【簡評】FaceBoxes
01-27
FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy
這篇文章重點放在了速度上,準確率也很不錯。如下:
Contribution
- Rapidly Digested Convolutional Layers
將原圖縮放32倍,以加快速度,並使用了CRelu。
- Multiple Scale Convolutional Layers
類似ssd的做法。
- Anchor densification strategy
這個strategy就厲害了。 提出了一種解決小臉檢測的新思路。Inception3的anchors有三個scales(32,64,128),而32scales是稀疏的,所以需要密集化4倍,而64scales則需要密集話2倍。
Conclusion
網路設計的很巧妙,對anchors進行了優化,並很好的應用在人臉檢測領域。
推薦閱讀:
※感覺靈感被掏空?你需要這 9 篇論文來補一補 | PaperDaily #05
※YOLO2
※R-CNN &Fast RCNN & Faster RCNN
※YOLO演算法的原理與實現
TAG:深度学习DeepLearning | 目标检测 | 机器学习 |