轉型之路的思考和體會

回顧了本專欄的第一篇文章，那也是我決定轉行的時候，到今年八月初找到工作，轉行成功，也正好半年時間。目前的工作非常符合我的期望，整個工作狀態比之前都好很多。這半年時間有努力，也有拖延，也有快要放棄的時候，不過還好都堅持下來了。換了一個城市，換了一個公司，換了行業，換了方向，重新開始。

隨著入門數據分析，也越來越堅定了我最初的選擇。之前從事雲計算相關的工作，雖然也是一個蓬勃發展的方向，但是我發現自己並不是很喜歡這種偏基礎設施類的技術，因為這類技術一般都會依附於一個大型團隊中，才能實現自己的價值，將來如果想自己做點事情，還是比較難的，相反，大數據分析在應用方面屬於較為上層的技術，與社會學，心理學，金融，以及個人決策等等都具有很密切的關係，而這正是我所喜歡的方向。

這段時間主要學習了概率統計學相關知識和R語言以及Kaggle上的一些實踐。概率統計學相關知識大學也學習過，但是當時也沒怎麼好好學，現在回過頭學這部分知識，感覺還是挺有意思的，我覺得學習概率統計，重點是在於理解，最好是能聯繫上現實生活或者工作內容。因為知識的本質也是前人將實踐的經驗進行總結和歸納以及抽象，提煉其規律。我們應該重點放在知識所能解決的實際問題上，能還原這個知識所遇到的問題場景，這樣能夠更深入地學習它。R語言是一個很好的解決概率統計相關問題的工具，以及可以將結果很好地可視化，這也是它的強勢之處。因為之前也是做技術的，所以學習新的語言，難度也不是很大，如果初學編程，也不用過分地糾結選擇哪種語言，因為當你學會第一門語言後，再學習其他的語言，學習成本就會很低，各語言的差別主要還是在應用場景上，在數據分析領域，R語言和python都是比較適合的。

八月初剛進入新公司，有太多的東西需要學習，這一兩個月也是非常忙碌，但是這段時間成長也是最快速的。剛入公司學習了幾天時間，就接到了一個新的產品功能點的任務，慢慢摸索爬蟲相關的技術，直到現在，系統已經爬取到了十萬級，快接近一百萬的數據，也是非常有成就感，由於數據量越來越大，數據所暴露出來的問題也越來越多，整個框架和代碼也暴露了一些問題，然後又進行了重構，現在也快重構完了，這段時間對系統的設計和產品的迭代開發也有了一些體會。項目剛開始是我一個人開始探路，到後期，隨著系統慢慢複雜，團隊其他成員也加入了，團隊之間如何高效地溝通也是非常重要的事情。由於項目時間緊，也鍛煉了我的時間規劃把控能力，首先要清晰自己的目標，以目標驅動，然後將大目標或者大任務進行分解，可以利用類似思維導圖一樣的工具，或者手寫也可以，然後逐步實現這些小任務，然後設立一些檢驗這些小任務是否完成的標誌，由於這一個個的里程碑式的小任務，會讓我們更清晰自己的路線，更快地到達終點，不然只會在起點處像個無頭蒼蠅一樣地左顧右盼，不知如何開始。

下一個半年，希望自己能在技術和業務上能有更大的提升，希望能和大家一起學習，共同進步，歡迎交流！

推薦閱讀：