關於演算法競賽中快速乘的一些優化
0x00 寫在前面
在一些演算法競賽題目中經常遇到一些需要取模的乘法運算,一般都是會爆 中 範圍的。
以下的計算均只考慮正整數的情況。
所以有人按著快速冪的思想提出了 ( 是乘數)的快速乘。
inline long long mmul ( long long a, long long b, const long long& Mod ) {ntlong long rt ( 0 ) ;ntfor ( ; b ; b >>= 1, ( a <<= 1 ) %= Mod )nttif ( b & 1 ) {nttt( rt += a ) %= Mod ;ntt}ntreturn rt ;n}n
複雜度好高吖!!!
也有加以思考提出 的使用大範圍的 的快速乘的。
inline long long mmul ( long long a, long long b, const long long& Mod ) {n a %= Mod, b %= Mod ;n return ( a * b - ( long long ) ( ( ( long double ) a * b + 0.5 ) / Mod ) * Mod ) % Mod ;n}n
對於模數大於 的,它也會爆掉(計算 爆掉)。
但是上面的方法都有時間複雜度過高或者是常數大的缺點。
為什麼不使用小學知識的乘法分配律來優化呢?
0x01 O(1)的常數較小的快速乘
我們可以考慮提出一個把大數拆成兩個數之和的形式,使得可以在 範圍內計算。
我們要計算
設
那麼原式為
我們把 欽定為 的二進位前 位, 為 的後 位。
根據實際情況來定吧,實在不行把 都拆了,可以應對模數大於 的情況。
參考代碼:
inline long long mmul ( long long a, long long b, const long long& Mod ) {ntlong long lf = a * ( b >> 25LL ) % Mod * ( 1LL << 25 ) % Mod ;n long long rg = a * ( b & ( ( 1LL << 25 ) - 1 ) ) % Mod ;ntreturn ( lf + rg ) % Mod ;n}n
0x02 速度測試
我隨機了 組數據,數據範圍均為 以內(對於第二種方法可能小小有失公正)。
使用環境(機房電腦)為:
- i5-4590 @3.30GHz
- 4GB 內存
- Windows 7系統(這個機房沒有Linux系統......)
- G++ 4.9.2
編譯命令:
-O2 -std=c++11 -Wl,--stack=80000000 -Wall -Wconversion -Wextran
這是生成數據的 :
# include <bits/stdc++.h>nnlong long r ( ) {ntreturn ( rand ( ) << 15LL | rand ( ) ) << 16LL | ( ( rand ( ) << 15LL | rand ( ) ) ) ;n}nnint main ( ) {ntsrand ( time ( 0 ) ) ;ntfreopen ( "in.txt", "w", stdout ) ;ntint T = 10000000 ;ntconst long long Mod = 10000000000LL ;nntwhile ( T -- ) {nttlong long a = r ( ) % Mod, b = r ( ) % Mod ;nttif ( a < 0 ) a += Mod ;nttif ( b < 0 ) b += Mod ;nttassert ( a >= 0 && b >= 0 ) ;nttprintf ( "%lld %lldn", a, b ) ;nt}ntreturn 0 ;n}n
這是測試用的 文件:
# include <bits/stdc++.h>nninline long long mmul1 ( long long a, long long b, const long long& Mod ) {ntlong long lf = a * ( b >> 25LL ) % Mod * ( 1LL << 25 ) % Mod ;n long long rg = a * ( b & ( ( 1LL << 25 ) - 1 ) ) % Mod ;ntreturn ( lf + rg ) % Mod ;n}nninline long long mmul2 ( long long a, long long b, const long long& Mod ) {ntlong long rt ( 0 ) ;ntfor ( ; b ; b >>= 1LL, ( a <<= 1LL ) %= Mod )nttif ( b & 1 ) {nttt( rt += a ) %= Mod ;ntt}ntreturn rt ;n}nninline long long mmul3 ( long long a, long long b, const long long& Mod ) {n a %= Mod, b %= Mod ;n return ( a * b - ( long long ) ( ( ( long double ) a * b + 0.5 ) / Mod ) * Mod ) % Mod ;n}nnint main ( ) {ntfreopen ( "in.txt", "r", stdin ) ;ntfreopen ( "result.txt", "w", stdout ) ;ntint t1 ( 0 ), t2 ( 0 ), t3 ( 0 ) ;ntlong long a, b, ans1, ans2, ans3 ;nt# define MOD 1000000007LLntwhile ( ~ scanf ( "%lld%lld", & a, & b ) ) {nttint start = clock ( ) ;nttans1 = mmul1 ( a, b, MOD ) ;nttt1 += clock ( ) - start ;nttstart = clock ( ) ;nttans2 = mmul2 ( a, b, MOD ) ;nttt2 += clock ( ) - start ;nttstart = clock ( ) ;nttans3 = mmul3 ( a, b, MOD ) ;nttt3 += clock ( ) - start ;nt//tfprintf ( stderr, "%lld %lld %lldn", ans1, ans2, ans3 ) ;nttassert ( ans1 == ans2 && ans2 == ans3 ) ;nt}nt# undef MODntputs ( "test result :" ) ;ntprintf ( "mmult1 : %.3lfsn", 1.0 * t1 / CLOCKS_PER_SEC ) ;ntprintf ( "mmult2 : %.3lfsn", 1.0 * t2 / CLOCKS_PER_SEC ) ;ntprintf ( "mmult3 : %.3lfsn", 1.0 * t3 / CLOCKS_PER_SEC ) ;ntreturn 0 ;n}n
為什麼不在測試程序里直接隨機,因為不好構造數據,輸入慢沒關係了。
在有 的優化下:
test result :
mmult1 : 0.132smmult2 : 1.352smmult3 : 0.135s
可能因為有 ,優勢相對於 ,幾乎沒有的。但優勢相對於帶 確實十分優秀。
於是又測試了沒有 的情況:
test result :
mmult1 : 0.522smmult2 : 6.214smmult3 : 0.542s
emmmmmm,好像還是差不多。
不管反正我以前在老年機上跑出來第一種方法的時間是第三種的二分之一( 那種老年機)。
0x03 結論
- 帶 的快速乘不要寫了,慢。
- 的雖然很快,但有可能掉精度吖,而且對於模數大於 的,它也會爆掉。
- 我介紹的那種快速乘的方法是比較穩的。好寫且不會掉精度,還跑得快。而且可以應對 範圍的一切情況。
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