【相剋相生】人類神經網路智能技術正改變藝術界？

今天，我們來看看人類神經網路的應用

1、克林格曼正利用人工神經網路進行藝術創作。

在過去的幾年中，人類神經網路技術陸續地從神經網路中提取靈感。截至今天，人類神經網路裝置已經能夠跟人類辨別物件以及圖像的能力相抗衡。

自2016年以來，klingemann在谷歌文化研究所從事人類神經網路藝術創作，是現代新型藝術創作的核心成員，正在把藝術與技術相結合。

他通過深度機器學習的代碼，把圖像聲音以及線條畫植入其中，從而製作了藝術作品生成設備。

這種藝術生產製作裝置呢，可以生產大批現在看起來還比較古怪的藝術創作品。

下面是一些用人工神經網路技術創作的藝術品:

對於克林格曼來說，用人類神經網路智能創作藝術品就像藝術家走進現實世界，看到美麗的景象，把它拍下來，只不過他的世界是一個人類神經網路虛擬的世界。

克林格曼跟谷歌合作的一個大項目是在11月份發布的一個互動在線裝置，這個互動在線裝置能夠從幾千年的藝術收藏品中找出任意兩件藝術收藏品之間的視覺關係，比如一幢羅馬建築和一幅弗里達卡洛自畫像之間視覺關係。

弗里達卡洛自畫像

註：弗里達卡羅是墨西哥女畫家，處於1907年到1954年，她以自畫像著名，一生中自畫像佔了2/3，畫中以一字眉聞名。她的作品既有象徵主義，又有超現實主義。

克林格曼經常在公共場合探討神經成像術，比如說下面這些圖像：

人類神經網路技術利用機器學習中現在時興的GAN技術生成的，GAN是一種加入對的原材料就能讓機器自己去學習製造逼真的數字圖像以及音頻文件的技術。

克林格曼的工作，反過來推動著藝術家們。在這個月份巴塞羅那舉辦的作品展「我的藝術繆斯」，城市心理學系的阿爾伯特·巴爾克·杜蘭博士根據人類神經網路生成的艾弗里特著名的哈姆雷特中的奧菲利亞畫像，花了三天時間繪製一個巨大的壁畫：

為什麼用人類神經網路技術製作的畫會有一些恐怖的因素，克林格曼認為是因為設備還不能識別出圖畫究竟是真實照片還是藝術品。

2、 對於科學家來說，這項目能給他們帶來怎樣的技術應用呢？

有的科學家利用這種方式去填補望遠鏡照片的細節缺失部分。 有的科學家利用它處理健康醫療數據，避免真實患者的信息泄露

文章有所刪減，獲取《人類神經網路智能技術正改變藝術界》文檔移步公眾號【OnlyTimeKnow】 回復「人類神經網路智能技術正改變藝術界"

順頌安琪~

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