【收藏】學習數據分析必讀的數據清單（海外版）

建議每個數據科學家/分析師收藏以下圖書清單。 這些書涵蓋廣泛的話題和觀點（不僅僅是技術知識），它們可以幫助您成為一個優秀的數據科學家。

為了方便起見，我們將這個清單分為以下幾類：數據分析、數據科學、數據可視化和網站分析。其中「數據分析」指的是那些可以幫助您了解基於數據決策的書籍。

如果您認為有更多好的書單，可以在評論區給我們留言喔！

數據分析

When genius failed :the rise and fall of long-term captital management

推薦理由：

1、本書教給大家如何在數據決策上進行競爭。

2、本書解釋了在對數據做出決策時，保持人類行為的意義。

Scoring points:how tesco continues to win customer loyalty

推薦理由：

1、闡述了Tesco在迎接挑戰時採取的策略

2、提供基於數據獲得客戶忠誠巨大成功的案例

Signal and the noise :the art and science of prediction

推薦理由：

1、作者讓我們深入了解高風險預測世界的內幕信息。

2、解釋如何用更加聰明的方法來使用信息。

Predictive analytics:the power to predict who will click,buy,lie,or die

推薦理由：

1、解釋預測模型及其基本原理

2、通過來自全球的案例研究，揭示了預測的力量和風險

Moneyball

推薦理由：

1、這是一個激動人心的故事，棒球隊的經理通過統計學來判斷最佳球員。

2、這個故事也被排成了電影，但是書寫的更棒。

Freakonmics

推薦理由：

1、一部經典著作，闡述了如何經典的案例數據分析探索未知見解。

2、書中經典的案例會讓你茅塞頓開。

數據科學

R cookbook

推薦理由：

1、這是學習R語言最好的一本書。

2、提供了大量的例子和練習建議，內容特別豐富，比如文件的輸入輸出，回歸等。

Machine learning for hackers

推薦理由：

1、不要被書名忽悠了，這本書不是給黑客而是給數據科學家寫的。

2、這是一本機器學習的實用手冊，書中有大量的可視化圖表。

R graghics cookbook

推薦理由：

1、這本書可以教會你毫不費力地使用ggplot2 系統。

2、作者的描述語言非常簡短，但是直指要點。

Programming collective intelligence

推薦理由：

1、這是學習機器學習最好的一本書。

2、本書涵蓋的內容是協同過濾技術，貝葉斯過濾，SVM等。

Python for data analysis

推薦理由：

1、這本書可以教你關於分析的任何內容。

2、它包含豐富的代碼和示例，讓您能夠在python中執行任何操作/轉換。

數據可視化

The visual display of quantitative information

推薦理由：

1、這本書包含250多個數據分析的圖表案例。

2、書中還提到了各種圖形的來源。

Visualize this:the flowing data guide to design,visualizationg and statistics

推薦理由：

1、提供創建圖表和圖表設計的詳細教程。

2、提供將本地數據製作成圖表的工具使用教程。

The wall street journal guide to infomation graghics

推薦理由：

1、教您如何通過圖表進行有效的溝通。

2、內容通俗易懂

網站分析

Web analytics:an hour a day

推薦理由：

1、詳細的教您實行網站分析策略。

2、闡述在不犧牲企業底線的條件下，發展以客戶為中心的路線。

Web analytics 2.0

推薦理由：

1、網站分析初學者必讀書籍。

2、通過為客戶提供有用的建議來制定可操作的策略。

How to measure social media

推薦理由：

1、本書為社交媒體制定可衡量的策略提供了詳細的技術指導。

2、提供在社交媒體領域中常見問題的答案。

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