將人工智慧接入互聯網 會是人類犯得最大和最後一個錯誤嗎？

前幾日，谷歌DeepMind實驗室發布了其最新人工智慧AlphaGo zero 阿爾法元, 該智能不再需要學習人類棋手的下法，而直接採用自我對弈進行訓練。其在訓練效率與最終表現上相比之前都有了非常大的進步。阿爾法元以100：0的絕對優勢打敗了前一代人工智慧阿爾法狗，而阿爾法狗在去年剛剛橫掃人類圍棋界。

這一消息可謂一石激起千層浪，就連科技界的業內人士都沒有料到人工智慧的發展會如此迅速。

從需要人類輔導學習，到在規則範圍內自住學習，這無疑是一個0到1的質的飛躍。從這一刻起，可以說人工智慧真正邁開了自己行走的步伐。

但同時，需要我們警惕的是，在阿爾法元這一級別的人工智慧出現後，如果將人工智慧接入互聯網，很可能是非常非常危險的一個舉動，甚至有可能危及到人類的生存！

科學界早有呼籲：有防範措施前，停止人工智慧的嘗試！

人類的前途會斷送在這樣一個超級人工智慧手中，這一悲觀的論調早就已經有許多著名科學界人士提出。

著名物理學家斯蒂芬·霍金曾經發表了題為《讓人工智慧造福人類及其賴以生存的家園》演講。他表示,人工智慧的崛起可能是人類文明的終結。

特斯拉電動車和SpaceX火箭的掌門人 埃隆 馬斯克，他多次大聲疾呼，停止研究人工智慧。馬斯克曾經接受採訪時表示，他十分擔心他的朋友拉里佩奇（Google的聯合創始人，現任 Google母公司Alphabet的CEO）有可能會無意間創造了一些「邪惡的事物」，包括有能力毀滅人類的機器人。並且有人問他為何致力於研究載人火箭並探索火星時，他有一個回答就是：超級人工智慧的出現，就是為什麼我們需要在火星實現殖民化的原因，因為有一天所謂的人工智慧有可能會反噬人類。

埃隆馬斯克和他的火箭

人工智慧+互聯網 =？？

互聯網是迄今為止存儲有最多數據的地方，數以萬計的網站，無數的伺服器，每一個政府，眾多的科研機構，地球上幾十億的網民用戶，這一切的一切都鏈接在互聯網上，幾乎地球上所有的信息都會不停的被寫入電腦，連入互聯網。

另一方面，人工智慧的深度學習，靠的就是從海量的數據中提取規則和信息，例如先前的阿爾法狗，就是從人類積累的上千年的圍棋棋局中，深化學習得到下圍棋的能力。

如果一個可以自主學習的人工智慧，進入了幾乎有無限數據的互聯網，會發生什麼？也許失去了人類設定的規則和輔導，它只是互聯網上一段無意義的代碼，但也許，它會逃脫了固有的軌跡，經過自我強化和學習，變成了一個人類無法控制的超級智能。一些人類看來很難的事，對於擁有了海量數據的人工智慧來說，將易如反掌。比如下棋是一種博弈遊戲，而賭博也是一種博弈遊戲，掌握了下棋，是否下一步就掌握了賭博，人工智慧靠賭博就可以輕鬆影響金融領域。

人工智慧的「動機」不可控

可怕的是，人工智慧的「動機」是不以人類為考慮的。如果當初給它的目標是下圍棋這種簡單演算法還好說，它頂多可能會黑入所有的網上圍棋對戰並取得勝利。但如果它的目標是作戰，那會發生什麼？這不是危言聳聽，美國國防部早已經開啟了研究利用人工智慧輔助指揮戰役的項目。

更可怕的是，如果它沒有設定目標，那麼人類根本都不是它需要關心的事物。

從現在看來，人工智慧的發展和人工智慧接入互聯網，這兩件事都無法阻擋。

從去年開始，科技界最熱門的投資就是人工智慧，無數的資金和人才都在投入其中，美國，中國，歐洲也都爭先恐後的大力發展。所以更強的人工智慧出現只是時間問題。

人工智慧接入互聯網更是無法控制，許多人工智慧的源代碼早已是網上的公開資源，任何人都可以下載和使用。另外，一些機構也在推進人工智慧的公開和共享，微軟有開源的人工智慧（AI）平台Project Malmo，谷歌有開源的機器學習平台TensorFlow，此外Facebook、IBM等科技巨頭都有自家開源的人工智慧工具。

而反觀對人工智慧的限制研究，卻沒有那麼火熱，通常的看法都是現在的人工智慧還太弱，根本不需要監控。但誰又能保證，像阿爾法元這樣自主學習的人工智慧的進步速度，不會超出人類預期呢？

在今天，人類只要動動手指，就可以將不滿意的程序刪除。

也許，人工智慧以後只要點個刪除鍵，人類也就不復存在。