python與numpy使用的一些小tips(1)

1，python的len()函數

返回列表元素個數【Python List len()方法】

需要說明的是：當一個如shape=(1,2,3)的numpy數組，它會放回1。因為python認為：這個數組有一個元素，而每一個元素的形狀是(2,3).總的來說，len()函數返回的是其第一個維度的個數。底下是列子：

A = np.ones((1,2,3))nprint(A.shape)nprint(len(A))nB = np.ones((6,2,3))nprint(B.shape)nprint(len(B))n輸出：n(1, 2, 3)n1n(6, 2, 3)n6n

2，matplotlib的plot使用

第一個需要注意的是plot(x,y)

1. x和y必須有相同的第一個維度
2. x和y的維度必須不超過2

畫一個一維的，一條線：nA = np.ones(1000)nplt.plot(range(len(A)),A)nplt.show()n

註：A = np.ones((1000,1))畫出來的是一樣的，最後要show一下才會出現圖表

畫一個一維的，一條線：nA = np.random.uniform(0,1,(1000,1))nB = np.random.uniform(0,2,(1000,1))nC = np.concatenate([A,B],axis=1)nplt.plot(range(len(C)),C)nplt.show()nprint(C.shape)n輸出：n(1000, 2)n

註：

1. 畫N條線y的第二個為N個維度。
2. numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)【numpy.random.uniform - NumPy v1.10 Manual】產生一個[low,high)的均勻分布的隨機數，形狀為size

對range討論：

print(range(8))nprint(range(8)[0])nprint(range(8)[1])nprint(type(range(8)))nprint(len(range(8)))n輸出：nrange(0, 8)n0n1n<class range>n8n

range輸出的就是一個range類，其餘的讀者自行體會

保存圖表

plt.savefig(os.path.join(testspeechdir, BF_{}_{}.png.format(epoch,index)))nplt.close()n

1. plt.savefig：圖表路徑包含名稱
2. plt.close()：是將圖表關閉，要不然它是接著上一次的畫【matplotlib 繪圖可視化知識點整理 - Python - 伯樂在線】
3. plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])上面例子里的axis()命令給定了坐標範圍。

3，numpy取整函數

一，round四捨五入

a = np.float(3.3)nprint(np.round(a))nb = np.float(3.6)nprint(np.round(b))n輸出：n3n4n

二，floor向下取整

a = np.float(3.3)nprint(np.floor(a))nb = np.float(3.6)nprint(np.floor(b))n輸出：n3.0n3.0n

三，ceil向上取整

a = np.float(3.3)nprint(np.ceil(a))nb = np.float(3.6)nprint(np.ceil(b))n輸出：n4.0n4.0n

4，一個小任務，把範圍從0到255每一個值都可以取到的一組數，規整到0到255但只可以去其中的10個數

testA = SpeechGenerator(testimgdirA,speechlen)nA_speech_batch = next(testA)nAO_speech_batch = np.round(A_speech_batch/25.)*25nC_speech_batch = np.concatenate([AO_speech_batch,A_speech_batch],axis=-1)nplt.plot(range(len(C_speech_batch[0])),C_speech_batch[0])nplt.show()n

註：A_speech_batch/25.因為A_speech_batch為float數據類型，它只可以和同類型的數相除。所以25後面要加一個小點

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