雷鳴：選擇比努力更重要——人工智慧浪潮下，做個弄潮兒

近年來，隨著深度學習和多層神經網路在產業上的普及應用，人工智慧發生了質的變化。理論上，現如今的人工智慧，已能處理人類在一個專業領域所具備的智力量，甚至能比人做的更好：Alpha Go戰勝了高智慧人類李世石就是個例子。

7月16日下午，「百度創始七劍客」之一、酷我音樂創始人雷鳴，受北美終身學習平台BitTiger邀請，為矽谷聽眾帶來一場別開生面的對話，偌大的創新中心報告廳內座無虛席。擁有技術人員、創業者和投資人等多重跨界身份的雷鳴，用其幽默風趣的演講風格，向觀眾表達了自己對於人工智慧行業發展的看法、人工智慧在醫療等垂直領域的應用、以及他對於中國人工智慧發展前景的預測。

雷鳴認為，現在正處於互聯網時代向人工智慧時代遞進的臨界點，隨著數據的爆發，真正的人工智慧時代已經可以預見。結合自身經歷，雷鳴與現場的矽谷精英們分享了他的成功秘訣：選擇比努力重要。明確了遠方之所在，風雨兼程才有意義。

雷鳴在矽谷BitTiger線下分享現場

選擇比努力更重要：我的選擇

2000年，從北大碩士畢業的雷鳴收到了7所美國大學的全額獎學金，然而，在旁人一片驚愕中，他加入了時為「皮包公司」的百度，與李彥宏、徐勇、劉建國、郭眈、王嘯和崔珊珊共同組成了百度創始七劍客。在北大期間，雷鳴曾是「天網搜索引擎」項目的核心成員，主要負責索引和檢索。天網搜索引擎是在百度之前，中國最優秀的搜索引擎。

「放棄美國全獎，很多人都以為我瘋了，其實我還瘋了不止這一次。在斯坦福讀MBA期間，美國的谷歌和亞馬遜都曾向我拋出橄欖枝，希望我能參與創建他們在中國的研發中心，但我都放棄了，因為我的人生目標很明確——創業。」

2003年，百度超越Google，成為中國網民首選的搜索引擎。就在公司處於黃金上升期時，雷鳴離開百度，選擇了去斯坦福讀MBA，為創業積累商業知識。在斯坦福期間，雷鳴曾幫助不少矽谷科技公司解決實際問題，也為VC合伙人Ignition Partners擔任中國市場顧問，協助他們制訂了中國的投資計劃。

2005年，斯坦福畢業的雷鳴毅然回到北京，開始自己的「創業夢」，創立酷我音樂。酷我音樂首創了歌詞同步和在線MV功能，迅速成為了中國領先的在線音樂服務商。2016年，酷我音樂宣布與QQ音樂和酷狗音樂合併，因為在雷鳴看來，合併才是商業競爭的最終趨勢。

「有很多人問我，成功有什麼秘訣，我都會告訴他們，選擇比努力更重要。人生最傷心的事就是努力了卻沒有結果，在關鍵的時候選對了路，走的就是捷徑，努力才能發揮最大的作用；如果選錯了，則是越努力越難過。在人生的每一個節點上踩對方向，才能事半功倍。」

「當然，選擇也不是這麼容易做的，」雷鳴認為，比較穩妥的方法是「從眾」，看看身邊比自己有遠見、有學識的人的選擇，「畢竟眾人的選擇不至於太差。」 但當下的選擇，也和自己的長遠目標密切相關。在確立了長遠的方向後，根據長期目標制訂的當前的計劃，讓當下的選擇更有意義。

「如果能跟興趣結合，那就是最幸運的事了。正確的方向決定了你的成功之路是否艱辛，而興趣則是遇到瓶頸和艱苦時堅持下去的最好力量。」

雷鳴與BitTiger Co-Founder兼Co-CEO在活動現場

不成為弄潮兒，就將被人工智慧的浪潮捲走

「十八世紀工業革命之後，人類就進入了技能勞動時代，機器代替了人類的體力勞動，所以對人類的技術要求變得很高。現如今，靠技能勞動的人佔總人口的90%左右。」

在談及人工智慧對人類社會結構的改變時，雷鳴認為，現代教育是工業革命的產物，基於將人才培養出技術的需要，提倡標準化，抵制個性化。人才擁有技術，在崗位上就能將固定的工作內容做穩妥、不出錯。而二十年前互聯網浪潮興起開始，一切開始慢慢改變，有創新能力的人逐漸嶄露頭角。

「互聯網時代伴隨機遇，機遇越大，風險就越大。現在人工智慧時代來了，人類技術勞動基本會被慢慢替代掉，這是工業革命後又一次重大的社會變革，創新、變革是社會的主旋律。」

難道人工智會逐漸替代人才的所有工作嗎？雷鳴認為不會，人類有一個最無法被替代的工作——創新。創新，是做這個世界不存在的東西，且能為社會創造價值。「建立一個平台，連接患者和醫生，這不是創造社會價值，因為好醫生的資源就那麼多，但通過人工智慧創造出『虛擬醫生』解決患者的問題，那就是創造社會價值，就是一種創新。」

對比人工智慧在中國和美國的發展，雷鳴認為，近期來看，美國在技術上的優勢仍很明顯，但中國擁有巨大的市場和「落後」的優勢。比如醫療，中國的醫療資源供給不平衡，三四線城市的醫療質量相對落後。如果給中國的醫療體系打60分，美國的則是90分，這就給人工智慧在醫療界的應用提供了機會。因為只要當人工智慧在醫療方面的應用，做到80分時，中國政府就會抓緊推廣，提高整體醫療水平，而美國卻遠無法那麼迅速。另一個例子是中國支付行業，由於缺乏完善的信用體系，反而讓數字支付得到了更好的發展。

「人工智慧有三大要素，運算能力、演算法、數據。現在運算能力和數據都處於每年增長50%的爆髮狀態，這意味著每一年半到兩年即為翻倍，15到20年就是1000倍。有些工作現在人工智慧還做不了，但它學習速度非常快，總有一個節點，它將趕上人類到智慧，在此節點之後，人類將永遠無法追上人工智慧的學習速度。」

雷鳴認為，人工智慧對社會勞動結構的衝擊有三個重要點：一是從低技能產業向高技能產業遞進，由於低技能產業函數簡單，人類易學，機器也就易學；二是已有數據量大的產業容易被人工智慧入侵，例如金融行業，雖然函數複雜，但數據量龐大，機器有足夠的養料學習；三是投入產出比高的產業容易優先得到發展，例如自動駕駛技術，一旦研製成功就能獲得巨大的經濟效益——各個公司都願意先挖富礦。

終身學習，拓展人生的寬度

「技能勞動者要防止自己被人工智慧淘汰，就一定要保持終身學習。由於現在技術迭代的速度已經快於人一輩子工作的長度，曾經學會一個技能就能一輩子吃飽飯的日子已經一去不復返了。」

在雷鳴看來，在滾滾而來的人工智慧時代，所謂靠經驗把一門手藝打磨到精細極致的」匠人精神「已不再受用，更重要的是，終身學習，不斷學習更新換代的新技術，讓自己緊跟時代浪潮。

雷鳴鼓勵有志向的年輕人多向人工智慧行業發展，「現在學習人工智慧的路徑有很多，可以去聽網上的公開課，比如北大的人工智慧公開課，學習基礎的理論演算法；在有基礎認識後，一定要去解決實際問題，畢竟從產業出發，學習的核心還是解決實際問題。在大企業工作的同學可以去給公司與人工智慧相關的小組免費打工，學習實踐。」

行業發展，人才為先，人才培養，教育先行。在雷鳴看來，未來人工智慧的人才缺口巨大，因此，他對人工智慧人才的培養也極為重視，在北大開設人工智慧相關課程，招收研究生，也投資了北美提倡」終身學習「的北美科技在線教育公司BitTiger。

「我認為，在未來，教育的性價比將會越來越重要，這個性價比指的是學習的效率－－學習沒有不痛苦的，最不差的體驗，就是能減短痛苦的時間，把一個大任務拆解成一個個小任務，讓學生不斷獲得成就感，讓痛苦少一點，短一點。」 因此能讓學生短期內能學到最多東西，即是好的教育。

教育會越來越強調對「創造力」的培養，提倡個性化的學習方案。「在智能時代，創新最重要，管理退居其次，教育的側重點也一樣。」

BitTiger的辦學理念，也深受投資人雷鳴的影響，強調「終身學習」，強調「效率」，強調「在實踐中學習，通過激發學生的創造力和主動思考的能力，從而全面提升學生的能力「。

從2015年9月成立起，BitTiger便在矽谷引領了「終身學習」的熱潮，建立了整個北美最大的「終身學習」社群，幫助學員實現自己矽谷職場的夢想。在人工智慧領域，BitTiger更是不斷深耕，推出「人工智慧直通車」課程，幫助無數希望投身人工智慧方向的工程師，將自己能力提升至工業界要求的水平。除此之外，BitTiger還推出一系列人工智慧公開課，邀請矽谷最頂尖的人工智慧工程師，分享人工智慧在不同工業界的應用，希望為投身人工智慧的程序員們授業解惑，指引道路。

「終身學習」和「與時俱進（人工智慧）」是BitTiger的初心。「更有效率地讓下一代科技從業者，擁有需要的技能，去解決未來這個世界上最有挑戰性的問題，這是BitTiger的願景，也是我們相信，未來教育該有的樣子。」 BitTiger聯合創始人兼Co-CEO馮沁原說。

雷鳴與BitTiger聯合創始人合影

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選擇人工智慧後，職場這條路該怎麼走？

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