如何快速篩選到想要的核心文獻？

01-27

僅僅是萬方中關於期刊的文獻就有 36 000 000+ 篇，而 Pubmed 中則有 27 000 000+ 篇。每一個資料庫的文獻量都可以用「浩如煙海」形容。

當然，你根據自己需要的主題進行檢索所得的結果並沒有這麼多。即使如此，檢索的文獻量少則數十上百篇，多則上千篇，難不成你還要將所有的文獻都瀏覽一遍，才知道哪些文章對你的研究是有幫助？即使是簡單的瀏覽標題，也能讓你兩眼昏花，更何況進一步閱讀摘要，甚至是全文。

那麼，接下來的關鍵就來了：

如何在「多如繁星」的文獻中，找到屬於你的「北斗星」？如何評價哪些文獻對於你整個科研思路是有意義的，哪些文獻屬於重量級，而更多的文獻是沒有太多「利用價值」的？

所謂：「眾里尋他千百度，驀然回首，那人卻在燈火闌珊處」。這便是科研中的利器之一：「文獻篩選」。

接下來，我會分篇章進行圖文詳細概述，如何在常見文獻庫中進行高質量文獻的篩選，其中包括國內常見的資料庫：知網、萬方，以及國外的資料庫 Pubmed、GoPubmed、web of science、F1000、ResearchGate……，也會詳細描述通過哪些軟體，對文獻進行高質量的篩選，包括 NoteExpress、醫學文獻王、EndNote、Histcite……

文獻篩選方法種類：進行文獻篩選有很多的方法，我會在下面篇章中，詳細介紹，其中包括：

影響因子
互引：行業高引用
核心期刊
專家評價

中國知網高級檢索

以「高血壓」作為主題檢索，可以見到如下檢索頁面：

可以看到，共檢索出 271 205 篇文獻，面對如此繁多的文獻量，如何選取高質量的文獻？

接下來，我們通過以下兩種方式，對文獻進行初步篩選，從而選出優質高水平的文獻。

1. 被引篩選

被引：顧名思義，就是一篇文獻的被引數量。如果某篇文獻被引量高，那麼，可以說明這篇文獻被廣為所知，大家都認同的高質量文獻，也就是說，在相同主題檢索下，被引次數越多，文獻的質量也相對更高。

在上圖的檢索界面，我們可以發現就有「被引」的選項。

我們點擊「1. 被引」，就能對檢索的文獻進行被引次序的排列，而「2. 被引」則顯示了每篇文獻的被引數量，如下圖：

很快的，我們就能檢索出本主題中最高質量的文獻：「中國高血壓防治指南 2010」，其被引次數為：65 638，依次類推。

2. 互引分析

第一種「被引篩選」，其實還有很多的「漏洞」。首先，年代越久遠的文獻，因為多年的「被引」沉澱，會獲得很多的被引量，而越是近期的文獻，因為剛發表，即使文獻質量很高，也很難被人廣泛引用。

其次，即使是你的檢索式已經很精確，也會檢索出很多無關的文獻，如很多跨行專業的引用。例如檢索關於「高血壓」主題的文獻，可以發現，一篇文獻可能會被心內科專業的同行引用，也可能被統計專業，甚至是經濟學、農學專業的人士引用。

所以，單純的「被引」排序，也不夠精確），因此，接下來，我們就引入了下面這個概念：「互引」。

互引：從文字上說，就是相互引用。每篇文獻都會有很多參考文獻，那麼，多篇文獻互相引用的參考文獻，可以說是本行業各位專家共同認可的文獻（相當於同行推薦），從而避免了無關文獻的納入。

雖然我們常在知網上檢索文獻，然而，卻很少發現有這麼一個選項：「已選文獻分析」，接下來，我們就這方面進行探討。

選則你覺得高質量的文獻（可以是被引排序中的文獻），然後點擊已選文獻分析，網頁就會跳轉到「計量可視化分析」頁面，我們依次往下，可以看到：

上圖中的「指標分析」，是對納入的 20 篇文獻進行分析，發現，這 20 篇文獻共有 71 篇參考文獻（排除了共同引用的參考文獻），共被引數為 17 911 篇指標，而「總體趨勢分析」，可以看到整個「指標分析」根據年代、發文量的圖表。

其中，「藍點」為所選文獻，「綠點」為參考文獻，「橙點」為引證文獻（引證文獻是指引用本文的文獻）。選中一個點，就能看到當年被引的文獻發文量。

注意：引證文獻，是該論文發表之後被引用的次數，可以顯示出該論文發表後每年的被引次數多少。

如果你在進行計量可視化分析時選取了 1 篇文獻，那麼可以看到這篇文獻發表後被引每年量；

而如果你選取了上百篇文獻，這個時候，你就能看到你的研究整體趨勢了，從上圖中，我們可以發現，就「高血壓」這個主題我們選取的 20 篇文獻被引量（17911），每年都在往上走（橙色曲線）——最後兩個點是 2016 年的，因為我們之前說過，越是進的文獻，其被引次數越少（不是因為不重要，而是因為沒有歲月的沉澱）。

總體來說，我們研究的主題，整個發展趨勢還是不錯的。如果你研究的主題進行總體趨勢分析後，發現曲線下滑了好多年，這個時候，你就要考慮考慮時候還有繼續研究的意義了。比如「SARS」的研究曲線：

在 2003 年的時候到達了一個高峰，而後就急劇的下滑（這是有疾病爆發性，也是一過性，研究熱隨著疾病爆發的減少而下降）。這個時候，你再去研究相關研究，可能意義就不是很大了。

因此，可以說，「計量可視化分析」可以看一個領域的未來發展前景。

我們在「計量可視化分析」頁面繼續往下看，可以發現如下界面：

註：圖中的圈越大，說明被引的越多，圈與圈相互連接，則說明這兩篇文獻是相互引用的文獻。

從圖中，無門可以看到在圈中越是密集，圈越大的文獻，則是互引最多的文獻，也就是被同行認可最多的文獻。選中一個圈，可以顯示這篇論文的基本信息，雙擊可以跳轉到該論文的詳細信息界面。

綜上，可以先在網頁上對論文進行初步的質量篩選，選出你認可的高質量文獻，從而進一步進行深入閱讀。

接下去，還會講解如何通過軟體進行文獻的進行一步步篩選，想聽的請留言。