給美食拍照就能「偷師菜譜」！米其林大廚要方了

都說食物是最治癒人心的東西

身處異鄉的孤獨

永無止境的工作

糾纏不清的社交

在品嘗到美食那一刻都可以化為烏有

其實人生就是一個不斷找吃的過程

從家裡吃到外面

就算是去旅行看風景（馬上就十一啦）

都要四處找找哪裡有好吃的

就怕錯過了難以品嘗到的美味

即使是平常的小日子

只要能收穫一頓豐盛的美食

就是對自己每一天最大的饋贈啊

然鵝每一次看到或吃到好吃的美食

喵妹都好想抓廚師問一問怎麼做的

但是搞不好很容易會被以為是搶飯碗的吧

上網搜菜譜都搜不到的時候

難道只能乖乖選擇下次光臨？

現在喵妹偷偷告訴你有個「偷菜譜」的絕招！

就是最近MIT（麻省理工）的人工智慧研究室

研發了一種新型食物識別系統Pic2Recip

讓你拍照片就能給出相應的製作食譜

簡直就是吃貨福利！

上菜時手機先吃終於有了正當理由！

pic2recipe系統是由麻省理工學院計算機科學

和人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員

研發的一種計算機神經網路

他們通過構建特殊的演算法

將食譜百科全書與圖像識別軟體相結合

實現通過系統就能識別照片中食物類型的效果

然後再匹配食物相應的製作食譜

但在Pic2 Recipe系統的研發過程中

面臨的最大問題就是沒有合適的大規模訓練集

可以讓Pic2 Recipe系統進行高頻度的訓練

即使是瑞士科學家研發建立的Food-101 Data Set的資料庫

以及香港城市大學有著11萬張圖片左右的數據集

都不足以滿足pic2recipe的訓練

為此研發人員梳理了多個食譜網站

包括 All Recipes、http://Food.com（全球最大的食譜和食物網站之一）等

從而建立了包含100萬種菜譜的Recipe1M數據集

來訓練pic2recipe的神經網路和查找圖片的功能

以及在各個圖像、對應成分和食譜之間建立聯繫

通過這樣的大資料庫的訓練後

只要給出一張手機拍攝的美食圖片

Pic2 Recipe系統就能識別該食物的成分

比如，雞蛋、麵粉、黃油等

並根據資料庫里相似的圖像給出推薦的食譜

由於pic2recip的訓練比較集中於甜點類圖片

所以pic2recip在識別甜品方面效果相對較好

對於喜歡吃甜品的妹子來說

真的不要太幸福了

而如果是涉及壽司卷、冰沙等比較複雜的食物

目前pic2recip的識別能力就沒有那麼準確了

比較多的成分很難準確識別

即使經過了一百萬圖譜的訓練

pic2recip的綜合識別率大概只有65%左右

距離技術成熟還有較大差距

並且用戶使用相機拍攝美食時

燈光、遠近、拍攝角度等情況都會影響

pic2recip對圖片中食物和菜譜的判斷

一不小心可能它就會推薦另一道菜給你了

而且不只是人看到類似的東西會懵逼

pic2recip遇到同樣食物且菜譜也很類似的時候

它也是很容易「犯暈」的

這個時候識別錯誤率也會提升

雖然pic2recip系統還不太成熟

但研發人員將會在其基礎上做一些細化和改進

從而讓它可以更準確的了解這些美食

除了判斷原料和食譜

未來可能還會主動推薦你用什麼方式烹飪更好

已經可能在原系統上開發一個「晚餐助手」

讓它能根據你的飲食習慣

和冰箱里的「存貨」來推薦食譜清單

那時候pic2recip就是一個實際可運用的項目啦

想知道別人是怎麼通過pic2recip系統做甜品的嗎

手動戳視頻就知道了

都說吃貨的夢想是吃遍世界的美食

但時間和錢包都不允許自己跑遍全球的時候

pic2recip就像是實現吃貨夢想的任意門

找到想吃的美食照片

再逛逛菜市場

準備好鍋碗瓢盆

世界美食還不是動手就有了嗎？

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