知乎探索（一）——聽說你也想做大V？

本文是知乎探索系列第一篇。

在知乎，大V無疑是耀眼的星。

他們有成千上萬的「追隨者」，在各個用戶的首頁頻頻露臉。

他們出場自帶數十個贊，僅憑一己之力就能盤活一個冷門問題。

那麼，你是否曾有過當大V的念頭呢？

不管有沒有，不妨都先看看知乎頂端的大V，都有些什麼特徵吧？

誰才是大V

大V不是一個特定的人，而是泛指一個群體。即便如此，我們也要框定一個範圍才行。

通常我們判定一個人是否為大V，都是看他的關注人數，即粉絲數。可如果關注人數大於他收穫的贊呢？而事實上，這個情況是確實存在的。

例如帶三個表，有317017個關注者，贊數卻為205885。

例如李老鼠，有288403個關注者，贊數卻為217097。

再例如葛巾，有635151個關注者，贊數卻為218376。

產生這種情況的原因很多。例如作者刪除回答，或者將回答改為匿名，導致贊數不計入個人統計中；或者是大家習慣了微博上關注大V，在知乎上也先關注了一堆，卻沒有點贊交集。

如果要準確統計知乎上的大V，那就得考慮多個因素，例如最近的活躍度，在知乎的影響力，等等……而我選擇了偷懶的辦法，就是去看他們獲得的贊數。

畢竟，你的知乎首頁不會收到「xxx關注了xxx」，但卻會頻繁見到「xxx贊/收藏了xxx的回答/文章」。而「贊」，這個同時出現在作品和作者身上的元素，也的確適合作為衡量一個用戶影響力的重要因素。

粉絲數，雖然不能直接表達「認同」人數，但畢竟是大V傳播觀點的渠道的體現。粉絲越多，答案越能被人看到，理論上傳播得越快、越廣。（這是題外話了）

那麼，以多少贊作為分界線比較合適呢？

本人不才，收集到的數據有限，分數數據的能力有限，因此擅作主張把「20萬」定為大V的分界線。在我收集到的數據里，這樣的用戶一共有387個（實際不止），放在知乎1億用戶里，可以算得上是金字塔頂端的真大V了吧。

注意：以下分析只針對我收集到的數據，數據可能不全，可能不夠新，可能有遺漏，可能有偏向，可能不足以反映現實，還請見諒。

預警：多圖預警

簡單分析

在387個大V中，有16位是已經被停用或永久禁言的。按照贊數從小到大排列，他們依次是：

鍾瑜，劉焫鸚，江暢，叫我女王大人，鍾文，變先生，飛鳥冰河，孔鯉，王狗蛋，極樂，Negar Kordi，玄不救非氪不改命，韓迪，鍾瑜，一笑風雲過，張兆傑

他們被封禁都有各自的理由，大家可以自行查閱相關資料（才不是因為我懶得查呢）

值得一提的是，鍾瑜出現了兩次，這足以體現其對知乎的「熱愛」與民眾對他的「支持」了。

先看看贊數分布情況，獲得贊數最多的10位分別是：

可以看到，張佳瑋的贊數遙遙領先，比第8、9、10名的贊數加起來還多。

作為參考，這387位大V的平均贊數為407272，即約40.7萬，而以上前十位的贊數都突破了100萬。詳細的分布直方圖如下。

值得注意的是，為了方便觀察，y軸已經取了對數。即便如此，還是可以明顯看見張佳瑋孤零零地站在頂峰。而且即便在大V的世界裡，大家也是遵循著金字塔分布，越頂尖，越稀少。

此處可以引用一篇兩年前的文章，彼時張佳瑋尚只有200萬贊，大家有興趣可以比較一下

知乎上得贊數最高的99個大V

而如果用傳統的粉絲數來衡量的話，排名前十的則是：

可以看到，除了張佳瑋和vczh依舊在排行榜上，其他人都被替換了。

作為參考，387位大V的平均粉絲數為147810，約15萬，中位數為95690，約9.5萬。值得一提的是，粉絲數最少的是念缺一，僅僅8424位關注者，卻獲得了211596個贊，算得上是四兩撥千斤了。

粉絲數的分布直方圖更符合「階梯狀」，不過極差也更大。這兩種衡量方式孰優孰劣，就見仁見智了。

前面提到了，有些大V粉絲很少，贊卻很多。這就可以通過贊粉比，即贊數和粉絲數的比值來做比較。

可以看到，贊粉比最高的十位大V都是「陌生」的面孔。這或許說明，很多人是跟風關注了大V，卻沒有頻繁點贊吧。

勤能補拙（嗎）

關於如何成為大V，很多人會分為兩派。一派認為大V需要積極發文，多露面以提高曝光率；而另一派認為大V需要專註輸出高質量回答，用質量取勝。那麼，哪一種更靠譜呢？

大V的直接產出可以算作文章與回答的總數。通過衡量大V的作品數，不就可以知道答案了嘛！

先看看作品數最多的十位大V：

可以看到輪子哥是當之無愧的高產作者，產出17637個作品，並得到了177萬個贊。

再看看作品數最少的十位大V（倒序排列）：

可以看到作品數最少的大V是張譯。嗯，他的不少電影我都蠻喜歡的。

回到正題，想要知道作品數量和贊數有沒有一定關係，可以對其散點圖做擬合，圖如下（為了方便表示，把贊數和作品數都做了log）：

可以看出……什麼都看不出。

是的，贊數和作品數並沒有很強的關係（至少在大V的世界裡），所以我乾脆沒做曲線擬合（真的不是因為不會）。

如果真要得出什麼結論的話，可以看看這些散點的上界——也就是說，作品數越多，才越有可能得到更多的贊。作品數決定了贊數的上限，這一點還是挺符合常識的吧！

事實上，粉絲數與贊數也有類似的聯繫：

所以，為了成為大V，大家可以先從多回答、多寫文章、多讓人關注入手。具體的內容的話，我看發發笑話段子就挺好的，刷個贊，引個流，反正功成名就後可以把以前的黑歷史匿名或刪除（手動斜眼）。

別笑，真的有人這麼做哦，畢竟「人民群眾喜歡的東西，你算老幾」，我不多做評論。

一些題外話

事實上我一開始就知道，單純從作品數量來分析是得不到結果的。相比之下，一個回答/文章所屬的「話題」、瞄準的「受眾」、內容的「水平」才是決定贊數的根本。

如果要對此做分析，就不可避免地需要各種數據，並對文章/回答的文本做分析。我比較懶，就不做啦（或許是我沒有這個能力呢），有興趣的讀者可以在這方面做做研究哦！

剛才說了這麼多，其實只是鋪墊。

一開始，我就說明了「贊」在知乎的重要性，同時也說明了粉絲數是傳播渠道的一個指標。如果兩者相碰撞，又會產生什麼火花呢？

沒錯，我想說的就是，大V和大V之間，又有多少點贊關係呢？

點贊之交甘若醴？

既然大V的範圍已經框定好了，大V之間的點贊關係就很方便獲取了，爬蟲爬一爬即可。

我比較懶（第N次聲明了），只爬取了大V們最近的一些點贊動態，時間基本局限於今年，甚至局限於下半年。此外還有少量數據遺漏。但總之，我把我搜集到的數據繪製成了一副圖（就是題圖）。

在此之前，先引入一個力導圖的概念。先看一段極客學院的解釋：

力導向圖（Force-Directed Graph），是繪圖的一種演算法。在二維或三維空間里配置節點，節點之間用線連接，稱為連線。各連線的長度幾乎相等，且儘可能不相交。節點和連線都被施加了力的作用，力是根據節點和連線的相對位置計算的。根據力的作用，來計算節點和連線的運動軌跡，並不斷降低它們的能量，最終達到一種能量很低的安定狀態。

按照我的理解，力導圖就是每個用戶作為一個點，他們之間的關係視作一根彈簧。用戶之間天然地相互排斥，他們之間的聯繫則把他們拴在一起。等到整個體系接近穩定的時候，就能得到一副描述相互關係的圖。

更為誇張、直白的描述是：從力導圖上，你可以看到誰和誰關係密切！

由於圖是幾天前繪製的，大V數量只顯示380個，相互間發生了21131次點贊。另外紅色的名字標註是人工標註的，所以有殘缺（圖上兩個「溫酒」，那是因為真的有兩個「溫酒」！）

話不多說，下面上圖。點開大圖會更清晰（不過知乎會壓圖）。看不清或者有興趣的可以到文末鏈接打開可交互的頁面觀察哦！

上圖中，每個圓球就是一個大V，圓球大小（直徑）跟大V粉絲數的立方根相關（差距很小）。其中紅色圓球表明一個被封禁的賬號，藍色球是輪子哥，表明搜索由他開始。

每一條白線就是一個贊（圖上看不出方向），且白線越亮，表明贊數越多（白線透明度低，單獨幾個贊可能肉眼看不出）。

不難看出，圖中有這麼幾種常見的關係：

• 單點發散

代表人物：vczh。這表明一個用戶大量對其他大V點贊或者被大量大V點贊（通常是前者）。位於右側藍點的輪子哥作為代表人物，很好地詮釋了「輪帶逛」的特色。

• 孤零零的點

代表人物：沒多少連線的大V。這表明大V不經常給其他大V點贊或者不常被其他大V點贊（至少在我收集到的數據里）。

• 鐵三角

代表人物：圖上比較直觀能看出一個個穩定的三角形。這表明這些大V相互之間互動較多，關係較為密切或者態度/立場/觀點相近。

大V有較高的關注數，其贊數也代表了大家對其觀點/作品的認可。因此，被大V點贊通常能使普通人得到不少關注（深有感觸）。

而大V給大V點贊，更多則是強化大V的影響力，順便也有擴大觀點影響範圍的效果。

因此，想成為大V的話，不妨看看自己和上圖中哪些大V比較接近，試著引起他們的注意力，獲得他們的贊，從而獲得流量。如果你「資質過人」，說不定能加入他們的family哦！

這裡還要再聲明一下，上面的力導圖並不能說明一切。此外，它還存在以下一些問題：

1. 贊是單向的，圖裡確實雙向的。也就是說，小透明給大V點贊，會被拉向大V身邊；而大V給小透明點贊，則會把小透明拉向自己身邊。只有和周邊很多人建立起了聯繫，才能夠穩定住自己的位置。
2. 不同人的贊，應當是有不同分量的。雖然我把用戶粉絲數作為了結點大小，但實際布局過程中可能並沒有考慮到這個。
3. 圖只能反映點贊關係，反映不出內在的聯繫。

所以，還請理性看待上圖反映出的一些事實。

交互力導圖

力導圖是用vasturiano/3d-force-graph庫繪製的，d3做力導布局引擎，使用二維布局。

這麼做的好處是，只要有了數據，大家就能在網頁端帶交互地瀏覽這個力導圖。

想交互瀏覽的話，鏈接如下：

關係分析

需要webGL支持，用了一部分ES6/ES6+特性。

由於布局是本地跑的，每次都會有些許區別，對配置有一定要求，載入時間也會比較長。

操作介紹：

PC端左鍵拖動是旋轉，右鍵拖動是平移，滾輪縮放。

移動端單指拖動是旋轉，雙指拖動是平移，雙指縮放。

下期預告

有這麼一群用戶，他們默默無聞地活躍在一些回答/答主身邊，不為人知。當你去點開他們的主頁，卻只發現一具空殼，一具屍體。

沒錯，他們就是封禁用戶。

下一期，帶你淺淺地探尋一下，知乎上封禁用戶的身影。