在線教育 | 科技金融 | 共享單車 | 裝修 | 內容社區
產品:改版評估 | 埋點需求文檔 |
運營:用戶運營 | 跨應用市場追蹤 | 推送策略 | 運營階段
市場:推廣三要素 | 智能觸達 | 精準推送
其他:行為數據基礎篇 | 客戶成功 | 採集模型 | 廣告監測
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