R-ggridges包的改進

01-27

很忙，很久沒有寫文章。學習R繪圖，這些都是我的興趣愛好，並非我大的主業。也被我朋友說了很多次，別做這些沒用的，既不能帶來實際的收益，又耽誤正事的時間。

但是我可能對繪圖有著某種濃烈的興趣吧，所以總是抽出時間來瞎搗鼓這些。所以今天跟大家分享一個最近無意中實現的對於R-ggridges包的改進。ggridges包有一個很驚艷的函數geom_density_ridges_gradient（）可以繪製多數據系列的核密度估計圖，如下圖所示：

#代碼如下：nlibrary(ggplot2)nlibrary(ggridges)n#theme_set(theme_ridges())nggplot(lincoln_weather, aes(x = `Mean Temperature [F]`, y = `Month`)) +ngeom_density_ridges_gradient(aes(fill = `Month`), scale = 3, size = 0.3) + theme(legend.position = "none")n

在這個函數中，fill的顏色還可以以x軸的數值作為映射，如下圖所示：

#代碼如下：

library(ggplot2)

library(ggridges)

#theme_set(theme_ridges())

library(RColorBrewer)

Colormap<- colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,Spectral)))(32)

ggplot(lincoln_weather, aes(x = `Mean Temperature [F]`, y = `Month`)) +

geom_density_ridges_gradient(aes(fill = ..x..), scale = 3, size = 0.3 ) +

scale_fill_gradientn(colours=Colormap,name = "Temp. [F]")

但是這種圖好看歸好看，存在兩個問題：

1. 由於沒有Y軸數值，無法得知每個數據系列對應的Y軸數值，也就無法得到核密度估計得具體數值，只能看到數據大概的分布形狀；

2.這個函數只能繪製這種核密度估計的山峰疊巒圖，但是有時候我們只是想展示多數據系列的時序數據的波動，而不是核密度估計。

所以，我自己研究解決了這兩個問題：下圖就是核密度估計的山峰疊巒圖，但是每個數據系列的核密度估計面積的高度對應核密度估計得數值，這就相當於將Y軸的對應數值使用顏色映射實現啦。

下面就是使用山峰疊巒圖展示多數據系列的時序數據，而不是核密度估計，如下圖1所示。但是這個圖也存在之前的問題：由於沒有Y軸數值，無法得知每個數據系列對應的Y軸數值。圖2所示就將Y軸數值映射到顏色colormap，這樣就可以得到每個時間點對應的數值。n

圖1

圖2

大家，肯定想知道這些怎麼實現的。所以，我現在想把這幾個圖的函數打包供大家直接使用。但是由於我時間有限，最近比較忙。順便看有沒有有共同愛好的之士，同時又會打包的朋友。大家可以一起合作，將這幾個函數打包package，供大家直接使用。

ggplot2分面氣泡圖餅圖

ggplot2玫瑰圖案例

炫酷階梯狀圖表

構造方塊條形圖

多維放射狀流向圖

ggplot2高階案例應用

商務圖表案例：仿經濟學人分組漏斗圖~

你所不知道的R-柱形圖繪製細節問題！

和我一起學習克利夫蘭點圖系列

如需轉載請聯繫EasyCharts團隊！

微信後台回復「轉載」即可！

【書籍推薦】《Excel 數據之美--科學圖表與商業圖表的繪製》

【手冊獲取】國內首款-數據可視化參考手冊：專業繪圖必備

【必備插件】 EasyCharts -- Excel圖表插件

【網易雲課堂】 Excel 商業圖表修鍊秘笈之基礎篇

http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=9vVG-VeVfeYYhiD9qYyuhazSwFpaB8YG (二維碼自動識別)