成為人才，本身就很功利

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人才的界定就一定是

評價標準里

排名靠前的

人才，這一詞，不管怎麼定義，都是極具實用主義甚至功利主義色彩的，它強調的正是要區別於普通人。那麼不管什麼行業，總有做的好的，有做的差的，做的一般般的。從數學統計角度講，人才的界定就一定是，評價標準里，排名靠前的，放寬一點，也可能是有潛力成為排名靠前的那些人。

既然已經是所在行業里做的好的傑出人物了，按照正常的市場回報規律來講，人才在市場經濟條件下，是會享受到合理回報的，也就不需要什麼國家層面、省市層面的規划了。可事實上，我們從生活體驗，工作經歷上，也能明顯的感覺到，一是人才們並沒有得到應有的回報；二是人才數量還不夠，人才政策的頂層設計，更應該是擴大人才基數；三是雖然都在一個國家或者地區，各地方、各個行業也必須通過有效的方式爭奪人才。

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人口已經成為一種資源

人口曾被認為是經濟發展的一種負擔，包括馬爾薩斯的人口增長理論，中國實行的計劃生育政策都受到這種思想的影響。但隨著科技的進步，生產力的極大發展，人口越來越成為一種資源，尤其是受過教育的人口，更成為了一個國家綜合實力的重要依託。當互聯網尤其是移動互聯網在國內的普及，普通人通過百度學術或者谷歌學術都可以接觸到學術論文，微信朋友圈就可以閱讀到緊跟技術前沿的分析文章，由此激發出的人的創造力，會極大的促進社會的進步。就拿自2016年火起來的共享單車來講，這是近年來對交通行業影響重大的創新之一，甚至被國外友人譽為「中國新四大發明之一（另外：高鐵、網購、支付寶）」，以具有代表性的摩拜單車創始人胡瑋煒為例，其是浙江大學城市學院新聞系畢業的一位記者。但是其發明的共享單車模式完全打破了以前常規公共自行車「定點借還」模式，變成了「隨借隨還」。傳統城市/交通規劃師，完全無法突破這種慣性思維，也想不到摩拜單車能藉助商業的力量推廣起來。

行業的變革往往會來自於行業之外，變革是一個創造的過程，越少約束，創造力越強。行業的改進往往來自於內部，因為這是需要職業人的專註來實現的。

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處於變革時代的我們

又將迎來一批大師

知名文化人高曉松先生曾經說過一句話「大師總是一批批來，一批批去」卻沒有解釋為什麼，原因很簡單，大師往往出現在變革的時代，正是新的開宗立派之時。如果以很長的時間維度來看，今天的世界正是處於一個非常重要的變革時期。從人最本質的需求來看，不過就是能源、物質還有交流罷了。每一次變革都是圍繞這三個本質需求進行。。從第一次工業革命以蒸汽機為代表開始，火車、輪船的出現，壓縮了時空的距離；第二次工業革命，以電力的應用為代表，內燃機柴油機的出現，小汽車的廣泛使用；到第三次以計算機為代表的革命，也許很難劃分其結束的時間。因為每次革命的定義是需要新的劃時代技術的出現為轉折的。這一次，以人工智慧為代表、量子計算、核聚變能源彷彿已經在路上了。純電動車、共享出行、已經無技術障礙了的無人駕駛都盡在眼前。

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人才靠培養，天才靠概率

人們在潛意識裡總是喜歡聽傳奇故事，越是起點低，資源少，最後取得豐功偉績的故事越是願意聽。可是按統計思維來想，越是條件成熟，越是資源豐富，那麼獲得成功的概率其實更高才對。事實上也是如此，傳奇故事大多是倖存者偏差導致的，細數中華上下五千年的歷史人物，哪怕說是主人公出身貧寒，稍加考據，也會發現是個縣令或者地方知府家庭的出身，近似於現在的廳局級幹部家庭了。天才不世出，幾萬人里總有幾個極其特別的，能克服各種艱難險阻走向成功。但對人才來講，對大力發展人才來講，培養才是更為重要的。提供更良好的環境，自然增加了出現人才的概率，至於什麼是好的環境，需要更詳細的討論，建立一套標準體系來，不細說。

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創造力

自2016年3月，阿爾法圍棋（AlphaGo）戰勝圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石之後，人工智慧持續大熱。已經成為現實的無人駕駛，是人工智慧可能率先實現的突破，這對交通從管理、運營、建設、設計都帶來極大的變革。根據麥肯錫行業報告的深度分析，到2030年，無人駕駛就將普及。人工智慧將在很多重複性勞動領域替代人類是符合時代發展的必然趨勢。與此相對的，人類的創造力才是不可替代的。當我們歌頌一位焊接工人可以無差錯的做出精細焊接產品的時候，可是幾年後，機器可以做的又快又好。在錯誤的方向上，引導人才的發展，最終會導致人才的浪費，未來人才一定要具有創造力才行。

有人問努力的意義何在，為什麼要成為人才呢？答案很簡單，在這個等級社會裡，越是上面的人，越有機會拿到稀缺資源。哪怕在很遠的未來，物質極大豐富，但終究會存在稀缺資源，也就會存在拿到資源的先後順序。