乾貨整理_2017中國（南京）人工智慧峰會_AI遊學小分隊_20170913

昨天（9月12日），在南京舉辦了2017中國人工智慧峰會（CAIS 2017）；下面，是咱們「AI產品經理大本營」駐南京團友@俠女一枝 發回的現場乾貨總結（鼓掌）~

此次峰會以「創新·變革·突破」為主題，嘉賓包括「遞歸神經網路之父」@Jürgen Schmidhuber、創新工場CEO@李開復、地平線機器人創始人@余凱、曠視科技創始人@印奇、馭勢科技創始人@吳甘沙 圖靈機器人創始人@俞志晨 等一線AI創業公司大咖。

值得注意的是，創新工場正式宣布落戶南京，將設立南京國際人工智慧研究院和創新工場人工智慧工程院華東總部，曠視科技、地平線機器人等公司也將設立南京分部。

一、人工智慧+共創新時代 | 科大訊飛@胡郁

1、研究者眼中的人工智慧不涉及意識層面，當機器還沒有自我意識的時候，是不會威脅到人類本身（這與媒體報道的人工智慧，大眾通過科幻電影想像的人工智慧是完全不一樣的）。

2、人工智慧的分類有以下幾種：

1）運算智能：機器強於人類，所以AI在工程運算領域發揮很強作用

2）運動智能：機器模仿簡單運動

3）感知智能：視覺機器人，聽覺機器人

4）認知智能：人類最後的堡壘

3、目前人工智慧的實現路徑有以下幾種：

1）第一種是「深度（神經網路）學習」，這也是主流的。

2）第二種叫「大腦模擬機」，這是一項生物工程和信息工程融合的技術，比如歐盟的「人類大腦項目」，人們希望像基因圖譜一樣能夠把人腦的八百六十億個神經元完全模擬出來，並且用超級計算機去模擬整個人腦的活動。

3）第三種是「智能動力學」 。通過分析人類大腦的結構，分析學習方法，企圖製造一個優於人腦的「超腦」。[科大訊飛公司里有個「訊飛超腦計劃」，這套項目的目標就是最後攻克電腦所缺乏的上文中提到的認知智能的部分。訊飛的產品已經在世界級的比賽中多次獲得冠軍，有一個最領先的項目機器人通過不斷挑戰中國高考，來證明AI已經達到人類的邏輯和推理能力，目前數學150分能考到120分，語文150分能考到90分，而地理和歷史反而比較難，100分只能考40-50分。]

4、人工智慧+到底會怎麼改變社會呢？

AI用自然交互的方式改變了生活，不只是按鍵方式與機器交互，可以用語音，用手勢。智能學習會顛覆許多行業，其中智慧教育尤為突出。AI可以把老師從批改作業中解放出來，讓老師有更多的時間去發掘學生的潛能，促進素質教育，而不僅僅關注分數。

由此可見一斑，AI將來會讓生活變得更智能，並不是會替代我們的工作，只是優化工作中的某項技能，如此，人和計算機的共生才會更和諧。

二、人工智慧的探討 |南大教授 @周志華

1、下一步的發展，人工智慧研究未來還存在的問題：

1）大數據總量很多，但是精確標記的數據少

2）環境多變沒有規約，現有模型會失效

3）模型黑箱，能做預測但不能解釋原因，高風險行業（如醫療）沒法採納

4）即便相同數據，普通用戶難以獲得機器學習專家級性能

5）數據隱私保護問題

2、印象深刻的是演講中提出了一個未來理想的「學件」Leannware概念，人工智慧發展到一定趨勢如果出現一個開放平台（類似GitHub） ，一個模型和數據開放分享的平台，別人可以二次開發，不斷迭代。這個平台可以解決以上問題，模型可以演進，有規約，分享模型也不用擔心數據隱私問題。

三、人工智慧產業的發展與機遇| 創新工場@李開復

1、AI+移動互聯網，AI其實已經無處不在，用創新工場VC投資的幾個案例來說明。

1）Face++ 曠視科技 人臉識別遠超人類；

2）用錢寶APP 風控模塊金融信貸快速評估用戶資格，這符合國人的強需求（ 做產品需要針對用戶的強需求）；

3）追一科技（智能客服）一個系統取代1000個人工客服，提高用戶滿意率增加復購率；

4）創新工場AI應用在金融領域：例如量化交易股市， AI考慮每個公司的本質，閱讀每個公司的財報，獲取社交facebook 信息，來判斷未來時間的漲跌。

還有國外的例子，比如在政治領域，號稱「AI選君」。英國脫歐和美國總統選舉期間，一家AI技術公司利用用戶點贊的行為來推送合適的廣告，來讓選民更可能地選擇設定好的「脫歐」，和「特朗普當選」。

2、當然AI也不是萬能的。AI應用有五個前提條件：

1）巨大的數據

2）數據精確，經過實踐檢驗的客觀標註，非人為主觀判斷。

3）相對單一的領域，弱AI不具備人的跨領域能力

4）巨大的計算量

5）很好的AI科學家

3、未來AI長期也將走向平台化，就像IOS開發有蘋果公司的模塊化工具。

4、創新工場認為人工智慧將分四波浪潮：

1）美國谷歌微軟，中國BAT為代表的互聯網企業第一波已經發生，擁有大量的已客觀標註的場景內的數據。

2）傳統企業數據激活產生價值AI+。對現有產業場景的數據二次加工分析，再運用到場景里的公司，比如說創新工場投資的第四範式，幫助銀行用已有的的數據結合外部數據更好的資產配置，更好的風控，更好的用戶獲取和用戶變現。

3）真實場景中不上線的數據，AI新數據再利用，比如無人商店的數據，攝像頭的監控數據。

4）嵌入式物聯網的數據，人機交互強的AI，比如無人車需要長線發展。

5、最後對AI未來會替代一部分工作做了闡述，偏向計算的工種更容易被替代，藝術創意的相對不容易被替代。他也強調幾個點

1）硬體加速很重要

2）AI識別和AI理解是兩個概念

3）無人駕駛會成為核心應用，其中研發的技術可以用在它其他機器人行業

4）人工智慧是目前最大的機會，希望各位好好利用。

四、其他

最後有幾家明星AI公司的分享。印象深刻的是對「場景」和「太空計劃」兩個概念的相互促進作用。

地平線公司是製作低功耗的多並發的處理器，為嵌入式設備運算提供可能。

Face++的第一個客戶是美圖秀秀，起步於相對狹小的泛娛樂化場景中，通過海量的數據和客觀標註，演算法不斷迭代，突破人臉識別，活體檢測等關鍵技術。技術成熟後再廣泛運用於汽車刷臉、 快手、支付寶刷臉中。這一招市場，技術雙輪驅動的AI戰略，「太空計劃」無意是非常明智的。

相似的是，無人車公司也是優先運用於中低速特定場景，比如機場的把人從下飛機載到停車位的無人車，商場的地下停車場的無人車應用等等（馭勢科技）。針對碎片化市場的無人車，制定階梯計劃 ，一個目標迭代推動下一個計劃。

註：飯糰「AI產品經理大本營」 ，是黃釗hanniman建立的、行業內第一個「AI產品經理成長交流社區」，通過每天乾貨分享、每月線下交流、每季職位內推等方式，幫助大家完成「AI產品經理成長的實操路徑」，詳情可見 http://fantuan.guokr.net/groups/219/ 。

考慮到各個城市的AI活動這麼多，為了給不能到場同學也分享一手乾貨、也為了有利於自己更好的學習成長，由參會團員報名組成的「AI遊學小分隊」，會一起協作整理乾貨並輸出；感興趣push自己成長的同學，歡迎一起加入：）

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作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，5年AI實戰經驗，8年互聯網背景，微信公眾號/知乎/在行ID「hanniman」，飯糰「AI產品經理大本營」，分享人工智慧相關原創乾貨，200頁PPT《人工智慧產品經理的新起點》被業內廣泛好評，下載量1萬+。