R語言數據可視化之——TreeMap

今天這一篇跟大家分享R語言數據可視化之——TreeMap。

在R語言中製作樹狀圖需要獨立的樹狀圖工具包——TreeMap的支持。

該包中提供特有的treemap函數結合各參數對樹狀圖進行一系列元素進行個性化定製、調整。

數據集使用本人虛構的某公司在中國各個大區、省份的銷售額、利潤增長率指標（假設各省份都有業務）。

數據集導入：

data <- read.csv("F:數據可視化數據分析RR語言學習筆記圖表可視化treemaptable.csv",T) n

treemap函數語法結構：

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="time1206", vColor="time1106", type="comp", title=aaa,palette=RdBu)n

以上語法中，第一個參數是數據集名稱，index所代表的是一組表示層次結構的分類變數，而且必須按照由大到小的順序排列。（即，如果是大區和省份名稱兩列變數，那麼在index內應該依次是大區、省份）。

vSize：該參數代表樹狀圖最底層的單個矩形面積大小，也即index中最後一層次（最底層次）的指標數據大小。

vColor：該參數控制最底層（也即單個矩形）的顏色範圍，是樹狀圖所表達的第二個維度數據。

type:顏色映射方式，該參數控制顏色在樹狀圖中的映射方式（如單色漸變、雙色漸變或者在獨立的層級結構內使用各自的單色漸變等）。

title：圖表標題；

palette=顏色風格，也就是所用到的調色板。

案例應用：

treemap(data, index=c("subitem"), vSize="point1", title=某公司2015年各地區營業狀況圖,palette=RdBu) #單分類變數，漸變顏色n

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", type="index", title=某公司2015年各地區營業狀況圖,palette=RdBu) #無需vColor參數，每一個分支樹層使用獨立的色系（內部同色系漸變）n

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", vColor="point2", type="comp", title=某公司2015年各地區營業狀況圖,palette=RdBu) n#comp:根據顏色變數數據的累計百分比，使用二分色進行填充n

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", vColor="point2", type="value", title=某公司2015年各地區營業狀況圖,palette=RdBu) n#value:顏色變數為數值型變數,正為藍色漸變，負為紅色漸變。n

除此之外，type還有其它可選參數：dens、depth、color、manual等參數，感興趣的小夥伴兒可以自己嘗試修改參數，觀察最終圖表的效果，不過以上所示的四中情況，最夠大家應付日常所需場景。

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