運營幹貨 | 「精細化運營」無從下手？那看看這張表吧！

上周通過案例，我們已詳細介紹了數據分析的關鍵一步——梳理指標的核心思路（點我回顧）。今天，我們圍繞如何將數據應用於業務，通過有效的數據指標，讓各部門圍繞同一個目標來構建合力，實現增長。

內容提要：

1、明確各部門核心的關注指標：拆解目標，加強數據在企業內部的流轉效率；

2、構建用戶畫像，設計增長策略：基於用戶行為數據，根據同期群衡量表，通過縱向分層運營，挖掘用戶層級狀態遷越的關鍵；橫向狀態監控，階段性的設計激活和召回方案。

明確各部門核心關注點

上圖是上周，我們基於2A3R模型，將用戶生命周期分為獲取、激活、留存、營收和傳播，將該模型與用戶生命周期歷程各階段做對應，並基於業務特點來梳理的具體指標（點我回顧分析過程）。

將業務與企業各部門的目標對應起來，即：

?營銷推廣部門，對應獲取階段的數據指標；

?運營部門，覆蓋從激活、留存、營收到傳播各個階段；

?產品部門，從功能實現的可用性和用戶使用體驗各個方面，對所有指標進行一個整體把控，但是根據產品階段可分階段設定優先順序來逐步解決。

但是，如果每個部門各關注各的指標，還是不能將精力集中在一起，如果想形成合力，可通過用戶價值分層的同期群衡量表來統一大家的目標。以註冊評估者佔比新手投資佔比復投佔比，這個關鍵指標為例，說明如何使用這張用戶價值分層的同期群衡量表。

當有一張圖表能夠對整體產品的增長狀態進行評估時，那麼集中各部門的意見就會容易很多。參見上圖，基於同期群分析用戶價值分層的數據可視化：

1、註冊評估者為藍色，新手期投資者為黃色，周期復投者為橙色，流失用戶為紅色，之所以有不同深淺的紅色黃色，是在分層的同時進行質量的區分；

2、每個柱子代表某時間段內新增的所有用戶；

3、每個顏色代表截止查看此表時，各類價值用戶占當時新增總數的比例，即，在查看這張表時，每個柱子代表的那一天，所有的新增用戶轉化為各個層級用戶的一個比例。

通過這樣的方式，即可衡量產品當前的健康度：

?縱向來看，明確各個價值階段用戶轉化的情況；

?橫向來看，明確是否逐步有所提升，上圖就是一個比較波動的狀態，是由於早期運營活動力度大，而新增的量比較小，所以帶來的波動比較大。之所以，最右邊藍色部分那麼長，是因為藍色是註冊評估者，最右邊說明剛剛新增，還未流失，所以佔比很高。

「用戶分層的同期群衡量表」，集中了不同價值用戶群的一個狀態，每個部門要負責的用戶群都在這個表裡有所體現，能夠通過這個表來討論數據波動，以及各個部門該如何共同發力，給用戶帶來更大的價值，讓用戶更為喜歡使用產品。

從整體上，營銷推廣的主要目標是圍繞著不斷帶來更精準的用戶，監控用戶質量的指標展開的；運營主要圍繞投資轉化和不斷重複投資，監控和分析數據，並且不斷優化；理財品類的設計則圍繞如何讓用戶追加投資來設計策略；產品部門是圍繞實現用戶需求，實現收益以及長期的易用性、粘性和體驗來不斷迭代產品。

如此拆解，就會目標明確，然後圍繞企業階段性的共同價值，共同努力，加強數據在企業內部的流轉效率，進而帶來更大的價值。

構建畫像 設計增長策略

用戶畫像是把目標用戶群作為一個虛擬用戶進行描述，對用戶有一個更情感化的感知。

用戶畫像，如果下個定義的話，就是一個基於用戶自身屬性、場景需求目標和行為模式特點高度概括提煉出來的虛擬角色畫像，比如，上圖右邊的一個理財產品新手期用戶的用戶畫像：

?用戶自身屬性：25~35歲之間，白領及以上，年薪8~15萬；

?行為特點：粘性比較強，周訪問天數大於3天，對收益、安全性的信息特別敏感，同時處於一個選購理財產品的階段；

?場景需求：由於首次投資，正在驗證平台的安全性和收益效果；同時，由於首投常為短期產品，在對平台有好印象的情況下，一般會對比其他產品的收益準備繼續投資。

想像一下，如果有這樣一個用戶畫像，在設計增長策略時會不會更落地、更踏實？其實在工作中，經常會遇到的問題都是很多很雜很細碎的，容易淹沒在具體的事務中。

比如：本來要讓新用戶更好的get到產品的點，進而認可產品的價值，帶來留存，但是文案在斟酌的過程中，就傳達出只有資深用戶才能get到的點，那這樣的活動必然無法提升新增用戶的留存，因為「用戶畫像」搞錯了，很可能是對著「自己心中的那些資深用戶」在設計運營，甚至在以自己為角色原型設計運營策略，這都是在運營過程中很容易犯的錯誤。

這時，就需要將「用戶畫像」與具體工作內容對應起來，就能夠更好的切中用戶需求，帶來超出用戶預期的體驗。

首先，能夠將各個價值層級特點的用戶，通過條件判斷劃分出來進行特徵聚類，分析用戶的自身屬性和行為特點，並且結合業務進行場景解讀，配合電話調研便能夠更好的認知用戶，形成更準確的用戶畫像。

角色畫像是一個難度和門檻非常高的工作，因為傳統調研都是通過人與人之間的觀察和交流完成的，用戶的使用環境和場景都不同，就需要調研者有很高的素質來對信息進行辨別，最後形成有效的結論。但隨著近幾年數據採集能力越來越強，基於用戶行為數據來做用戶畫像，相較之下更為直接和高效。

當有了自己產品不同價值階段用戶的用戶畫像，那麼該如何設計增長策略呢？給大家一個大的方向——「用戶價值分層的同期群衡量表」。

1、縱向分層運營，挖掘用戶層級狀態遷越的關鍵

舉例，要找到用戶從註冊評估轉化為新手投資的關鍵促成點，進而升級用戶價值。比如：新手引導在理財產品中特別重要，為新增一天內沒有查看財產安全相關內容的用戶，推送讓用戶信賴的信息內容和投資引導，就能夠更好的幫助用戶度過迷茫期，更快的進行投資決策。

2、橫向狀態監控，階段性的設計激活和召回方案

隨著時間推移，用戶無法避免的逐漸進入沉默狀態，一旦在圖上發現沉默流失的徵兆，即可基於用戶的行為特點，推送與用戶查看過的內容相關的信息，召回的效果就比較好。但是如果沉默很久了，那將錯過最佳召回時機。

分析只是手段，根本目標在於通過數據驅動企業增長，企業的核心訴求就是提高效率，降低成本，諸葛io幫助企業首先根據行業特徵，搭建指標體系，這是「讓數據服務於業務增長」的重要一步（點我回顧），同時，讓數據在各部門之間高效流轉則可以極大地提升溝通效率，讓企業中每個崗位都有明確的核心關注指標及奮鬥目標，最終形成增長合力。

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