如何定位並真正發揮數據的價值？

其實做這篇文章來源於我在微博上的一個討論，原意是感慨現在大多數分析師的落腳點都無法與公司核心掛鉤，所以數據價值無法實現。（大家有興趣可以去看下我的微博，這個的討論的確有啟發意義）言歸正傳，這篇文章的核心是討論數據價值如何定位的問題，即怎麼做，做什麼會讓數據價值最大化。看到我博客的同學估計大多數是做網站分析的，一部分是做sem的，小部分是做純數據分析的。我想問關於第一類和第三類的同學——你們做的數據有價值嗎？價值大嘛？如何衡量？

討論一 關於是否有價值的問題

數據當然有價值，但你做的確實有價值嗎？可以打個比方，如果公司或者部門缺少了你，他們是否能正常運行？業務運行質量是否會下降？如果你回答是，那麼恭喜你，你的數據已經影響到業務並且有價值，如果你不能確定，或者直白點說業務沒有你照樣運作並且幾乎不受影響，那麼你的工作就是沒有價值。

在實際情況下，估計大多數情況屬於第二種。我常對別人開玩笑說，一個公司有兩類人是可有可無的（最起碼在公司初創，為了節省成本可以去掉的角色）:一是產品經理，二是數據分析師。大家可以想像，沒有產品經理業務直接對技術也可以，沒有數據分析師業務照樣開展工作，傳統企業就是這麼走過來的，照樣很多公司上市。

我在這裡並不是危言聳聽，只是覺得如果某個職能部門可有可無，那他一定不會被重視！

那怎樣才能產生價值？下面幾條原則會明確我們的價值。

1. 不做別人懶得做的工作。通常很多數據分析師正在做的是倒數，數據清洗和匯總，這些都是業務懶得去做的，我們只是這些低價值外包工作的承接者。當然要拒絕。
2. 不要迷信所謂的許可權把控，該放權時就放權。你的公司是否假許可權甚至權利控制的名義，讓你把控數據許可權？這樣一來你是在把控，但更多是給他們提供數據。
3. 關聯到你公司的核心數據上，否則你就遊離在可有可無的邊緣。很好理解，不與公司的核心利益掛鉤，銷售公司你不做利潤，平台企業不做傭金，其他的都太次要了。

做到以上兩點，我們的工作最起碼是有價值的，並且能與公司的核心利益掛鉤。

討論二 關於價值大小的問題

當然在討論這個問題之前，你所在的業務部門或中心決定了你的定位，網站分析大多在偏營銷或前端的中心，定位可能是讓你要做好本部門或本中心的數據支持。但這並不意味著你不能拓展你的視野，你需要在做好本部門本中心的前提下，把數據伸展到數據鏈條的上下游，這是誰都不能拘束的。

現在回過頭來看看你所做的數據工作價值大小的問題。

情景一 如果你每天做的是取數，那麼可以說，你被替代的可能性太高了。當然面對幾百甚至上千張數據倉庫中的庫表，很好的理解業務需求並用最優化的查詢提取數據是一個技能，但提高空間有限。換個人，只要他了解SQL，只要他有數據字典，取數不是一個困難的工作。另外，對數據分析師而言，自己可以從資料庫中自由提取數據是一項基本技能。

情景二 如果你每天做的是各種匯總，包括所謂的日，周，月，季，年報，那你的價值也不大。日常報告很重要，我常對我的數據分析師說，日常類的報告是一個次要過程，日常數據報告可以發展規律，進行預警，甚至可以做效果的預測。如果日常報告都做不好，就不要提各種專項和項目類工作了。

但問題在於，很多IDEA通常日常報告無法展開，你總不能寫一篇20頁的日報。日報的作用在於日常檢測和關鍵數據的異常分析，是對單點的分析，言簡意賅的定義問題，說明問題以及下一步方向是關鍵。

情景三 如果你在做一些專項的報告，可能是業務特殊關注點，或者是某個業務專題，通常花幾天甚至是一兩周出來了一個報告無論是面向總裁辦的市場分析還是面向業務的專項，報告出來以後你通常會如何開展下一步工作？

• 一種方式是報告發給相關領導同事。嗯，不錯，但我要告訴你，你的報告可能都沒被你的報告對象看到，很可能已經埋沒在無盡的郵件中。這時候你該知道，報告都沒有被看到，談什麼價值？當然，主動一點的會告知一下你的對象，這種情況下，充其量是別人看到了。但你有想過嗎？他們看懂了嗎？裡面有哪些點是對業務有用的，哪些是可以進一步促進業務優化的？所以，只是發報告價值不大。
• 第二種方式（也是我建議並且認為應該去做的）是主動邀請你的業務對象進行會議溝通。當然溝通的形式可以是會議，討論都行，關鍵是你要和你的業務面對面的溝通。通過溝通，你會知道你的分析哪些是主觀臆斷，哪些是無法落地，甚至哪些是由於業務問題導致數據的異常。溝通後不僅對業務有促進作用，同時也會提高我們自身對業務的了解。

當然，我們寫報告的價值不是單純為了溝通，有部分的價值是提高業務數據意識和數據能力，同時能把你的數據發展的特殊點告知業務，如果溝通完以後，業務有一種恍然大悟的感覺，那麼恭喜你，這部分價值已經體現。

寫報告的第二種價值是一定要有業務落地點，根據數據分析定義問題的好壞，並分析原因並儘可能找到答案。這裡有一個誤區:我們分析的過程是儘可能還原業務場景，然後找到問題根源。但這並不意味著我們所有問題都要從數據中尋找答案，很多時候，業務的一句話就能解答數據的異常原因。所以數據分析師一定要多與業務溝通，這種溝通在需求確認，分析思路，數據抽取，報告撰寫，會議溝通整合過程都需要。如果能做到報告有落地，有明確的下一步動作，那麼恭喜，你的報告比較有價值，你已經在驅動業務了。

報告不是數據分析的終點，驅動業務動作或者最起碼是意識的提高才是根本。

討論三 關於如何提高數據價值的問題

以上三種形態解釋了不同情況下數據價值的大小，那我們討論下如何提高數據價值的問題。

要提高數據價值首先明確定位，這裡需要區分獨立的大數據中心（獨立數據集中中心）和分業務中心，在上文已經闡述了分業務中心分析師的職責和價值所在，這裡主要談數據中心。

1. 獨立數據集中中心

獨立數據中心的定位是為全公司提供數據支持，包括底層數據收集，數據清洗，數據存儲，數據挖掘，報表體系，商業智能和宏觀視野等，另外還可能包括智能推薦，智能現在投放等。

• 獨立數據中心既然要承接全公司數據需求，最終展現出來的類可視化或產品化的東西需要有數據平台（含數據收集，處理，打通挖掘，報表，基本數據需求滿足等），這是最基礎的價值存在。通過這個平台，業務或分中心數據分析師和業務人員能獲取定義問題，分析問題，解決問題方向的數據。當然集成BI相關模塊後還可以做預警，預測類的前瞻性，計劃性，預測性的數據價值。
• 其次作為全公司的支持中心，很多業務需求是臨時的，通過數據平台無法直接提供解決方案，此時需要進行人工支持，其中可能包括挖掘項目。注意，千萬不要被可憐的許可權控制，成為一個取數工具，以把控許可權為由的取數更多是浪費工作價值的自欺欺人之舉。
• 第三作為公司級別的支持中心，數據的價值除了BI和對業務中心外，在越來越個性話，多元化的當下，數據的應用範圍越發廣泛，很多都已經成為標配，如個性化推薦（個性化廣告，商品，資源位等），甚至在DSP，RTB等精細化廣告運營的今日，大數據也會發生強大的作用。除此以外配合網站用戶體驗的A/B測試等數據功能也都是大數據中心的價值所在，並且這種價值才是真正直接體現數據價值的應用場景。我們的價值發揮不僅可以輔助業務決策，並且能夠直接驅動業務，直接智能化的指導業務操作，這才是高價值的體現！

2. 為什麼這種形式價值最大？

我們之前所提到的報告，平台，BI都是為業務服務，而真正要產生價值需要業務配合，注意這裡用的是配合，但最後價值有無或大小都要看業務的理解能力，配合能力，心情，排期等，這樣一來數據的價值是間接通過業務產生的。間接意味著每個環節都會有價值傳遞的削減，最後能有多少價值？

數據的傳統角色是幕後支持，但互聯網時代給了數據現在前台第一線的機會，現在的站內推薦，個性化落地頁，站外智能投放只是一個縮影，此時這些業務直接由數據智慧主導，效果如何立竿見影。我相信數據會在更多場景下從幕後走到前台，輔助支持是其次，主導驅動才是關鍵！

大數據時代給了我們更多可以應用數據的機會，與此同時我也看到現實的挑戰，大數據或數據智能要發揮價值，離不開運維，技術開發，可以說一個公司的技術水平就決定了數據的水平。巧婦難為無米之炊，在數據智能的各個階段，我們都需要技術和IT支持。

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作者：宋天龍 著有《網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐》 一書。

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