比現在的智能會議不知道高到哪裡去了！

原文：The 5 Levels of Meeting AI

作者：Rowan Trollope

翻譯：HW_哈威

審校：Kaiser

我們現今使用的語音識別設備可以說是世界上最無聊的家庭成員了。「把燈打開」，或者「誰贏得了1975年世界系列賽」，或者「給我講個段子」這樣子，很迷。當然，語音機器人技術只是從魔法中剔除的一步，但這些產品有讓我們生活中最重要的部分——與同類進行交流上變得更好嗎？沒有。

但是會好的。機器智能的成長不可避，而且還會搞出來更具感知力更直觀的語音機器人。過不了多久，這些 AI 就會成為我們工作團隊中的一員了。這是個好事，我也在追求這個。首先，AI 會議機器人會降低我們在參與會議時準備技術條件的認知負荷，人們可以更多去關注重要的會議內容。

但那只是個開始。會議機器人將為我們操作我們無法自己操作的事務。它們最終將可以預測我們的需求，並了解人際關係，甚至全公司的動態。

發展步驟

放心，將來我們不會搞出來可以讀心的會議機器人（搞出來也不讓你知道）。這種智能需要以下五級來進化：

第一級：指揮與控制

Level 1: Command and Control

首先，我們要知道會議機器人依然是指令與控制模式的機器人，我們可以告訴它「參加會議」，然後它就會幫我們做好準備，連按鈕什麼的都不用按了。這些會議機器人所掌握的辭彙有限，對文句的理解能力也有限，還需要用非常明確的方式來把它激活。它們會讓會議變得不那麼難受，視頻撥號什麼的技術活都是它來弄。

第二級：自然語言理解

Level 2: Natural-Language Understanding

可以做到基本的語音識別之後，我們就要開始讓機器人學會理解文句並知曉會議狀態。我們應該可以對機器人說「提醒Sam把這個Presentation發給整個團隊。」 可理解需求的2級會議機器人將能夠建立基本的語言聯繫，記錄會議情況（比如誰參加了會議，都展示了哪些文件等等），還可以在更多的工作互動細節上進行操作。

第三級：用領域專長進行語義理解

Level 3: Semantic Understanding with Domain Expertise

到了這個級別，會議機器人就可以開始對你講話了，「我已經分析了你們的會議，這裡是我記錄的要點。」這個級別的會議機器人會聽錄會議，還將能夠辨別討論的主題。它會在會後提出它的分析——幫你回憶起會議要點。

機器人會從會議記錄中提取辭彙雲和可能的觀點分析，以構建發生的事情的摘要。為了獲得更高的準確性，機器人將能夠在其分析中納入公司和領域專有的知識庫，如常見問題和術語詞典。一個3級的會議機器人將超越操作上的便利性；它會通過做一些會議內容的認知處理來幫助人們實現他們的目標。

現在已經有了半可靠的會後支持工具來總結會議主題和觀點，我相信我們在5年前就可以製造足夠可靠的3級機器人並投入市場了。通過人類的話語來分析人類意圖遠比將話語轉為文字複雜得多（現在已經可以做到了），而且這也遠遠超過當今的自然語言科技水平。但我們正在往這個方向努力。

第四級：智慧且主動的團隊成員

Level 4: Intelligent and Proactive Team Member

到了這個級別，機器人在理解人類意圖方面已經足夠精確，它們將會被允許實時參加會議：「既然您想知道三年內市場預測，那麼以下是高德納諮詢公司的最新報告」

這個級別的AI或許也可以理解非語言的人際交流。如果你在會上看了看某人並說「所以是你來跟進？」，機器人就會理解你是在對誰說話，你說的是什麼意思，以及對方是否同意跟進。機器人將能夠在會後與人類協同工作，幫助他們「說到做到」。

4級會議機器人可以通過在會後繼續輔助人類正確工作來幫助團隊獲得成功。 4級會議AI的完全體將可以感知並理解全部的人類交流形式，尤其是非語言交流中的大部分形式。AI如何運用可能與人們實際說的不一致的交流內容，對開發人員而言會是一個有趣的挑戰。

第五級：團隊與策略智囊

Level 5: Team and Strategic Intelligence

4級機器人可以幫助單獨的團隊獲得成功，但5級的機器人將能夠讓單獨的團隊進行合作。在這個烏托邦（或是反烏托邦，就看你怎麼看了）的級別，思科 Emerge 項目的高級總監，我們的研究骨幹 Andy Payne 的說法是：「會議智能不僅僅會參加一場會議，而是會參加每一場會議。」

這個級別的機器人了解重疊的會議主題，員工的個人技能，以及全公司的工作項目，全部基於從會議內容收集的數據，還包括聊天和電子郵件數據挖掘在內的社交網路分析。一個5級機器人或許能了解公司的總體目標，還可以對團隊成員的項目建言獻策，還能基於目標、項目需求和個人能力為不同的人牽線搭橋。

一個5級機器人可以通過改善團隊和人際關係動態，對公司績效產生可衡量的影響。

（真正的High Level）

在今天還沒人能接受這樣一個機器人老闆，或許永遠也不會，但如果我們擴大人工智慧、機器學習、社交數據挖掘的趨勢線，那麼就肯定可以創造出接受這種情況這種能力。

人類才會贏

長久以來，技術提高了我們作為知識型員工的個人能力。但 AI 起勢不可避，當 AI 真正應用於公司與團隊時，那一定會很有趣。

要我說，我感覺這對人類是有益的。更成功的團隊工作是更加愉悅的。為有 AI 加成的公司工作意味著我們有更多的機會獲得成功，還有更多靈活性來做我們認為有高回報的工作。我們製作的 AI 工具是否令我們的生活更加美好還是未知數，但如果我們用這種想法來發展科技，那麼結果必將是 Excited 的。

拓展閱讀：

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